體育賽事用戶情緒傳播特征初探 ——基于俄羅斯世界杯微博用戶情緒挖掘的分析
發(fā)布時間:2021-01-23 13:10
社交媒體已經成為人們生活的必需品,用戶在社交媒體上可以自由發(fā)表他們對某一事件的觀點和看法,通過文字圖片視頻等形式發(fā)泄情緒。目前在關于社交網絡用戶信息傳播的研究中,用戶情緒極性和傳播方面的探討已成為不可忽略的研究要素。在以微博為代表的社交平臺中,用戶對社會話題的討論已經成為互聯(lián)網時代下社會輿情的風向標,一定程度上反應社會情緒和態(tài)度。由于社交媒體的匿名性、傳播橫向縱向的不斷延伸,更容易導致社交過程中帶入個人的主觀情緒,從而使得情緒在發(fā)表過程中占據主導地位,將理性探討的空間壓縮;诖吮尘,本文利用對俄羅斯世界杯話題爬取的微博文本數據為參照,對微博用戶的情緒進行情緒詞分析和情感極性計算。分析結果顯示用戶情緒越強烈,傳播距離越廣泛,被轉發(fā)頻次越高;高頻情緒詞雖然能夠反映事件總體性質,但是低頻情緒詞更能反映用戶真實情緒,更具傾向性;權威用戶影響話題總體走勢的同時,草根自媒體逐漸嶄露頭角。在得出統(tǒng)計分析結果后,筆者又對該結果進行了進一步的原因分析。本文在情感氛圍理論,情感能量理論和狂歡理論的指導下解釋用戶情緒影響下俄羅斯世界杯話題信息傳播的原因,指出在情緒的包圍下,微博用戶更容易受到高影響力用戶的...
【文章來源】:武漢體育學院湖北省
【文章頁數】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
YouGov--CambridgeCentre社交媒體影響性質情況統(tǒng)計
二 俄羅斯世界杯社交媒體傳播概況二、俄羅斯世界杯社交媒體傳播概況根據數據顯示 2018 年 6 月份,新浪微博官方平臺在全國范圍內的微博用戶數到 3.37 億人次 于 8 月 20 日中國互聯(lián)網絡信息中心發(fā)布的第 42 次ǎ中國互聯(lián)展狀況統(tǒng)計報告ǐ顯示,截止 2018 年 6 月份,中國網民規(guī)模達到 8.02 億人次 上半年網民數量增加 2968 萬人,較 2017 年相比增長 3.8%,互聯(lián)網普及率達到 5
圖 3-2 2012-2018 年中國手機用戶微博用戶規(guī)模及使用統(tǒng)計表018 年 6 月隨著俄羅斯世界杯的開始,全世界球迷的焦點都聚集在這里 力的世界性賽事,其在中國收獲了數以億計的球迷 由于時間和空間的限在俄羅斯世界杯期間借助互聯(lián)網開辟了新的侃球陣地——新浪微博 數量體聚集在一起,微博成為俄羅斯世界杯話題互動最為頻繁的第一平臺 微征,話語權的平等,互動覆蓋性廣等特性,使其在社會性重大事件發(fā)生的夠產生大量討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]抗爭性網絡集群行為的情感邏輯及其治理[J]. 陳相雨,丁柏銓. 中州學刊. 2018(02)
[2]商業(yè)廣告“講導向”的邏輯起點和價值準繩[J]. 陳相雨. 傳媒. 2017(20)
[3]刺激與調節(jié):公共政策對網絡情緒的影響——股指震蕩中的微博情緒分析[J]. 周莉,王子宇,譚天. 東南傳播. 2016(12)
[4]反向社會情緒:輿論引導的靶標——以“山東非法疫苗案”和“雷洋案”為研究對象[J]. 王一嵐. 新聞愛好者. 2016(12)
[5]情感動員與話語協(xié)同:新媒體事件中的行動邏輯[J]. 湯景泰. 探索與爭鳴. 2016(11)
[6]網絡集群行為動員:場域、策略及其風險[J]. 陳相雨,張衛(wèi). 江海學刊. 2016(06)
