基于Sieve Bootstrap方法的季節(jié)時間序列模型檢驗問題研究
本文關鍵詞:基于Sieve Bootstrap方法的季節(jié)時間序列模型檢驗問題研究 出處:《數(shù)量經濟技術經濟研究》2017年07期 論文類型:期刊論文
更多相關文章: 單位根 季節(jié)過程 Sieve Bootstrap 功效
【摘要】:研究目標:完善季節(jié)時間序列模型建模理論,解決建模過程煩瑣、各類檢驗方法的結論差異大以及模型誤設定問題。研究方法:基于對各季節(jié)時間序列模型的數(shù)理分析及比較,提出合理的模型檢驗程序;再運用Sieve Bootstrap方法,給出季節(jié)性單位根檢驗及確定性季節(jié)過程檢驗的統(tǒng)計量的臨界值,并比較基于Sieve Bootstrap的檢驗方法與HEGY檢驗、BT檢驗的異同。研究發(fā)現(xiàn):本文提出的檢驗程序能有效識別模型,檢驗統(tǒng)計量有限樣本性質優(yōu)良;實證分析表明,本文提出的檢驗程序及方法能更有效地識別中國宏觀經濟數(shù)據中的季節(jié)性。研究創(chuàng)新:將Sieve Bootstrap方法應用于季節(jié)時間序列的平穩(wěn)性檢驗及趨勢性檢驗中。研究價值:提出季節(jié)時間序列模型檢驗程序及檢驗方法,促進其在季節(jié)性經濟數(shù)據中的應用。
[Abstract]:Research objectives: to improve the modeling theory of seasonal time series model, to solve the problem of cumbersome modeling, the large difference in the conclusion of all kinds of inspection methods and the problem of model error setting. Research methods: the comparison and analysis of mathematical model based on the seasonal time series model, put forward reasonable inspection procedures; and then use the Sieve Bootstrap method, the critical value of this seasonal unit root test and deterministic seasonality test statistics, and compare the similarities and differences based on HEGY test method Sieve Bootstrap test, BT test. It is found that the test procedure proposed in this paper can identify the model effectively, and the finite sample property of the test statistic is excellent. The empirical analysis shows that the test procedure and method proposed in this paper can identify the seasonality of Chinese macroeconomic data more effectively. Research Innovation: the Sieve Bootstrap method is applied to the stability test and trend test of seasonal time series. Research value: the seasonal time series model test program and test method are put forward to promote its application in seasonal economic data.
【作者單位】: 西安交通大學經濟與金融學院;
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務費專項資金(SK2016019) 國家社科基金青年項目(11CTJ002) 中國國家留學基金委的2016年“建設高水平大學聯(lián)合培養(yǎng)研究生項目”(201606280120)資助
【分類號】:F124;F224.0
【正文快照】: 研究目標:完善季節(jié)時間序列模型建模理論,解決建模過程煩瑣、各類檢驗方法的結論差異大以及模型誤設定問題。研究方法:基于對各季節(jié)時間序列模型的數(shù)理分析及比較,提出合理的模型檢驗程序;再運用Sieve Bootstrap方法,給出季節(jié)性單位根檢驗及確定性季節(jié)過程檢驗的統(tǒng)計量的臨界
【相似文獻】
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,本文編號:1346962
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