本文關(guān)鍵詞：物流配送車輛路徑問題的魯棒優(yōu)化方法　出處：《系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 物流工程 物流配送 車輛路徑 魯棒調(diào)度 魯棒性度量

【摘要】：針對物流配送中的不確定性因素,構(gòu)建車輛路徑間題的魯棒性度量與優(yōu)化方法,目的是降低不確定性因素對物流配送系統(tǒng)的影響.首先,提出車輛路徑問題的魯棒性度量指標(biāo),利用算例對各指標(biāo)的效果進(jìn)行分析,選擇適用于度量車輛路徑方案魯棒性的指標(biāo).在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)物流配送車輛路徑規(guī)劃的兩階段優(yōu)化算法.算法的第一階段不考慮車輛路徑的魯棒性,以總配送成本最小為目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化配送方案;算法的第二階段以魯棒性度量指標(biāo)最大為目標(biāo)函數(shù),以第一階段獲得的總成本與車輛數(shù)為約束條件,優(yōu)化魯棒調(diào)度方案.文章為車輛路徑問題的魯棒性度量提供了一種有效方法,同時為如何平衡供應(yīng)鏈中的物流配送環(huán)節(jié)的服務(wù)作業(yè)成本與調(diào)度方案魯棒性提供了思路.
[Abstract]:According to the distribution of the uncertainty factors in construction of the vehicle routing problem between the robustness metric and optimization method, to reduce the impact of uncertainty on the logistics distribution system. Firstly, the robustness of the proposed metrics of vehicle routing problem, the effectiveness of each index analysis, choose suitable to measure vehicle routing the solution robustness index. On this basis, the two stage optimization design of logistics distribution vehicle routing planning. The robustness of the vehicle path regardless of the first stage of the algorithm, the total cost of distribution is the minimum objective function to optimize the distribution plan; the second stage of the algorithm with robustness index as the objective function, and the total cost the number of vehicles in the first stage of the constraint conditions of robust optimal scheduling scheme. This paper provides an effective method of robust vehicle routing problem measure, at the same time It provides a way of thinking on how to balance the service cost and the robustness of the scheduling scheme in the logistics distribution link in the supply chain.

【作者單位】： 北京工商大學(xué)商學(xué)院;大連大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;大連海事大學(xué)交通運(yùn)輸管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71573028) 遼寧省高校杰出青年學(xué)者成長計(jì)劃(WJQ2015004) 2015年遼寧教育科研管理智庫項(xiàng)目 遼寧省社科基金(L14CJY041) 遼寧省百千萬人才工程優(yōu)秀人才資助基金(2014Q013) 遼寧省教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃研究(JG15DB041) 大連科技計(jì)劃重大軟科學(xué)研究(2015D21ZC001,2014D11ZC117) 金州新區(qū)科技局軟科學(xué)研究計(jì)劃(RXYJ-RXSK-2015-002) 2017年度北京工商大學(xué)青年教師科研啟動基金項(xiàng)目(QNJJ2017-25)資助課題
【分類號】：F252;TP301.6
【正文快照】： i引言物流配送過程中經(jīng)常受到不確定性因素的影響,如交通擁堵、客戶時間窗變動、車輛故障等,對配送系統(tǒng)造成巨大干擾,引起大量的額外成本,也降低了配送服務(wù)質(zhì)量.因此,如何有效地處理這些不確定性因素,減少其對配送系統(tǒng)的影響,已成為配送管理中的熱點(diǎn)問題.為有效降低不確定性因

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 郭小兵;;地理信息系統(tǒng)空間下的物流配送分析[J];商業(yè)時代;2011年14期

2 劉慶元;中國物流配送中心的發(fā)展策略[J];中國商貿(mào);2001年14期

3 孟烈鋼;;電子商務(wù)下的物流配送[J];科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì);2006年16期

4 甘智平;;蟻群算法在物流配送中的應(yīng)用研究[J];福建電腦;2011年12期

5 鄭文艷;;分層有色Petri網(wǎng)在物流配送系統(tǒng)仿真建模中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2013年04期

6 孫穎馨;李哲;田麗華;;矩陣算法在物流配送管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];價值工程;2013年10期

7 田鈞;;基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送應(yīng)用研究[J];制造業(yè)自動化;2013年16期

8 王如心;;基于電子商務(wù)的物流配送研究[J];中國管理信息化;2006年09期

9 張偉;賓厚;;論電子商務(wù)環(huán)境下物流配送能力的提升[J];物流科技;2007年03期

10 李錦飛;王玉偉;;混合零售下的物流配送網(wǎng)絡(luò)研究[J];中國管理信息化;2009年04期

相關(guān)會議論文 前8條

1 楊世堅(jiān);陳韜;;隨機(jī)車輛路徑問題研究綜述[A];中國系統(tǒng)工程學(xué)會決策科學(xué)專業(yè)委員會第六屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

2 李桂平;陳楠;;多中心車輛路徑問題的解決思路[A];中國地理信息系統(tǒng)協(xié)會第四次會員代表大會暨第十一屆年會論文集[C];2007年

3 陳寶文;宋申民;陳興林;單志眾;;應(yīng)用于車輛路徑問題的多蟻群算法[A];第25屆中國控制會議論文集（下冊）[C];2006年

4 胡紅春;伊桂花;張健;;GIS/GPS與現(xiàn)代物流配送車輛調(diào)度系統(tǒng)[A];2005年中國機(jī)械工程學(xué)會年會論文集[C];2005年

5 許鑫;范文慧;馮雅U，

本文編號：1368009