本文關鍵詞： 出口貿易 時間序列 預測分析　出處：《商業(yè)經濟研究》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：出口的貿易值的預測能夠對未來出口貿易以及經濟形勢的發(fā)展起到重要的指導作用,為此,本文基于時間序列分析ARIMA模式方法,針對我國的出口貿易建立對應的預測模型,并結合實例進行分析,實證分析結果顯示,采用該模型預測的我國2015年全年各月份的出口貿易額與國家統(tǒng)計局給出的實際的出口貿易月季度額相當接近,充分驗證了該模型的準確度,本文的研究為政府及相關業(yè)界擬定經貿政策及經營策略提供了重要參考。
[Abstract]:The prediction of export trade value can play an important role in guiding the future export trade and the development of economic situation. Therefore, this paper analyzes the ARIMA model method based on time series. According to the export trade of our country, the corresponding forecast model is established, and the case study shows that the empirical analysis shows that the model can be used to predict the export trade of our country. The annual export trade volume predicted by this model in 2015 is quite close to the actual quarterly volume of export trade given by the National Bureau of Statistics, which fully verifies the accuracy of the model. The research provides an important reference for the government and related industries to formulate economic and trade policies and business strategies.
【作者單位】： 廊坊師范學院經濟學院;無錫太湖學院商學院;
【分類號】：F224;F752.62

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