本文關(guān)鍵詞：無條件分位數(shù)處理效應(yīng)方法及其應(yīng)用　出處：《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2017年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：研究目標(biāo):政策評估在我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)研究中備受關(guān)注,但所采用的方法以平均處理效應(yīng)居多,分位數(shù)處理效應(yīng)鮮見。與后者相關(guān)的理論和應(yīng)用研究與國外尚存在較大差距,亟待跟進(jìn)。研究方法:采用蒙特卡羅模擬方法比較了條件分位數(shù)處理效應(yīng)(CQTE)與UQTE方法和其他UQTE方法之間的異同。研究發(fā)現(xiàn):如果回歸中只包含常數(shù)項(xiàng)和處理變量,CQTE與UQTE是等價(jià)的;如果個(gè)體在處理組和控制組中的相對位置保持不變,CQTE和UQTE都可以得到無偏估計(jì)。研究創(chuàng)新:通過最低工資標(biāo)準(zhǔn)提升政策對居民工資分布影響的實(shí)例說明UQTE方法在政策評價(jià)中的應(yīng)用。研究價(jià)值:基于斷點(diǎn)回歸和雙差分模型對新的UQTE拓展方法進(jìn)行探索性展望。
[Abstract]:Research objective: policy evaluation has attracted much attention in our country's economic and social research, but the average treatment effect is the most of the methods used. The effect of quantile processing is rare. There is still a big gap between the theoretical and applied researches related to the latter and foreign countries. Methods: Monte Carlo simulation method was used to compare the effect of conditional quantile processing (CQT). The similarities and differences between the UQTE method and other UQTE methods. The study found that if the regression contains only constant items and processing variables. CQTE and UQTE are equivalent; If the relative position of the individual in the process group and the control group remains unchanged. Both CQTE and UQTE can get unbiased estimates. The application of UQTE method in policy evaluation is illustrated by an example of the effect of minimum wage promotion policy on the distribution of residents' wages. Based on breakpoint regression and double difference model, the new UQTE extension method is explored.
【作者單位】： 上海社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(71271139)、國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(71601120) 上海市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題(2016BJB012) 上海社會(huì)科學(xué)院創(chuàng)新工程數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科團(tuán)隊(duì)建設(shè)項(xiàng)目的資助
【分類號(hào)】：F224.0
【正文快照】： 在應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中約有95%的研究是關(guān)于變量之間的平均影響的,而對于變量分布的影響常常被忽略(Fr9lich和Melly,2010a)。均值回歸自誕生以來就被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)現(xiàn)象的分析和解釋中,但它有時(shí)不能充分揭示變量之間的關(guān)系。一般的回歸模型若不能有效地控制內(nèi)生性,通常僅能揭

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本文編號(hào)：1370823