基于情感分析和數(shù)據(jù)挖掘的研究生評(píng)教質(zhì)量驗(yàn)證研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-31 07:42
以S大學(xué)構(gòu)建的研究生課程教學(xué)評(píng)價(jià)問卷和2016-2018三年的研究生評(píng)教數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用數(shù)據(jù)挖掘和情感挖掘相結(jié)合的比較分析方法,對(duì)研究生評(píng)教的質(zhì)量進(jìn)行了驗(yàn)證和研究,表明情感挖掘數(shù)據(jù)和評(píng)教量表數(shù)據(jù)既有相關(guān)性,也有差異性,二者比較,能夠更好地了解評(píng)教問卷質(zhì)量的本質(zhì),是一種有效的研究生評(píng)教問卷進(jìn)行驗(yàn)證的方法。
【文章來源】:高教論壇. 2020,(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
不同課程類型的教學(xué)評(píng)價(jià)分布圖
3.研究生在選擇非學(xué)位選修課時(shí)一般會(huì)考慮將來得分較高或者學(xué)分較高的課程,所以在各個(gè)方面都評(píng)價(jià)相對(duì)較高,但是建議相對(duì)較少。將特色亮點(diǎn)、問題不足、學(xué)習(xí)效果、課程建議四個(gè)問題反饋的情感得分值和課程類別進(jìn)行方差分析(結(jié)果見圖5),發(fā)現(xiàn)問題與不足與課程類別的P值小于0.05,有顯著性差異,表明研究生對(duì)于問題不足和課程類別的差異感受最明顯,對(duì)于這個(gè)問題的回答,反映了最真實(shí)的情緒。同時(shí),根據(jù)問卷中多項(xiàng)選擇問題的統(tǒng)計(jì)(見表7),研究生授課課堂講授為主的比例是最高的,達(dá)到了95.1%,占總比例也達(dá)到了35%,表明該校研究生教師需要進(jìn)一步改進(jìn)授課方式,提升授課效果,否則不太容易讓研究生評(píng)教滿意。
最后,筆者對(duì)四個(gè)問題的反饋情感得分和教學(xué)評(píng)價(jià)總分,進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果見表8,發(fā)現(xiàn)問題不足的情感得分和學(xué)習(xí)效果的情感得分與教學(xué)評(píng)價(jià)匯總得分的P值分別為0.002和0.000,小于0.01,表明二者和教學(xué)評(píng)價(jià)匯總之間有相關(guān)性,特色亮點(diǎn)和課程建議的P值大于0.05。通過訪談,了解到對(duì)于特色亮點(diǎn)和課程建議兩個(gè)問題,有一定的宏觀性,研究生對(duì)問題駕馭能力不足,導(dǎo)致相關(guān)性不足;而對(duì)于問題不足和學(xué)習(xí)效果,一般回答都是較為直接的感受,是切身體會(huì),能夠達(dá)到較好的效果,所以相關(guān)性比較好。表7 研究生授課方式分布統(tǒng)計(jì) 響應(yīng) 個(gè)案百分比 N 百分比% 授課方式分布a 研討(組織學(xué)生課堂討論) 561 17.0 45.5 案例(組織案例教學(xué)) 706 21.4 57.2 實(shí)踐(實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)傳授或?qū)嶋H操作) 329 10.0 26.7 視頻(動(dòng)畫、錄像等多媒體手段演示) 531 16.1 43.0 課堂講授 1174 35.6 95.1 總計(jì) 3301 100.0 267.5 a. 值為 1 時(shí)制表的二分組。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]淺談我國(guó)高校學(xué)生評(píng)教[J]. 涂亦嫻,何雪菁,熱比古麗·艾散,陳進(jìn),方立麗. 教育現(xiàn)代化. 2019(32)
[2]學(xué)生評(píng)教(教師)模型的構(gòu)建與分析[J]. 王雪婷. 湖北社會(huì)科學(xué). 2019(04)
[3]“以學(xué)生為中心”改進(jìn)學(xué)生評(píng)教的思考與實(shí)踐[J]. 李貞剛,陳強(qiáng),孫婷婷. 現(xiàn)代教育管理. 2019(01)
[4]情感分析技術(shù)在研究生評(píng)教文本中的應(yīng)用[J]. 嚴(yán)霞,張琨. 計(jì)算機(jī)時(shí)代. 2019(01)
[5]以學(xué)生為中心、以學(xué)習(xí)成果為導(dǎo)向的學(xué)生評(píng)教體系研究[J]. 保駿,呂明. 中國(guó)電子教育. 2018(02)
[6]我國(guó)高!皩W(xué)生評(píng)教”指標(biāo)體系構(gòu)建研究——基于遼寧省12所高校的調(diào)查分析[J]. 王堯,高源. 遼寧教育行政學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(03)
[7]基于數(shù)據(jù)分析的高校學(xué)生評(píng)教研究[J]. 李正,蔣芳薇. 中國(guó)大學(xué)教學(xué). 2018(04)
[8]基于情感挖掘的學(xué)生評(píng)教系統(tǒng)設(shè)計(jì)及其應(yīng)用[J]. 羅玉萍,潘慶先,劉麗娜,張魯華. 中國(guó)電化教育. 2018(04)
[9]基于區(qū)分度及可信度的學(xué)生評(píng)教模型的構(gòu)建[J]. 王力綱,何漢武. 高教探索. 2018(04)
