本文關(guān)鍵詞：新常態(tài)下經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變與就業(yè)增長——基于廣義虛擬經(jīng)濟視角的分行業(yè)實證檢驗　出處：《廣義虛擬經(jīng)濟研究》2017年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：首先基于索羅殘差法測算了中國實體經(jīng)濟和廣義虛擬經(jīng)濟的TFP增長率,以其對經(jīng)濟增長的貢獻份額(CTFP)作為衡量指標(biāo)比較了兩大行業(yè)的經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變及就業(yè)彈性的變化現(xiàn)狀;然后運用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測了兩大行業(yè)經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變及就業(yè)彈性和就業(yè)結(jié)構(gòu)的演化趨勢。結(jié)果表明,1995-2014年我國經(jīng)濟增長的總體粗放特征沒有根本性改變,經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變對就業(yè)產(chǎn)生了一定的抑制效應(yīng),且對實體行業(yè)沖擊較大;未來中國經(jīng)濟增長方式將逐步向集約化過渡,廣義虛擬經(jīng)濟發(fā)展的就業(yè)增長效應(yīng)日益凸顯。在廣義虛擬經(jīng)濟的引領(lǐng)下,中國的經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變與就業(yè)增長的關(guān)系將從"抑制"向"耦合"演變。
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院;
【基金】：廣義虛擬經(jīng)濟研究專項資助項目[項目編號:GX2014-1002(Y)]
【分類號】：F124.1;F249.21
【正文快照】： tificial neural network method,forecasts the future trend of the transformation of economic growth mode in thetwo industries.The results show that the extensive mode of growth had not fundamentally changed.The trans-formation of economic growth mode has

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