基于階次跟蹤最大相關峭度反褶積的滾動軸承早期故障診斷
本文關鍵詞:基于階次跟蹤最大相關峭度反褶積的滾動軸承早期故障診斷
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【摘要】:針對滾動軸承早期故障沖擊信號受到現(xiàn)場噪聲的干擾,難以提取周期沖擊成分的問題,以及非平穩(wěn)轉(zhuǎn)速下對故障信號直接進行傅里葉分析會出現(xiàn)頻率混疊,無法確定故障特征頻率的問題。提出基于角域最大相關峭度反褶積的滾動軸承故障診斷方法。首先對時域非平穩(wěn)故障信號進行計算階次跟蹤轉(zhuǎn)換為角域內(nèi)的平穩(wěn)信號;然后用最大相關峭度反褶積對故障信號進行處理,提取信號中的周期沖擊成分。通過對仿真和實驗數(shù)據(jù)的分析,驗證了角域最大相關峭度反褶積方法的有效性。
【作者單位】: 內(nèi)蒙古科技大學機械工程學院;
【基金】:內(nèi)蒙古自治區(qū)自然科學基金項目(2012MS0717)
【分類號】:TH133.33
【正文快照】: 1引言滾動軸承是機械設備中重要的旋轉(zhuǎn)部件,為旋轉(zhuǎn)體提供可靠穩(wěn)定的支撐,承受旋轉(zhuǎn)體自重及工作載荷的同時保證旋轉(zhuǎn)體的回轉(zhuǎn)精度。因此它的運行狀態(tài)直接關系到整臺機器的性能。軸承的故障信號會受到工況環(huán)境中噪聲的干擾,同時機械設備的非平穩(wěn)工作狀態(tài)使得振動信號呈現(xiàn)非平穩(wěn)性
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,本文編號:1223607
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