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靜息狀態(tài)下運(yùn)動(dòng)能耗級別預(yù)測模型

發(fā)布時(shí)間:2021-10-20 20:52
  對于一些特殊人群(如重癥病人、新生兒等),監(jiān)控和了解他們靜息狀態(tài)下的能耗級別具有重大意義。文章提出了一種通過分析人體生理體征(如心率、呼吸率等)預(yù)測人體靜息狀態(tài)下能耗級別的方法。首先,通過電子設(shè)備收集人體靜息狀態(tài)下的生理體征及能耗,建立人體生理體征與身體能耗數(shù)據(jù)集;其次,根據(jù)人體能耗級別,使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,訓(xùn)練一個(gè)可以預(yù)測人體靜息狀態(tài)下能耗級別的多標(biāo)簽判別模型;最后,通過得到的模型判定人體在各種靜息狀態(tài)下的能耗級別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的模型可以有效判定人體的能耗級別。 

【文章來源】:廊坊師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,20(02)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 人體靜息狀態(tài)下能耗數(shù)據(jù)集及能耗級別分類
2 能耗判別模型
    2.1 NB模型
    2.2 SVM模型
    2.3 RF模型
    2.4 XGBoost模型
3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置與結(jié)果分析
    3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
    3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[9]改進(jìn)的樸素貝葉斯聚類Web文本分類挖掘技術(shù)[J]. 高勝利.  廊坊師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(03)

碩士論文
[1]可穿戴式運(yùn)動(dòng)負(fù)荷監(jiān)測技術(shù)的研究[D]. 郭曉光.中北大學(xué) 2016



本文編號:3447584

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