分層隨機(jī)抽樣條件下不同估計(jì)量的比較與選擇
發(fā)布時(shí)間:2018-01-06 14:12
本文關(guān)鍵詞:分層隨機(jī)抽樣條件下不同估計(jì)量的比較與選擇 出處:《統(tǒng)計(jì)與決策》2017年19期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 分層隨機(jī)抽樣 比估計(jì) 回歸估計(jì) 輔助變量
【摘要】:文章以分層隨機(jī)抽樣為例,研究了在有輔助變量可以利用的情形下,分別比估計(jì)、聯(lián)合比估計(jì)、分別回歸估計(jì)和聯(lián)合回歸估計(jì)的應(yīng)用,并對(duì)其偏倚進(jìn)行評(píng)估。結(jié)果表明,與簡(jiǎn)單估計(jì)相比,這類間接估計(jì)量都是非線性的較為復(fù)雜的估計(jì)量,可以改善簡(jiǎn)單估計(jì)的效果,且當(dāng)目標(biāo)變量和輔助變量高度相關(guān)時(shí),各種估計(jì)量均是有效的。
[Abstract]:Taking stratified random sampling as an example, this paper studies the application of ratio estimation, joint ratio estimation, separate regression estimation and joint regression estimation in the case of auxiliary variables. The results show that these indirect estimators are nonlinear and complex estimators, which can improve the effect of simple estimators. When the target variable and the auxiliary variable are highly correlated, the various estimators are valid.
【作者單位】: 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;內(nèi)蒙古財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院;
【基金】:內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014MS0701)
【分類號(hào)】:F224
【正文快照】: 0引言抽樣調(diào)查中,估計(jì)方法的設(shè)計(jì)是抽樣設(shè)計(jì)的一個(gè)重要內(nèi)容,對(duì)抽樣誤差有著直接的影響。調(diào)查中的目標(biāo)量也即需通過(guò)樣本估計(jì)的總體參數(shù),常見(jiàn)的包括三種:總體均值、總體總量、總體比例,這三個(gè)總體參數(shù)一般都是針對(duì)總體的某一個(gè)指標(biāo),在參數(shù)估計(jì)時(shí)將該指標(biāo)作為唯一的調(diào)查變量,所得
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,本文編號(hào):1388200
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