隨著現(xiàn)代科學技術的蓬勃發(fā)展,互聯(lián)網已經潛移默化地變革著傳統(tǒng)的學習方式。如今,僅依賴單一的校園課堂教育已經滿足不了本科學生對于知識的渴求。本文簡要介紹了決策樹的ID3算法,并依靠數(shù)據(jù)挖掘技術來預測上海立信會計金融學院考研學生對專業(yè)課課堂教學和依靠網課進行網絡課程自主學習的偏好。決策樹的構建依據(jù)ID3算法。將所收集到的考研學生的各項特征進行數(shù)據(jù)預處理后,應用決策樹ID3算法來分類,最終通過python實現(xiàn)了決策樹的可視化。本模型的建立有助于了解考研學生對課堂和網課的偏好,為提高課堂質量以及整合課堂教學與網絡課程提供了參考依據(jù)。

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【文章目錄】：
1 介紹
2 決策樹
    2.1 決策樹介紹
    2.2 ID3算法
3 決策樹構建
    3.1 數(shù)據(jù)預處理
    3.2 決策樹的構建
4 結論



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