本文關(guān)鍵詞：云物流服務(wù)的發(fā)現(xiàn)與組合方法研究　出處：《合肥工業(yè)大學(xué)》2016年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：云物流服務(wù)平臺利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)將分布式的實體物流資源和物流能力虛擬封裝后接入平臺,通過網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)的形式為用戶提供物流全生命周期的應(yīng)用,它依靠大規(guī)模的云計算處理能力、靈活的業(yè)務(wù)覆蓋、精準(zhǔn)的環(huán)節(jié)控制、標(biāo)準(zhǔn)的作業(yè)流程及智能的決策支持系統(tǒng)等,以客戶的目標(biāo)物流任務(wù)為驅(qū)動,整合云物流服務(wù)資源,通過云物流服務(wù)發(fā)現(xiàn)、云物流服務(wù)組合等方法匹配出最佳的物流資源,為各類物流企業(yè)、樞紐中心和大型企業(yè)的物流部門等提供完整的物流解決方案。目前,云物流的研究與應(yīng)用已取得了一些有價值的研究成果,但多是研究云物流平臺構(gòu)建、虛擬感知技術(shù)等,并沒有對云物流服務(wù)作較深入地研究。隨著云物流服務(wù)數(shù)量、類型和信息量等的不斷增長和變化,傳統(tǒng)的服務(wù)管理方法不能滿足日益復(fù)雜化、個性化的物流需求,從滿足需求和提高效率和角度出發(fā),如何利用物聯(lián)網(wǎng)和云計算等新興技術(shù)研究云物流服務(wù)形式化描述、發(fā)現(xiàn)與組合等科學(xué)問題成為急需解決的問題。本文深入研究了云物流服務(wù)的業(yè)務(wù)流程和運行機制、形式化描述、發(fā)現(xiàn)與組合等科學(xué)問題。針對云物流服務(wù)的業(yè)務(wù)流程和運行機制問題,定義了云物流和云物流服務(wù)的概念,分析了云物流服務(wù)的業(yè)務(wù)流程,建立了云物流服務(wù)的技術(shù)架構(gòu),從資源服務(wù)化、云物流任務(wù)分解、云物流服務(wù)發(fā)現(xiàn)與組合以及云物流服務(wù)協(xié)作等方面研究了云物流服務(wù)的運行機制；針對云物流服務(wù)的描述問題,分析了云物流服務(wù)與云物流任務(wù)的匹配關(guān)系,建立了云物流服務(wù)本體模型,研究了基于上下文的云物流服務(wù)形式化描述方法,提出了基于OWL(本體描述語言)的上下文推理算法；針對云物流服務(wù)的發(fā)現(xiàn)問題,設(shè)計了云物流服務(wù)發(fā)現(xiàn)流程,研究了云物流服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法,并在Hadoop環(huán)境下從算法的適應(yīng)性和效率的角度提出了基于分布式K-Means聚類改進(jìn)的匹配算法；針對云物流服務(wù)組合優(yōu)化問題,分析了云物流服務(wù)組合流程,從分類、協(xié)商和擇優(yōu)模塊研究了云物流服務(wù)組合方法,提出了基于云差分進(jìn)化算法的多目標(biāo)組合優(yōu)化問題的求解方法。本文的主要創(chuàng)新之處如下：1.提出了基于上下文的云物流服務(wù)形式化描述方法現(xiàn)有的形式化描述方法大多只針對Web服務(wù)或者某些特定場合的云服務(wù),但是云物流服務(wù)模式下的云物流服務(wù)建模、云物流運行等都有其獨特的特點,基于這些特點的考慮,本文提出了基于上下文的云物流服務(wù)形式化描述方法,并建立了云物流領(lǐng)域上下文本體用來描述概念及其之間的邏輯關(guān)系,推進(jìn)了云環(huán)境下云物流服務(wù)形式化描述研究,奠定了云物流服務(wù)分布式存儲和分布式計算的基礎(chǔ)。2.提出了基于分布式K-Means聚類改進(jìn)匹配算法的云物流服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法現(xiàn)有的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法大多局限于某種特定情境,依賴性較大,不能直接移植到云物流服務(wù)品臺,本文針對云物流服務(wù)的發(fā)現(xiàn)需求,研究了整合語義解析、本體推理、功能匹配算法和非功能匹配算法的云物流服務(wù)發(fā)現(xiàn)算法,繼而從算法的適應(yīng)性和效率的角度出發(fā),提出了基于分布式K-Means聚類改進(jìn)的匹配算法,提高了云物流服務(wù)發(fā)現(xiàn)效率、查全率和查準(zhǔn)率等,為云物流服務(wù)的進(jìn)一步研究提供了理論基礎(chǔ)。3.提出了基于云差分進(jìn)化算法的云物流服務(wù)組合方法�，F(xiàn)有的服務(wù)組合方法大多缺乏針對性和系統(tǒng)性,本文針對云物流服務(wù)組合過程多屬性、多約束的特點,從分類模塊、協(xié)商模塊和擇優(yōu)模塊研究了云物流服務(wù)組合方法,提出了基于云差分進(jìn)化算法的多目標(biāo)組合優(yōu)化算法,推進(jìn)了云物流服務(wù)組合過程中處理大數(shù)據(jù)量、提高組合效率和準(zhǔn)確性等方面的研究,為開展云物流、提供完整的物流解決方案有一定的指導(dǎo)作用。
[Abstract]:This paper studies the business process and operation mechanism of cloud logistics service , analyzes the business process of cloud logistics service , analyzes the cloud logistics service discovery process , analyzes the cloud logistics service discovery algorithm , analyzes the cloud logistics service combination flow , and studies the cloud logistics service combination method from the classification , negotiation and optimization module . The cloud logistics service discovery algorithm based on the cloud differential evolution algorithm is presented in this paper . The cloud logistics service discovery algorithm based on the context - based clustering improved matching algorithm is proposed , and the cloud logistics service combination method based on the cloud differential evolution algorithm is proposed .

【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F259.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1376800