本文選題：網(wǎng)絡學習 + 自我監(jiān)控　； 參考：《上海師范大學》2011年博士論文

【摘要】：網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控是學習者對自己網(wǎng)絡學習過程中的行為和心理活動等進行的監(jiān)察與調(diào)控。隨著網(wǎng)絡信息技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡學習逐步成為傳統(tǒng)學習的一種主要補充方式,而網(wǎng)絡學習的特殊性也決定了學習者需要有相當?shù)淖晕抑笇Я�、自制力和自主性。因此網(wǎng)絡學習中的自我監(jiān)控的研究也越來越受到關(guān)注。本研究以網(wǎng)絡使用最為普遍的大學生群體為研究對象,在構(gòu)建網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控的理論框架、探討網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控的心理結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,編制了較高質(zhì)量的網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控評估量表,并以此量表為工具對網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控的現(xiàn)狀進行了實證研究,同時還嘗試探查了網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控失敗的可能原因以及大學生網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控失敗的歸因特點,并通過在線網(wǎng)絡學習的模式進行了實驗研究,探討了成就動機與測驗信息知情性、任務緊迫性與重要性認知、認知風格與信息呈現(xiàn)方式對網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控的影響。 本研究首先按照量表編制的規(guī)范程式,在采用遺漏值檢查、平均數(shù)標準差檢查、偏態(tài)系數(shù)和峰度系數(shù)檢查、題總相關(guān)指數(shù)檢查、極端組項目鑒別指數(shù)檢查等多種項目分析法后,用探索性因素分析法和驗證性因素分析法探查確定了網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控評估量表。結(jié)果表明:該量表共包含40個項目,包括認知自我監(jiān)控,意志自我監(jiān)控,策略自我監(jiān)控和情緒自我監(jiān)控共4個維度。信效度檢驗結(jié)果表明,該量表可以作為大學生群體網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控的有效測評工具。 使用網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控評估量表對731名在校大學生施測的結(jié)果發(fā)現(xiàn),大學生網(wǎng)絡學習中的自我監(jiān)控處于一般水平,說明這一群體的網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控水平還有待提高。尤其是在情緒自我監(jiān)控方面,顯得比較薄弱,且呈現(xiàn)出男生得分顯著高于女生、大二學生高于其它年級的趨勢。研究中還發(fā)現(xiàn),大學生網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控失敗的歸因受到網(wǎng)絡學習任務重要性和任務設(shè)定者身份的影響。而且網(wǎng)絡學習任務的重要性與任務設(shè)定者對網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控的失敗歸因有交互影響。 為進一步確定網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控的實質(zhì)和影響因素,本研究以自制的網(wǎng)絡學習平臺和自編學習材料為工具,設(shè)計了一個真實的網(wǎng)絡學習情境,并在此情境中,分別以成就動機與測驗知情性、任務緊迫性與重要性認知、認知風格與信息呈現(xiàn)方式為自變量,以網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控水平(指標為網(wǎng)絡學習過程中的網(wǎng)絡迷航時間、網(wǎng)絡學習結(jié)束后的測試成績自我估計偏差)為因變量進行了三個實驗研究: 實驗一探查了成就動機和測驗知情性對網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控的影響。發(fā)現(xiàn)成就動機和測驗知情性對網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控有交互影響,對于低成就動機的大學生,告知其學習后有測驗能有效預防網(wǎng)絡學習迷航,而對于高成就動機的大學生,告知其學習后有測驗能增加其自估準確性�！獜膶W習者情性的角度探查了網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控的影響因素。 實驗二著重考察了任務緊迫性與重要性認知對網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控的影響。發(fā)現(xiàn)任務緊迫性和重要性認知對網(wǎng)絡迷航時間和自我評估偏差都有影響,任務緊迫性與重要性認知是交互影響網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控的�！獜娜蝿仗攸c的角度探查了網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控的影響因素。 實驗三則從認知風格與信息呈現(xiàn)方式的角度研究了兩者對網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控的影響。發(fā)現(xiàn)兩者交互影響網(wǎng)絡學習過程中的自我監(jiān)控——網(wǎng)絡學習迷航時間,而信息呈現(xiàn)方式對網(wǎng)絡學習結(jié)束后的自我監(jiān)控——網(wǎng)絡學習成績自我估計偏差有影響,認知風格則不會�！獜膶W習者認知特點與學習任務特點的角度探查了網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控的影響因素。 本研究還嘗試探查定時提醒對網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)有定時提醒的被試與無提醒的被試在網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控上無顯著差異。 本研究的主要創(chuàng)新之處在于:提出了網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控的心理結(jié)構(gòu);編制了高質(zhì)量的網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控評估量表;探討了大學生網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控的現(xiàn)狀和歸因特點;探查了影響網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控的因素。這些研究結(jié)論不僅能為研究者們進一步探索網(wǎng)絡學習規(guī)律提供啟發(fā),也能為網(wǎng)絡學習程序在內(nèi)容的優(yōu)化、呈現(xiàn)方式的完善、學習過程的控制等方面提供實證依據(jù)。未來研究可從以下幾方面進一步拓展:結(jié)合項目反應理論和概化理論的技術(shù)編制量表;確定量表參照分數(shù)的設(shè)定方法;進一步探究網(wǎng)絡學習自我監(jiān)控的神經(jīng)心理機制。
[Abstract]:Network learning self - monitoring is the supervision and control of learners ' behavior and psychological activity in the course of network learning . With the development of network information technology , network learning gradually becomes a main supplement of traditional learning .

According to the standard program developed by the scale , the self - monitoring and evaluation scale of network learning is determined by means of exploratory factor analysis and confirmatory factor analysis . The results show that the scale can be used as an effective assessment tool for self - monitoring of college students ' network learning .

It is found that the self - monitoring in college students ' network learning is at a general level , which shows that the self - monitoring level of college students ' network learning is generally horizontal , which shows that the network learning self - monitoring level of this group is still to be improved . Especially in the aspects of emotional self - monitoring , the attribution of self - monitoring of network learning is influenced by the importance of network learning task and the identity of task setter . And the importance of network learning task is influenced by the failure attribution of network learning self - monitoring .

In order to further determine the essence and influencing factors of network learning self - monitoring , a real network learning situation is designed based on self - made network learning platform and self - compiled learning material .

In this paper , the influence of achievement motivation and test knowledge on network learning self - monitoring is explored . It is found that achievement motivation and test knowledge have interactive influence on network learning self - monitoring . For college students with low achievement motivation , the students who have low achievement motivation are informed that they can effectively prevent network learning from being lost .

Experiment 2 focuses on the influence of task urgency and importance cognition on the self - monitoring of network learning . It is found that task urgency and importance cognition have influence on network lost time and self - assessment deviation , and task urgency and importance cognition are interactive influence network learning self - monitoring .

The third , from the perspective of cognitive style and information presentation style , the influence of both on network learning self - monitoring is studied . It is found that the interaction of the two influences the self - monitoring _ network learning lost time in the network learning process , and the information presentation mode has an influence on the self - monitoring _ network learning achievement self - estimation deviation after the end of the network learning . The cognitive style is not . _ The influence factors of network learning self - monitoring are explored from the perspective of the learner ' s cognitive characteristics and the characteristics of learning task .

The results show that there is no significant difference in self - monitoring of network learning .

The main innovations of this research are : the psychological structure of network learning self - monitoring is put forward ; a high - quality network learning self - monitoring evaluation scale is compiled ; the factors that influence the network learning self - monitoring are explored .
【學位授予單位】：上海師范大學
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：G434

【參考文獻】

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本文編號：2113144