【摘要】：交互是在線學(xué)習(xí)的靈魂,在線學(xué)習(xí)交互程度包含交互頻度和交互深度兩個(gè)方面。學(xué)習(xí)風(fēng)格的差異是否會(huì)影響學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)交互程度及其學(xué)習(xí)結(jié)果,已經(jīng)成為在線學(xué)習(xí)交互研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。本研究首先通過理論分析提出假設(shè):學(xué)習(xí)風(fēng)格會(huì)影響在線學(xué)習(xí)交互程度及學(xué)習(xí)效果,然后通過實(shí)驗(yàn)研究驗(yàn)證假設(shè)。研究根據(jù)Kolb的學(xué)習(xí)風(fēng)格分類模型對(duì)被試對(duì)象進(jìn)行分類,并使用QQ群作為交互工具,對(duì)一段時(shí)間內(nèi)的教學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。參與交互的頻度以學(xué)習(xí)者在QQ群中的發(fā)言數(shù)量(條數(shù))來考察,并使用內(nèi)容分析法將學(xué)習(xí)者的發(fā)言內(nèi)容劃分為簡(jiǎn)單分析類、分享資源類、探討問題類以及情感交流類等四種類型;以學(xué)習(xí)者發(fā)布探討問題類發(fā)言的數(shù)量來衡量其參與交互的深度,并運(yùn)用方差分析法對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。本研究得出以下結(jié)論:學(xué)習(xí)風(fēng)格直接影響在線學(xué)習(xí)交互的頻度和深度;學(xué)習(xí)風(fēng)格對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效并沒有造成直接的影響;交互的頻度對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的影響也不顯著,交互深度對(duì)學(xué)習(xí)績(jī)效的影響非常明顯�；诖私Y(jié)論,參與在線學(xué)習(xí)的教師應(yīng)該關(guān)注學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格差異,改變交互方式和交互策略,從而改進(jìn)在線學(xué)習(xí)者的交互績(jī)效。
[Abstract]:Interaction is the soul of online learning. The interaction degree of online learning includes two aspects: interaction frequency and interaction depth. Whether the differences in learning styles will affect the degree of online learning interaction and its learning results has become a hot issue in the field of online learning interaction. In this study, the hypothesis is put forward through theoretical analysis: learning style will affect the degree of online learning interaction and learning effect, and then the hypothesis is verified by experimental research. According to the learning style classification model of Kolb, the subjects were classified, and QQ group was used as an interactive tool to analyze the teaching experiment data for a period of time. The frequency of participation in the interaction is measured by the number of statements (articles) in the QQgroup, and the content analysis method is used to divide the learners' speech content into simple analysis category and resource sharing class. Explore four types of problem and affective communication; The depth of the interaction was measured by the number of speakers who published the discussion questions, and the results of the experiment were verified by the method of variance analysis. This study draws the following conclusions: learning style directly affects the frequency and depth of online learning interaction, learning style has no direct impact on learning performance; The frequency of interaction has no significant effect on learning performance, and the depth of interaction has a significant effect on learning performance. Based on this conclusion, teachers involved in online learning should pay attention to the learners' learning style differences, change the interaction style and interaction strategies, so as to improve the online learners' interaction performance.
【作者單位】： 曲阜師范大學(xué)印刷學(xué)院;曲阜師范大學(xué)信息技術(shù)與傳播學(xué)院;淄博市實(shí)驗(yàn)中學(xué);
【分類號(hào)】：G434

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2424822