體育旅游作為體育產(chǎn)業(yè)與旅游產(chǎn)業(yè)深度交叉融合新業(yè)態(tài),指消費者在空閑時間內暫時性離開自身居住地,自主去往體育旅游目的地,以體育運動為主要內容,以參與體育項目、現(xiàn)場觀賽、場館游覽為主要形式,以滿足健身休閑娛樂為主,為消費者提供體育旅游產(chǎn)品及相關配套服務,涉及內容廣泛的跨界產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展新業(yè)態(tài)。目互聯(lián)網(wǎng)強大功能及廣泛應用性已成為社會發(fā)展、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)融合及各行各業(yè)產(chǎn)業(yè)互融合作等不容忽視的技術力量。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略提出,互聯(lián)網(wǎng)與實體經(jīng)濟深度密切融合促進資源優(yōu)勢互補與科學配置,拓展了體育旅游發(fā)展新空間。借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術發(fā)展體育產(chǎn)業(yè)是時代發(fā)展的必然趨勢,也是創(chuàng)新與完善體育旅游產(chǎn)業(yè)營銷發(fā)展策略,滿足大眾對體育消費需求的一個迫切要求�；ヂ�(lián)網(wǎng)與體育旅游跨界融合發(fā)展的重要性日益凸顯,通過網(wǎng)絡關注度發(fā)掘消費者消費傾向與消費市場新走向,為體育旅游提檔升級提供數(shù)據(jù)支撐,為研究體育旅游提供科學依據(jù)與方向指導,體現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)在消費者信息搜索與決策過程中的重要性。所以無論是基于體育旅游營銷策略、體育旅游市場布局還是滿足消費者體育消費需求考究,對體育旅游網(wǎng)絡關注度時空特征及其影響因素的深入探討都迫切需要在互聯(lián)網(wǎng)... 

【文章來源】：蘇州大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：113 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１我國網(wǎng)民規(guī)模、手機網(wǎng)民規(guī)模及互聯(lián)網(wǎng)普及率??隨著全球搜索和引擎市場繼續(xù)保持穩(wěn)步以及移動互聯(lián)Ｎ化的發(fā)展趨勢，Ｎ民?

圖２我國體育旅游研究領域關鍵詞時區(qū)演進圖??根據(jù)關鍵詞在時區(qū)視圖中的分布情況及文獻年刊載量情況，將關鍵詞２００９－??２０１８年體育旅游研究時區(qū)演進分布分為１６個聚類，每個聚類代表／不同的研究方??

０１６）研究認為百度指數(shù)的流動性可以ｆ泛作為ｆｆ效的投資者關注??度股票市場代理指標變量之一，通過實證分析研究，認為新－：板引入／?Ｈ度指數(shù)這??個作為投資者解釋關注度變量的（因子指數(shù)模型在投資者解釋新板股票的成Ｘ??量和流動性方面可能要比投資者解釋新三板股票的超額投資收益率更適用Ｍ。??關于百度指數(shù)的研究熱點可以通過ＣｉｔｅＳｐａｃｅ可視化分析軟件的關鍵間共現(xiàn)分??析的形式表現(xiàn)出來，從關鍵詞出現(xiàn)的頻次及中心度解析出西度指數(shù)研究領域的前??沿內容，為今后百度指數(shù)相關研究提供理論基矗從圖３可知，出現(xiàn)頻次最高關鍵??詞“百度指數(shù)”，頻次為２３５次，中心度為１．７１：第二位是“網(wǎng)絡關注度”，頻次為??５５次，中心度為０．８４：第二位是“大數(shù)據(jù)”，頻次為１９次，中心度為０．４９；第四??位是“時空特征”，頻次為１４次，中心度為０．２６；第五個是“關注度”，頻次為１０??次，中心度為０．２６。根據(jù)圖３和表１可知，前我國關于１＇１＇度指數(shù)研宄領域主要??集中在借助于百度指數(shù)大數(shù)據(jù)研究某事物的Ｍ絡關注度及其吋空分布特征，從網(wǎng)??絡輿情出發(fā)，追蹤投資者關注的焦點。??＾?１．／?，ｉ７－１?？?ｉ??■Ｉ?？／?’’＂ｈ．?卿?ｖ??？?／／；格－?＾??ｊ？ｌ＞?？；！?＊ｊｉ?Ｋｉ?Ｉ?？Ｏ＇?ｆ?ｙｉ－?＇??Ｘｎｋ＇ｉ?Ｍｉ，??ｔｉｔ?１?＇?ｔ?ｔ?．，Ｐｌ?ｔ故叫?ｆ?■／?－Ｋ?ｌＵ?＼?ｉ?Ｉ??—？中．…??、乂?．ｍ’＂??Ｊ．?？＞／?＾?ｔｈ?ｆｆｆ?ｙｉｓ??圖３?２００９－２０１８年百度指數(shù)研究高頻關鍵詞共現(xiàn)視圖??６Ｍ馬妮，王大可．帶一路“倡ｕ社會關注度時空特征分

【參考文獻】：
期刊論文
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[2]企業(yè)新產(chǎn)品發(fā)布策略與消費者關注度研究[J]. 許泰然,伍青生.  軟科學. 2020(01)
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[4]“看球”還是“看人”:結果不確定性與明星質量對中國足球協(xié)會超級聯(lián)賽網(wǎng)絡關注度的影響[J]. 王嘯.  體育科學. 2019(07)
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碩士論文
[1]東北三省5A級景區(qū)網(wǎng)絡關注度研究[D]. 郭冠華.東北師范大學 2018
[2]基于百度指數(shù)的城市住房價格關注度及其區(qū)域特征研究[D]. 姜文琪.湖北大學 2016
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本文編號：3095571