本文關(guān)鍵詞：農(nóng)民工流動經(jīng)歷與市民化傾向——來自CLDS的證據(jù)　出處：《調(diào)研世界》2017年10期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： Logit模型 流動經(jīng)歷 市民化傾向 集束系數(shù)技術(shù)法

【摘要】：本文利用2014年中國勞動力動態(tài)調(diào)查(CLDS)數(shù)據(jù),采用Logit模型考察農(nóng)民工流動經(jīng)歷對市民化傾向的影響,研究結(jié)果表明流動經(jīng)歷會顯著正向影響農(nóng)民工市民化傾向,即是否有外出務(wù)工經(jīng)歷會影響個體未來是否決定定居城鎮(zhèn)。更進一步的將影響市民化傾向的因素劃分為個體、家庭和村級層面,運用集束系數(shù)技術(shù)法估計不同層面影響強度的相對大小,實證結(jié)果顯示個體層面影響最大,村級層面影響最小。本文研究結(jié)論說明在推進城鎮(zhèn)化與市民化過程中應(yīng)該以人為本,與此同時也應(yīng)該注意社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),爭取實現(xiàn)就地市民化、城鎮(zhèn)化。
[Abstract]:Based on the data of China Labor Force dynamic Survey (CLDS) in 2014, this paper uses Logit model to study the influence of migrant workers' migration experience on the tendency of urbanization. The results show that the mobility experience will significantly positively affect the tendency of migrant workers to become a citizen. That is, whether there are migrant workers will affect the future of individuals whether to decide whether to settle down the town. Further will affect the trend of civic factors are divided into individual, family and village level. Cluster coefficient technique is used to estimate the relative magnitude of influence intensity at different levels. The empirical results show that the impact of individual level is the greatest. The conclusion of this paper is that we should put people first in the process of urbanization and urbanization, at the same time, we should pay attention to the construction of community infrastructure, and strive to realize local citizenship and urbanization.
【作者單位】： 四川農(nóng)業(yè)大學管理學院;
【分類號】：F299.2;F323.6
【正文快照】： 一、引言自20世紀末,我國工業(yè)化與城市化迅速發(fā)展,大量的城鄉(xiāng)移民進入城市,尋找非農(nóng)就業(yè)機會,形成了我國特殊農(nóng)民群體——農(nóng)民工。一般認為,農(nóng)民工特指擁有農(nóng)民身份卻從事非農(nóng)生產(chǎn)的人。2012年11月8日召開的中國共產(chǎn)黨第十八次全國人民代表大會正式提出農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化,201

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8 宋e，

本文編號：1388651