[10]基于CNN深度學(xué)習(xí)模型的交通圖像擁堵識(shí)別[J]. 崔華,劉云飛,宋鑫鑫,李盼儂. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2018(04)
碩士論文
[1]基于詞典和機(jī)器學(xué)習(xí)組合的情感分析[D]. 丁蔚.西安郵電大學(xué) 2017
本文編號(hào):3374496
【文章來源】:高教論壇. 2020,(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
不同課程類型的教學(xué)評(píng)價(jià)分布圖
3.研究生在選擇非學(xué)位選修課時(shí)一般會(huì)考慮將來得分較高或者學(xué)分較高的課程,所以在各個(gè)方面都評(píng)價(jià)相對(duì)較高,但是建議相對(duì)較少。將特色亮點(diǎn)、問題不足、學(xué)習(xí)效果、課程建議四個(gè)問題反饋的情感得分值和課程類別進(jìn)行方差分析(結(jié)果見圖5),發(fā)現(xiàn)問題與不足與課程類別的P值小于0.05,有顯著性差異,表明研究生對(duì)于問題不足和課程類別的差異感受最明顯,對(duì)于這個(gè)問題的回答,反映了最真實(shí)的情緒。同時(shí),根據(jù)問卷中多項(xiàng)選擇問題的統(tǒng)計(jì)(見表7),研究生授課課堂講授為主的比例是最高的,達(dá)到了95.1%,占總比例也達(dá)到了35%,表明該校研究生教師需要進(jìn)一步改進(jìn)授課方式,提升授課效果,否則不太容易讓研究生評(píng)教滿意。
最后,筆者對(duì)四個(gè)問題的反饋情感得分和教學(xué)評(píng)價(jià)總分,進(jìn)行相關(guān)性分析,結(jié)果見表8,發(fā)現(xiàn)問題不足的情感得分和學(xué)習(xí)效果的情感得分與教學(xué)評(píng)價(jià)匯總得分的P值分別為0.002和0.000,小于0.01,表明二者和教學(xué)評(píng)價(jià)匯總之間有相關(guān)性,特色亮點(diǎn)和課程建議的P值大于0.05。通過訪談,了解到對(duì)于特色亮點(diǎn)和課程建議兩個(gè)問題,有一定的宏觀性,研究生對(duì)問題駕馭能力不足,導(dǎo)致相關(guān)性不足;而對(duì)于問題不足和學(xué)習(xí)效果,一般回答都是較為直接的感受,是切身體會(huì),能夠達(dá)到較好的效果,所以相關(guān)性比較好。表7 研究生授課方式分布統(tǒng)計(jì) 響應(yīng) 個(gè)案百分比 N 百分比% 授課方式分布a 研討(組織學(xué)生課堂討論) 561 17.0 45.5 案例(組織案例教學(xué)) 706 21.4 57.2 實(shí)踐(實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)傳授或?qū)嶋H操作) 329 10.0 26.7 視頻(動(dòng)畫、錄像等多媒體手段演示) 531 16.1 43.0 課堂講授 1174 35.6 95.1 總計(jì) 3301 100.0 267.5 a. 值為 1 時(shí)制表的二分組。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]淺談我國(guó)高校學(xué)生評(píng)教[J]. 涂亦嫻,何雪菁,熱比古麗·艾散,陳進(jìn),方立麗. 教育現(xiàn)代化. 2019(32)
[2]學(xué)生評(píng)教(教師)模型的構(gòu)建與分析[J]. 王雪婷. 湖北社會(huì)科學(xué). 2019(04)
[3]“以學(xué)生為中心”改進(jìn)學(xué)生評(píng)教的思考與實(shí)踐[J]. 李貞剛,陳強(qiáng),孫婷婷. 現(xiàn)代教育管理. 2019(01)
[4]情感分析技術(shù)在研究生評(píng)教文本中的應(yīng)用[J]. 嚴(yán)霞,張琨. 計(jì)算機(jī)時(shí)代. 2019(01)
[5]以學(xué)生為中心、以學(xué)習(xí)成果為導(dǎo)向的學(xué)生評(píng)教體系研究[J]. 保駿,呂明. 中國(guó)電子教育. 2018(02)
[6]我國(guó)高!皩W(xué)生評(píng)教”指標(biāo)體系構(gòu)建研究——基于遼寧省12所高校的調(diào)查分析[J]. 王堯,高源. 遼寧教育行政學(xué)院學(xué)報(bào). 2018(03)
[7]基于數(shù)據(jù)分析的高校學(xué)生評(píng)教研究[J]. 李正,蔣芳薇. 中國(guó)大學(xué)教學(xué). 2018(04)
[8]基于情感挖掘的學(xué)生評(píng)教系統(tǒng)設(shè)計(jì)及其應(yīng)用[J]. 羅玉萍,潘慶先,劉麗娜,張魯華. 中國(guó)電化教育. 2018(04)
[9]基于區(qū)分度及可信度的學(xué)生評(píng)教模型的構(gòu)建[J]. 王力綱,何漢武. 高教探索. 2018(04)
[10]基于CNN深度學(xué)習(xí)模型的交通圖像擁堵識(shí)別[J]. 崔華,劉云飛,宋鑫鑫,李盼儂. 科技創(chuàng)新與應(yīng)用. 2018(04)
碩士論文
[1]基于詞典和機(jī)器學(xué)習(xí)組合的情感分析[D]. 丁蔚.西安郵電大學(xué) 2017
本文編號(hào):3374496
本文鏈接:http://sikaile.net/jiaoyulunwen/yjsjy/3374496.html
最近更新
教材專著