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多等級(jí)蓄意攻擊下的第三方物流可靠性網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)

發(fā)布時(shí)間:2017-12-26 06:03

  本文關(guān)鍵詞:多等級(jí)蓄意攻擊下的第三方物流可靠性網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì) 出處:《控制與決策》2017年08期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:在考慮多等級(jí)蓄意攻擊的情況下,研究第三方物流(3PL)可靠性網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問題.建立問題的多層優(yōu)化模型:3PL網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模型在可靠性約束下通過開設(shè)不同安全等級(jí)的物流設(shè)施來最小化總物流成本;蓄意攻擊模型選擇不同等級(jí)的攻擊策略使網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)水平最低;網(wǎng)絡(luò)流決策模型可最大化網(wǎng)絡(luò)受攻擊后的服務(wù)能力.根據(jù)問題模型的特點(diǎn),設(shè)計(jì)改進(jìn)兩層人工蜂群(ABC)算法,上層ABC算法求解3PL網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問題,下層ABC算法求解蓄意攻擊優(yōu)化問題.網(wǎng)絡(luò)流決策問題則通過網(wǎng)絡(luò)流算法進(jìn)行求解.最后,通過仿真實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證所提出模型的合理性及算法的有效性.
【作者單位】: 遼寧工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國家杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目(71325002,61225012) 國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)國際合作研究項(xiàng)目(71620107003) 流程工業(yè)綜合自動(dòng)化國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)科研業(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(2013ZCX11) 遼寧省教育廳一般項(xiàng)目(L2015232)
【分類號(hào)】:F253;TP18
【正文快照】: 0言在市場競爭日益激烈的壓力下,很多企業(yè)為了集中優(yōu)勢發(fā)展自己的核心業(yè)務(wù),提高市場競爭力,正逐漸將物流業(yè)務(wù)外包給專業(yè)的第三方物流(3PL)公司.3PL是指在物流業(yè)務(wù)外包的基礎(chǔ)上,由專業(yè)的物流服務(wù)企業(yè)以契約或合同的方式對(duì)有物流需求的企業(yè)提供物流服務(wù)的一種運(yùn)作方式[1].物流網(wǎng)

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 靳金濤;聶蘭順;戰(zhàn)德臣;徐曉飛;;基于人工蜂群的空間資源受限項(xiàng)目調(diào)度算法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2014年05期

2 馬文強(qiáng);唐秋華;張超勇;邵新宇;;基于離散人工蜂群算法的煉鋼連鑄調(diào)度優(yōu)化方法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2014年03期

3 劉三陽;張平;朱明敏;;基于局部搜索的人工蜂群算法[J];控制與決策;2014年01期

4 張培文;潘全科;李俊青;段俊華;;有限緩沖區(qū)流水車間調(diào)度的混合人工蜂群算法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2013年10期

5 高陽;詹沙磊;;基于第三方物流的多周期多目標(biāo)產(chǎn)品回收網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)[J];控制與決策;2010年08期

6 何波;楊超;任鳴鳴;;基于第三方物流的產(chǎn)品回收物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型及算法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2008年01期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張平華;李敬明;胡賢德;胡俊;;基于交叉的全局人工蜂群算法的研究[J];山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年05期

2 張平華;李敬明;胡賢德;胡俊;;求解約束優(yōu)化問題的一種改進(jìn)的交叉人工蜂群算法[J];長江大學(xué)學(xué)報(bào)(自科版);2017年13期

3 李銳;黃敏;;多等級(jí)蓄意攻擊下的第三方物流可靠性網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)[J];控制與決策;2017年08期

4 楊梅花;夏露;張欣;米百剛;;基于粒子群和人工蜂群混合算法的氣動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];航空工程進(jìn)展;2017年02期

5 孔祥東;錢鋒;;基于寄生行為的雙種群螢火蟲算法及其在柴油調(diào)合中的應(yīng)用[J];華東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年02期

6 魏煥新;胡招娣;唐明珠;;基于Logistic模型的改進(jìn)人工蜂群算法[J];蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào);2017年02期

7 郝文婷;;多媒體設(shè)備管理資源數(shù)據(jù)調(diào)度方法研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2017年03期

8 高雷阜;王飛;;基于混沌更新策略的蜂群算法在SVM參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2017年01期

9 羅可;易斌;;一種基于改進(jìn)蜂群的K-means聚類算法[J];長沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年04期

10 李銳;孫福明;;隨機(jī)中斷下第三方物流彈復(fù)性網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2017年08期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 聶蘭順;靳金濤;戰(zhàn)德臣;曹訓(xùn);徐曉飛;;基于配置空間理論的啟發(fā)式空間調(diào)度算法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2013年10期

2 竇建平;蘇春;李俊;;求解第Ⅰ類裝配線平衡問題的離散粒子群優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2012年05期

3 龐新富;俞勝平;羅小川;潘全科;柴天佑;;混合Jobshop煉鋼-連鑄重調(diào)度方法及其應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2012年04期

4 王柏琳;李鐵克;張春生;張文學(xué);孫彬;;基于動(dòng)態(tài)約束滿足的考慮連鑄機(jī)故障的煉鋼連鑄調(diào)度算法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2011年10期

5 孫曉雅;;人工蜂群算法求解資源受限項(xiàng)目調(diào)度問題[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2011年19期

6 高衛(wèi)峰;劉三陽;;一種高效粒子群優(yōu)化算法[J];控制與決策;2011年08期

7 高衛(wèi)峰;劉三陽;姜飛;張建科;;混合人工蜂群算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2011年05期

8 羅鈞;李研;;具有混沌搜索策略的蜂群優(yōu)化算法[J];控制與決策;2010年12期

9 李鐵克;蘇志雄;;煉鋼連鑄生產(chǎn)調(diào)度問題的兩階段遺傳算法[J];中國管理科學(xué);2009年05期

10 周永圣;汪壽陽;;一種逆向物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模型[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2008年03期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 廖衛(wèi);王如龍;王瑩;;決策樹算法在第三方物流企業(yè)信用評(píng)級(jí)中的研究與應(yīng)用[J];物流科技;2013年10期

2 ;[J];;年期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 楊豐玉;第三方物流企業(yè)關(guān)鍵客戶評(píng)判的多方法融合式?jīng)Q策技術(shù)研究及應(yīng)用[D];浙江工業(yè)大學(xué);2006年

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本文編號(hào):1336092

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