【摘要】：動作預測能力是決定運動員競技表現(xiàn)的關鍵因素之一。在快速球類運動項目中,如足球點球情境下,守門員往往需要在球員射門動作完成之前預測球的落點方向,從而為其后續(xù)執(zhí)行撲球動作預留足夠的時間。大量研究表明,高水平運動員能夠使用對手有限的身體運動學信息(當前信息)完成高效的動作預測。然而,基于貝葉斯理論和實際運動情境,在當前信息不完整的情況下,高水平運動員會傾向于將先驗信息(如預先獲知的關于點球隊員的射門方向概率信息)與當前信息結合起來以對動作結果進行更為準確的預測。但目前很少有研究探討先驗概率信息與動作預測表現(xiàn)間的關系,其影響特征及機制尚需進一步探索。因此,本研究的目的是探究先驗概率信息對動作預測表現(xiàn)的影響,并采用事件相關電位技術深入考察先驗概率信息效應的認知加工特征。圍繞“先驗概率信息影響動作預測表現(xiàn)”這一主線,研究一通過實驗1和實驗2分別探索先驗概率信息能否影響足球運動員的動作預測表現(xiàn)及影響的關鍵時間點;在此基礎上,研究二借助事件相關電位技術,通過實驗3和實驗4操縱先驗概率信息和當前信息的一致性,分別考察先驗概率信息匹配和不匹配條件下影響動作預測的大腦電生理特征;最后,研究三從信息加工的角度入手,通過實驗5和實驗6分別分析了專項和非專項情境下,先驗概率信息效應的階段性特征,即運動員的專家優(yōu)勢是發(fā)生在前期對先驗概率信息的加工階段,還是后期對先驗概率信息和當前信息的整合階段。研究結果顯示:(1)實驗1中,在當前信息量最少時,干預有偏向、測試有偏向條件下專家組后測動作預測成績顯著高于前測。(2)實驗2中,當前信息量為中等和最少時,專家組在有偏向信息條件下的預測正確率最高;對照組在三種當前信息量條件下,有偏向信息條件的正確率均最高。(3)實驗3中,專家組在無先驗概率信息條件下誘發(fā)的N2波幅顯著高于無偏向信息條件和有偏向信息條件,而對照組在三種條件下無顯著差異。(4)實驗4中,專家組在不匹配條件下誘發(fā)的N2波幅顯著高于中性和匹配條件,對照組在三種條件下的N2波幅無顯著差異。(5)實驗5中,對先驗概率信息誘發(fā)的CNV波幅無組間差異,在整合兩類信息過程中,只有專家組中不匹配條件下的N1和N2波幅最高,對照組三種條件間無顯著差異。(6)實驗6中,專家組誘發(fā)的CNV波幅顯著高于對照組;專家組在匹配條件下誘發(fā)的P3波幅顯著小于中性和不匹配條件。研究結論:(1)先驗概率信息能夠促進足球運動員的動作預測表現(xiàn);(2)足球運動員能夠基于先驗概率信息,靈活地調(diào)整對當前信息的注意資源投入和認知控制水平,以保持更好的動作預測表現(xiàn);(3)對于專項情境下的動作預測過程,專家優(yōu)勢主要源于足球運動員能夠更好地整合先驗信息和當前信息,而非前期對先驗信息的加工能力更強;(4)先驗概率信息不僅能夠促進足球運動員在專項運動情境下的動作預測表現(xiàn),也對一般認知加工過程產(chǎn)生影響。
【學位授予單位】：上海體育學院
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：G843
【圖文】：

在視覺信息有限的不確定情況下，運動員傾速預測[15, 16]。K rding（2007）將貝葉斯統(tǒng)計理動員在動作預測過程中，會綜合考慮先前已知預測所造成的損失，提高動作預測的效率[9]。根將這種先前已知的信息稱為先驗信息，指個體獲前信息指在預測過程中視知覺到的包括對手身，運動員在執(zhí)行回球動作之前，對對手擊球落點前提。此時，運動員會結合先驗信息（如以往對示）與基于當前知覺到的對手身體線索（如身球落點的位置進行最終預測（圖 1 藍色所示）。，這種利用先驗信息結合當前信息進行預測的況，效率更高、損失更少。

圖 1.1 實驗流程圖。每名被試需要完成三個階段的測試，包括前測、干預和后測。將每組被試基于訓練干預隨機分為兩組：干預有偏向組（Action Preferoup,APG）和干預無偏向組（No Action Preference group, NPG）。干預階段被試會觀看球員 A 和 B 的射門視頻，其中 APG 看到的 A 和 B 均有射門方好（75%為向左），而 NPG 看到的 A 和 B 無射門方向偏好（四個角各 25%兩個時間段測試動作預測任務：干預前和干預后。最后讓被試口頭報告是否預過程中，意識到了視頻中球員的射門偏向信息（是否外顯獲得了先驗知識預前從 180 段視頻中選取 48 段視頻（球員 A24 段，球員 B24 段），其中兩名中的一位有射門方向偏好（75%向左，25%向右或 75%向右，25%向左），位沒有（踢向四個方向的比例相等，為 25%）。每段視頻根據(jù)時間阻斷技術為三類：T-2、T-1 和 T，因此共 144 段視頻。每名球員為一個 block，共包

時間）×2（干預）×2（測試偏向）的重復測量方差分析（圖 1.2）。結果發(fā)現(xiàn)在T-2 條件下，測試時間主效應顯著（F(1, 18) = 6.93, p = 0.017, = 0.278），測試時間×干預×測試偏向三階交互作用顯著（F(1, 18) = 5.81, p = 0.027, = 0.244）。簡單效應分析結果發(fā)現(xiàn)，干預有偏向/測試有偏向時，后測動作預測成績顯著高于前測（p = 0.001），其它條件下成績沒有發(fā)生顯著變化（ps ≥ 0.280）。以反應時為因變量的重復測量方差分析結果發(fā)現(xiàn)，三種信息量條件下測試時間、干預和測試偏向主效應以及交互作用均不顯著（主效應：ps ≥ 0.142；交互作用：ps ≥ 0.117）。以上結果表明，運動員動作預測時對當前信息和先驗概率信息的利用情況，會受到當前信息量多少的影響。在當前信息量較少時，運動員為了保持預測準確率，在當前信息與先驗概率信息一致概率較大的情況下，先驗概率信息對動作預測起到了促進作用。

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

1 張怡;周成林;;網(wǎng)球運動員技術動作預判能力的視覺信息加工策略研究[J];天津體育學院學報;2014年06期

2 王麗巖;李安民;臧徐州;;不同視覺條件下乒乓球運動員發(fā)球視覺搜索特征的比較研究[J];沈陽體育學院學報;2012年05期

本文編號：2767818