本文關鍵詞： 交通工程 停車價格 Frank-Wolfe算法 路邊停車 停車方式選擇 均衡模型　出處：《公路交通科技》2017年09期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為了研究市中心路邊停車和路外停車場停車存在相互競爭的區(qū)域內的路邊停車價格,提高城市停車系統(tǒng)的綜合效益,考慮停車收費價格、停放時間、路邊停車位搜索成本、路外停車場至停車者目的地的步行距離等影響因素,建立了停車用戶均衡模型來研究停車者路邊停車和路外停車場停車的方式選擇問題,并對大量存在的路邊停車巡游車輛和因此而造成的通過性車輛的延誤成本進行了深入分析。以綜合效益最優(yōu)為目標,建立了基于停車方式選擇的路邊停車收費定價模型,運用MATLAB軟件結合Frank-Wolfe算法進行了模型求解。算例結果顯示:與不考慮綜合效益時的路邊停車收費定價相比,系統(tǒng)總花費減少18.8%,通過性車輛的延誤成本減少37.4%,路邊停車位停車需求分擔率減少55.2%,證明了模型的有效性和實用性。
[Abstract]:In order to study the roadside parking price in the area where there is competition between urban roadside parking and off-road parking, and to improve the comprehensive benefit of urban parking system, the parking fee and parking time are considered. Based on the factors such as the search cost of roadside parking space and the distance between off-road parking lot and parking destination, a parking user equilibrium model is established to study the choice of parking mode between parking and off-road parking. And a large number of roadside parking parade vehicles and the resulting delay cost of passing vehicles are analyzed in depth, with the goal of optimal comprehensive benefit. The pricing model of roadside parking fee based on the choice of parking mode is established. The model is solved by using MATLAB software and Frank-Wolfe algorithm. The results show that the model is compared with the roadside parking pricing without considering the comprehensive benefits. The total cost of the system is reduced by 18.8%, the delay cost of the passing vehicle is reduced by 37.4%, and the demand sharing rate of on-street parking space is reduced by 55.2%, which proves the validity and practicability of the model.
【作者單位】： 華南理工大學土木與交通學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61473122) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金項目(2015ZM124)
【分類號】：F294;F714.1;U491.7
【正文快照】： 0引言在城市中心區(qū)域,道路資源有限、交通流量大且路邊停車位長期處于飽和狀態(tài),而路邊停車巡游車輛又加劇了整個區(qū)域的交通擁堵,因此,城市中心區(qū)停車問題研究尤為迫切。路外停車場在固定的空間位置上提供大量的停車位,但由于目前缺乏合理有效的路邊停車收費策略,在路外停車場

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本文編號：1473778