皮劃艇（200m）靜水運(yùn)動(dòng)于2012年倫敦奧運(yùn)會(huì)被正式納入比賽項(xiàng)目，此前作為非奧運(yùn)比賽項(xiàng)目，國(guó)內(nèi)外對(duì)皮劃艇（200m）靜水項(xiàng)目的關(guān)注較少，導(dǎo)致該項(xiàng)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的技術(shù)資料欠缺。為了提高比賽成績(jī)，我們需要對(duì)皮劃艇靜水運(yùn)動(dòng)的槳頻數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量并記錄乃至槳頻數(shù)據(jù)的對(duì)比。本文以機(jī)器視覺(jué)為手段，對(duì)皮劃艇（200m）靜水運(yùn)動(dòng)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提出了一套分析方案。其中主要算法有：皮劃艇定位、皮劃艇追蹤、船槳的定位以及槳頻的計(jì)算，主要內(nèi)容如下：（1）皮劃艇定位：在對(duì)目標(biāo)進(jìn)行定位時(shí)，由于目標(biāo)自身特征、應(yīng)用時(shí)環(huán)境的復(fù)雜性，獲得良好的目標(biāo)定位效果一直是研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文研究的是靜態(tài)背景下對(duì)皮劃艇的定位檢測(cè)，在分析了幾種經(jīng)典的目標(biāo)檢測(cè)方法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了比較流行的基于學(xué)習(xí)的PCA方法對(duì)皮劃艇進(jìn)行定位檢測(cè)，根據(jù)靜態(tài)背景的皮劃艇特性提出結(jié)合幀差法與皮劃艇水平垂直方向積分投影的方法對(duì)待測(cè)圖像皮劃艇的邊界定位檢測(cè)并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其可靠性。（2）視頻序列中皮劃艇的追蹤：在前一章節(jié)皮劃艇檢測(cè)的基礎(chǔ)上，利用視頻序列的連續(xù)性對(duì)皮劃艇進(jìn)行追蹤，簡(jiǎn)單介紹了目標(biāo)追蹤的算法，因Mean Shift使用簡(jiǎn)單，可以實(shí)現(xiàn)模式匹配的快速匹... 

【文章來(lái)源】：武漢工程大學(xué)湖北省

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

皮劃艇訓(xùn)練視頻幀

幀間差分算法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn)，且運(yùn)算差分時(shí)間間隔較短，使得待檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)重疊部分消目標(biāo)完整性不能保證，對(duì)后續(xù)的追蹤、處理帶來(lái)影響動(dòng)目標(biāo)初步檢測(cè)方法應(yīng)用到對(duì)實(shí)時(shí)性較高的視頻分針對(duì)相鄰幀差分待檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)重疊部分消失，檢測(cè)性不能保證，文獻(xiàn)[12]提出在相鄰兩幀中插入部分靜統(tǒng)的幀差分法的問(wèn)題。但是當(dāng)視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的時(shí)，提取得到的目標(biāo)圖像中依然存在大量噪聲，且得不完整。

2.5 PCA 目標(biāo)檢測(cè)得到的皮劃艇圖像投影方法的特點(diǎn)，在靜水運(yùn)動(dòng)中，攝像頭頭較遠(yuǎn)，因此皮劃艇訓(xùn)練視頻序，圖像的上部為靜態(tài)背景區(qū)域，影響。通過(guò)利用訓(xùn)練視頻中未含練視頻的背景模型，檢測(cè)時(shí)與含過(guò)自動(dòng)化閾值選擇法，設(shè)置閾值垂直方向的積分投影定位皮劃艇皮劃艇圖像進(jìn)行自動(dòng)閾值化步驟如圖像中灰度的中值作為初始閾值值0T 把皮劃艇圖像分割成兩個(gè)區(qū)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)差分算法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤[J]. 王鎮(zhèn)西,王冬青,張惠娟.  工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2010(10)
[2]世界優(yōu)秀賽艇運(yùn)動(dòng)員槳頻與劃距關(guān)系及其對(duì)艇速的影響研究[J]. 林輝杰,潘慧炬,應(yīng)春意,梁海丹.  體育科學(xué). 2009(10)
[3]基于多特征Mean Shift的人臉跟蹤算法[J]. 張濤,蔡燦輝.  電子與信息學(xué)報(bào). 2009(08)
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[7]一種基于紋理模型的Mean Shift目標(biāo)跟蹤算法[J]. 寧紀(jì)鋒,吳成柯.  模式識(shí)別與人工智能. 2007(05)
[8]歸一化互相關(guān)系數(shù)在圖像序列目標(biāo)檢測(cè)中的應(yīng)用[J]. 高廣珠,李忠武,余理富,何智勇.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2005(03)
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[10]主動(dòng)輪廓線模型(蛇模型)綜述[J]. 李培華,張?zhí)镂?  軟件學(xué)報(bào). 2000(06)

博士論文
[1]多視點(diǎn)非接觸式人體運(yùn)動(dòng)捕捉的研究[D]. 孫運(yùn)達(dá).北京交通大學(xué) 2006

碩士論文
[1]圖像濾波及邊緣檢測(cè)與增強(qiáng)技術(shù)研究[D]. 陳初俠.合肥工業(yè)大學(xué) 2009
[2]紅外圖像中機(jī)場(chǎng)跑道的自動(dòng)識(shí)別與跟蹤[D]. 楊志剛.哈爾濱工程大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3390593