我國(guó)通貨膨脹預(yù)期性先行指標(biāo)的選擇與評(píng)價(jià)
本文關(guān)鍵詞: 通貨膨脹 預(yù)期性先行指標(biāo) 預(yù)測(cè) 評(píng)價(jià) 出處:《青島農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2017年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:選擇四個(gè)典型的通貨膨脹預(yù)期性先行指標(biāo),采集我國(guó)2008年一季度至2015年四季度的季度數(shù)據(jù),使用均方預(yù)測(cè)誤差、平均絕對(duì)預(yù)測(cè)誤差、平均正確預(yù)測(cè)方向檢驗(yàn)其通貨膨脹預(yù)測(cè)精度,發(fā)現(xiàn)萬(wàn)得CPI預(yù)測(cè)指數(shù)和朗潤(rùn)預(yù)測(cè)的加權(quán)平均指數(shù)預(yù)測(cè)精度較高,能夠分別有效預(yù)測(cè)月度和季度通貨膨脹。建議中央銀行采用專家調(diào)查法,構(gòu)建出高精度的半年度和年度通貨膨脹預(yù)期性先行指標(biāo)。
[Abstract]:In this paper, four typical inflation expectation indicators are selected to collect the quarterly data from the first quarter of 2008 to the fourth quarter of 2015. The mean square prediction error is used, and the average absolute prediction error is used. The average correct forecast direction tests its inflation forecast accuracy, and finds that the CPI forecast index and the weighted average index predicted by Longrun have higher prediction accuracy. It is suggested that the central bank adopt the expert survey method to construct a high-precision semiannual and annual inflation expectation index.
【作者單位】: 青島大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(71603142) 青島市雙惠百貨橫向項(xiàng)目(2016210)
【分類號(hào)】:F224;F822.5
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,本文編號(hào):1537888
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