目的1.明確太極拳干預(yù)T2DM的有效性和安全性,為太極拳干預(yù)T2DM提供循證醫(yī)學(xué)證據(jù);2.探索太極拳干預(yù)T2DM的可能的微生物學(xué)相關(guān)作用機(jī)制,為太極拳運(yùn)動(dòng)療法干預(yù)T2DM提供微生物學(xué)及代謝組學(xué)的生物信息學(xué)依據(jù)。方法1.在主要中英醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)檢索已發(fā)表的太極拳干預(yù)T2DM的有效性和安全性的系統(tǒng)評(píng)價(jià),使用AMSTAR 2方法學(xué)質(zhì)量評(píng)估工具和ROBIS系統(tǒng)評(píng)價(jià)偏倚風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具評(píng)價(jià)納入文獻(xiàn)的方法學(xué)質(zhì)量,并對(duì)方法學(xué)質(zhì)量和主要結(jié)局指標(biāo)進(jìn)行定性描述的證據(jù)合成,明確太極拳干預(yù)T2DM的有效性和安全性。2.運(yùn)用第三代高通量Pacio全長(zhǎng)16S r DNA測(cè)序技術(shù)和非靶向代謝組學(xué)技術(shù)聯(lián)合運(yùn)用,探索T2DM患者與正常人的腸道菌群結(jié)構(gòu)和代謝組學(xué)的差異。本部分研究納入20名T2DM患者和10名健康對(duì)照者,T2DM患者隨機(jī)分到太極拳組和步行組,每組各10例,太極拳組受試者接受24式簡(jiǎn)化太極拳運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練,每周3次每次60分鐘,共12周;步行組受試者接受健步走運(yùn)動(dòng)干預(yù),每周3次每次60分鐘,共12周。比較T2DM與健康對(duì)照者以及不同有氧運(yùn)動(dòng)干預(yù)（太極拳、健步走）前后,T2DM患者的腸道菌群結(jié)構(gòu)和代謝組學(xué)的差異;探討太... 

【文章來(lái)源】：成都中醫(yī)藥大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】：205 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

腸道菌群全長(zhǎng)16S測(cè)序結(jié)果的生物信息學(xué)分析流程

48圖2-3質(zhì)控樣本操作流程6.2.3設(shè)備參數(shù)設(shè)置與描述（1）液相參數(shù)描述采用超高液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀ACQUITYUPLCHSST3column(100mm*2.1mm，1.8μm，Waters，UK)進(jìn)行色譜分離，色譜柱溫度設(shè)定為50℃，流速0.4ml/min，其中A流動(dòng)相為水和0.1%的甲酸，B流動(dòng)相為甲醇和0.1%的甲酸。每個(gè)樣本取5μl進(jìn)行上樣，按照表2-4的參數(shù)對(duì)代謝物進(jìn)行洗脫。表2-4代謝物洗脫梯度表洗脫時(shí)間流動(dòng)相模式0-2min100%流動(dòng)相A2-11min0-100%流動(dòng)相B11-13min100%流動(dòng)相B13-15min0-100%流動(dòng)相A（2）質(zhì)譜參數(shù)描述本研究采用是非靶向代謝組學(xué)研究，使用的設(shè)備為高分辨的四級(jí)桿-飛行時(shí)間串聯(lián)質(zhì)譜儀XevoG2-XSQ-TOF(Waters，UK)，分別在正、負(fù)離子的模式下，對(duì)從色譜柱上洗脫下來(lái)的小分子化合物進(jìn)行采集。在正離子模式下，毛細(xì)管電壓設(shè)定為3.0kV，錐孔電壓為40.0V；在負(fù)離子模式下，毛細(xì)管的電壓較正離子模式下低，為2.0kV，錐孔電壓與正離子模式下保持一致，為40.0V。使用MSE的模式進(jìn)行centroid的數(shù)據(jù)采集，該模式通過(guò)高低能的碰撞，可同時(shí)采集一級(jí)、二級(jí)信息。其中，一級(jí)的掃描范圍為50-1200Da，掃描的時(shí)間為0.2

49s；對(duì)所有母離子以20-40eV的能量進(jìn)行碎裂，采集所有的碎片信息，掃描時(shí)間為0.2s。在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，實(shí)時(shí)校正LE的信號(hào)質(zhì)量。同時(shí)，每隔10個(gè)樣本進(jìn)行一次QC樣本的采集，用于評(píng)估在樣本采集過(guò)程中儀器狀態(tài)的穩(wěn)定性。6.2.4信息分析流程在獲得下機(jī)的原始數(shù)據(jù)（rawdata）數(shù)據(jù)后，依次按照以下的步驟來(lái)處理數(shù)據(jù)：首先需要對(duì)質(zhì)譜下機(jī)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括提取峰列表信息、采用基于QC樣本信息對(duì)真實(shí)樣本信號(hào)進(jìn)行局部多項(xiàng)式回歸擬合信號(hào)校正（Qualitycontrol–basedrobustLOESSsignalcorrection,QC-RSC）的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，該方法是代謝組學(xué)中比較有效的數(shù)據(jù)校正方法[44]；再通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析找出不同處理?xiàng)l件下差異表達(dá)的代謝物；并對(duì)代謝物及差異代謝物進(jìn)行鑒定，并進(jìn)行代謝通路pathway分析。代謝組學(xué)相關(guān)的信息分析流程的詳細(xì)步驟見圖表2-4。圖2-4代謝組學(xué)數(shù)據(jù)的信息分析流程和步驟

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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[3]基于中醫(yī)古籍研究的“消渴”理論源流及內(nèi)涵探討[D]. 劉媛.中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院 2015
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本文編號(hào)：3003450