新冠肺炎疫情期間,在線健身服務(wù)作為"智慧抗疫"的重要組成部分受到了業(yè)界和學(xué)界的廣泛關(guān)注。為了進一步探究在線健身服務(wù)持續(xù)使用意愿的影響因素,該文對技術(shù)接受模型（TAM）和任務(wù)—技術(shù)匹配模型（TTF）進行了整合,通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查和數(shù)理統(tǒng)計等研究方法對用戶持續(xù)使用在線健身服務(wù)的影響因素進行了實證分析。結(jié)果表明:（1）影響用戶持續(xù)使用意愿的內(nèi)外部因素主要包括感知有用性、感知易用性、感知趣味性、任務(wù)特征、技術(shù)特征和任務(wù)—技術(shù)匹配度6項;（2）感知有用性、感知易用性、感知趣味性以及任務(wù)—技術(shù)匹配度對用戶持續(xù)使用意愿均有顯著正向影響;（3）任務(wù)特征和技術(shù)特征顯著正向影響任務(wù)—技術(shù)匹配度,感知易用性則顯著正向影響感知有用性,而感知易用性則不顯著正向影響感知趣味性�；谝陨戏治鎏岢隽嗽黾佑脩舫掷m(xù)使用意愿的相關(guān)建議。 

【文章來源】：體育學(xué)研究. 2020,34(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

TAM模型構(gòu)建

在實際研究中，發(fā)現(xiàn)TAM模型更傾向于從用戶個人的感知視角出發(fā)來探討個體對新技術(shù)的接受程度，卻缺乏對特定任務(wù)和任務(wù)情境的關(guān)注。但是新技術(shù)的運用往往是在某個特定場景中進行的，忽略外部場景因素的影響將會造成新技術(shù)的有用性和新技術(shù)對特定任務(wù)的有用性認知之間的混淆，存在一定的結(jié)構(gòu)性缺陷。而TTF模型則剛好相反，其核心要素任務(wù)特征和技術(shù)特征更加關(guān)注外部因素對于用戶個人的影響，但卻忽視了在任務(wù)—技術(shù)匹配過程中作用于個體的內(nèi)在影響因素。因此Dishaw和Strong兩位學(xué)者于1999年將TAM模型和TTF模型首次結(jié)合起來使用，發(fā)現(xiàn)模型與具體事件的契合度越來越貼切[20]。在后續(xù)的眾多研究中，學(xué)者們均發(fā)現(xiàn)兩者結(jié)合既考慮到了用戶個人的心理特征和行為態(tài)度，也考慮到了外部場景因素對任務(wù)—技術(shù)匹配度的影響，能更好地解釋用戶為什么要利用新技術(shù)來完成其特定任務(wù)。基于上述分析，本研究也綜合內(nèi)外部因素，選取了TAM模型中的感知有用性、感知易用性和感知趣味性3個內(nèi)部動機變量和TTF模型中的任務(wù)特征、技術(shù)特征和任務(wù)—技術(shù)匹配度3個外部場景變量，構(gòu)建了TAM與TTF的整合模型，以便更好地進行新技術(shù)接受程度和持續(xù)使用意愿的探索（見圖3）。2 研究設(shè)計

Goodhue和Thompson于1995年最早提出了任務(wù)—技術(shù)匹配模型（task-technology fit,TTF），其主要用于衡量用戶能否通過新技術(shù)的場景構(gòu)建從而完成預(yù)定任務(wù)，反映了信息技術(shù)和任務(wù)需求之間存在的邏輯關(guān)系[12]。在國外，TTF模型目前在移動圖書館和移動保險等相關(guān)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，如Lee等通過對于移動保險的采納研究發(fā)現(xiàn)，技術(shù)效能將顯著影響任務(wù)—技術(shù)匹配度，而后者又會影響移動技術(shù)的使用績效[13]。D’Ambrac等研究發(fā)現(xiàn)移動圖書館和閱讀任務(wù)之間的匹配度對電子書的實際利用具有顯著的正向影響[14]。目前國內(nèi)在體育領(lǐng)域的應(yīng)用研究還沒有，主要運用在圖書館、教育和旅游等領(lǐng)域。如陳鶴陽和甘春梅等從TTF視角出發(fā)對移動圖書館的使用績效進行了實證研究，認為移動圖書館使用中的任務(wù)—技術(shù)匹配度可以支持用戶持續(xù)使用意愿[15-16]。趙建民和張立新等則利用TTF構(gòu)建了一個用于解釋和預(yù)測教師接受信息技術(shù)行為的影響因素模型，并進行了任務(wù)特征、技術(shù)特征及其匹配關(guān)系的探討，試圖為提高信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用提供有效借鑒[17-18]。徐菲菲等則從旅游視角研究發(fā)現(xiàn)游客使用智慧系統(tǒng)進行旅游活動的任務(wù)特征和技術(shù)特征對其使用該系統(tǒng)的任務(wù)—技術(shù)匹配度有正向影響[19]�？傊�，TTF模型主要從新技術(shù)本身入手，利用新技術(shù)構(gòu)建的場景來較好的解釋技術(shù)和任務(wù)的匹配度。同時，TTF模型作為一個正式概念，主要包括用戶主體、任務(wù)特征、技術(shù)特征、任務(wù)—技術(shù)匹配度和使用意愿等核心要素。其中用戶主體是指技術(shù)使用個人對于新技術(shù)的了解情況和使用經(jīng)歷，并不直接影響持續(xù)使用意愿，故后續(xù)研究中會刪除此變量。而技術(shù)特征、任務(wù)特征和任務(wù)—技術(shù)匹配度三個因素則共同影響了用戶的持續(xù)使用意愿（見圖2）。任務(wù)特征是指用戶通過新技術(shù)所需要完成的任務(wù)，本研究中特指用戶通過在線健身服務(wù)完成相應(yīng)的體育鍛煉任務(wù)。技術(shù)特征是指新技術(shù)的使用可以幫助用戶完成所需要完成的任務(wù)，本研究中特指通過新技術(shù)的支持實現(xiàn)遠程在線鍛煉，從而滿足相應(yīng)的運動需求。任務(wù)—技術(shù)匹配度是指通過新技術(shù)的幫助所能滿足用戶需求的程度，本研究中特指如果在線健身服務(wù)的功能越能滿足用戶的健身需求，則用戶對其的持續(xù)使用意愿將會越高�；谝陨戏治�，本研究提出了如下假設(shè)：

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3394590