[7]互動儀式理論視域下網絡話題事件的情感傳播研究[J]. 蔣曉麗,何飛. 湘潭大學學報(哲學社會科學版). 2016(02)
[8]對網絡情緒及情緒極化問題的思考[J]. 孫立明. 中央社會主義學院學報. 2016(01)
[9]情感分析及可視化方法在網絡視頻彈幕數據分析中的應用[J]. 鄭飏飏,徐健,肖卓. 現代圖書情報技術. 2015(11)
[10]SNA視角下的在線社交網絡情感傳播研究綜述[J]. 紀雪梅,王芳. 情報理論與實踐. 2015(07)
本文編號:2995273
【文章來源】:武漢體育學院湖北省
【文章頁數】:67 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
YouGov--CambridgeCentre社交媒體影響性質情況統(tǒng)計
二 俄羅斯世界杯社交媒體傳播概況二、俄羅斯世界杯社交媒體傳播概況根據數據顯示 2018 年 6 月份,新浪微博官方平臺在全國范圍內的微博用戶數到 3.37 億人次 于 8 月 20 日中國互聯(lián)網絡信息中心發(fā)布的第 42 次ǎ中國互聯(lián)展狀況統(tǒng)計報告ǐ顯示,截止 2018 年 6 月份,中國網民規(guī)模達到 8.02 億人次 上半年網民數量增加 2968 萬人,較 2017 年相比增長 3.8%,互聯(lián)網普及率達到 5
圖 3-2 2012-2018 年中國手機用戶微博用戶規(guī)模及使用統(tǒng)計表018 年 6 月隨著俄羅斯世界杯的開始,全世界球迷的焦點都聚集在這里 力的世界性賽事,其在中國收獲了數以億計的球迷 由于時間和空間的限在俄羅斯世界杯期間借助互聯(lián)網開辟了新的侃球陣地——新浪微博 數量體聚集在一起,微博成為俄羅斯世界杯話題互動最為頻繁的第一平臺 微征,話語權的平等,互動覆蓋性廣等特性,使其在社會性重大事件發(fā)生的夠產生大量討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]抗爭性網絡集群行為的情感邏輯及其治理[J]. 陳相雨,丁柏銓. 中州學刊. 2018(02)
[2]商業(yè)廣告“講導向”的邏輯起點和價值準繩[J]. 陳相雨. 傳媒. 2017(20)
[3]刺激與調節(jié):公共政策對網絡情緒的影響——股指震蕩中的微博情緒分析[J]. 周莉,王子宇,譚天. 東南傳播. 2016(12)
[4]反向社會情緒:輿論引導的靶標——以“山東非法疫苗案”和“雷洋案”為研究對象[J]. 王一嵐. 新聞愛好者. 2016(12)
[5]情感動員與話語協(xié)同:新媒體事件中的行動邏輯[J]. 湯景泰. 探索與爭鳴. 2016(11)
[6]網絡集群行為動員:場域、策略及其風險[J]. 陳相雨,張衛(wèi). 江海學刊. 2016(06)
[7]互動儀式理論視域下網絡話題事件的情感傳播研究[J]. 蔣曉麗,何飛. 湘潭大學學報(哲學社會科學版). 2016(02)
[8]對網絡情緒及情緒極化問題的思考[J]. 孫立明. 中央社會主義學院學報. 2016(01)
[9]情感分析及可視化方法在網絡視頻彈幕數據分析中的應用[J]. 鄭飏飏,徐健,肖卓. 現代圖書情報技術. 2015(11)
[10]SNA視角下的在線社交網絡情感傳播研究綜述[J]. 紀雪梅,王芳. 情報理論與實踐. 2015(07)
本文編號:2995273
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