基于消費者滿意度的生鮮產品末端配送研究
本文關鍵詞:基于消費者滿意度的生鮮產品末端配送研究 出處:《浙江理工大學》2017年碩士論文 論文類型:學位論文
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【摘要】:信息暢通傳遞、資金安全交付和商品準確交接,是電子商務能夠順利完成商品交換的三個關鍵要素,即商品線上交易需要實現信息流、資金流和物流的高效、準確和安全地對接。隨著信息技術地發(fā)展,已實現信息流和資金流安全、暢通傳遞,但目前物流環(huán)節(jié)依舊存在交接時間不匹配、交接貨物不準確、時間延遲導致商品價值折損等問題。由于生鮮農產品的特殊性,在生鮮農產品冷鏈配送這一細分市場中,配送問題尤為突出。依據運輸線路不同,物流配送可以分為干線配送和支線配送。干線配送中貨物相對集中,不直接面對終端消費者;支線配送通常是指城市末端配送,運輸環(huán)境相對復雜,貨物交接分散,直接面對終端消費者,服務和配送效率直接影響消費者對配送整體滿意度。電子商務物流環(huán)節(jié)中,支線配送顯得尤為重要。論文通過對調查數據分析,提出兩種提高末端配送服務效率策略:分別是構建兩層選址模型和優(yōu)化末端配送模型提高消費者末端配送滿意度。首先,論文對生鮮末端配送消費者滿意度影響因素進行調查,基于SERVQUAL、LSQ物流服務評估模型設計調查問卷,主要抽取服務響應性、服務易用性、可靠性、服務保證性以及服務關懷性五個維度進行問卷設計。通過對線上和線下收集調查問卷的分析,得出產品配送及時性、生鮮產品收取時新鮮度、取貨時靈活性(避免等待和接收失敗)、配送商品準確性以及配送員服務質量對消費者的滿意度產生影響較大。通過對生鮮末端配送滿意度主要影響因素的調查結果分析,總結出三種提高末端配送滿意度的策略:(1)在末端配送中設置自提點,提高消費者取貨時間的自主性;(2)將消費者對時間的滿意度作為目標維度對末端配送路線規(guī)劃模型進行優(yōu)化;(3)對末端配送人員進行標準化培訓,提高服務意識,增強服務水平。然后,論文在調研末端配送環(huán)境、自提點設置實際意義和生鮮農產品的特點基礎之上,構建兩層選址模型對自提點進行選址研究。第一層以消費者到自提點的距離作為目標函數,運用粒子群算法求解出理論自提點位置。自提點一般分為自建和與第三方合作兩種模式,末端配送自提點相對距離較短,即自提點的需求數量多,末端自提點設置數量多,從成本角度以與第三方合作的模式為最優(yōu)。第二層選址模型是通過成本和距離兩個角度對備選自提點進行對比,挑選合作的第三方自提點。備選自提點通過第一層模型確定的理論自提點位置為中心,以一定距離作為半徑的圓形區(qū)域內搜索。其次,優(yōu)化末端配送模型,將消費者時間滿意度、生鮮產品配送損耗和配送成本三個因素考慮到優(yōu)化模型中,提出新的符合生鮮末端配送的路線規(guī)劃模型。在末端配送中路程相對干線運輸較短,每個消費者的服務時間較長,將配送成本分為人工成本和車輛使用成本,根據模型特點,經過對比選取智能算法中的遺傳算法對改進后的多目標模型進行求解驗證。最后,根據2015年區(qū)域線上農產品銷售量的統計數據,選取電子商務發(fā)展相對較好的杭州作為研究背景城市。選取杭州地區(qū)某多渠道生鮮電商企業(yè)的消費者歷史購買數據,對模型進行驗證。
[Abstract]:With the development of information technology , it is especially important for the distribution of goods to be realized . A two - layer location model is constructed to study the location of self - lifting points . The first layer uses the distance between consumers and self - lifting points as the objective function , and uses the particle swarm algorithm to solve the theory self - lifting point location . The self - lifting point is divided into two modes : self - construction and third - party cooperation .
【學位授予單位】:浙江理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:F724.6;F259.2;F713.55
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本文編號:1409514
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