【摘要】：大學(xué)生體質(zhì)測(cè)試是高校體育教學(xué)的重要工作,但使用Excel的半手工處理具有大數(shù)據(jù)量的體質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)仍比較困難。大學(xué)生體質(zhì)測(cè)試成績(jī)管理系統(tǒng)是針對(duì)體質(zhì)測(cè)試工作流程設(shè)計(jì)的B/S系統(tǒng),它能大大提高體質(zhì)測(cè)試工作效率,避免半手工操作可能造成的誤差,還利用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)體質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,發(fā)現(xiàn)體質(zhì)測(cè)試過(guò)程中存在的問(wèn)題,分析學(xué)生體質(zhì)數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)。除具有管理信息系統(tǒng)的基本功能外,還解決了成績(jī)導(dǎo)入、分?jǐn)?shù)計(jì)算、成績(jī)上報(bào)、通知通告等需求,這些功能所解決的往往是體質(zhì)測(cè)試工作中最令教師困擾的問(wèn)題。同時(shí),系統(tǒng)還具有兩個(gè)核心功能:異常數(shù)據(jù)檢測(cè)和數(shù)據(jù)可視化。體質(zhì)測(cè)試工作中常常因各種原因出現(xiàn)的異常數(shù)據(jù)會(huì)使整體數(shù)據(jù)的可信度下降,對(duì)測(cè)試的公平性和后續(xù)數(shù)據(jù)研究都造成了障礙。本文結(jié)合基于距離、密度、聚類(lèi)的異常檢測(cè)方法,根據(jù)體質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出了一種異常檢測(cè)融合算法(ADF-PFT)。ADF-PFT將k均值聚類(lèi)結(jié)果、當(dāng)前數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)與歷史數(shù)據(jù)的歐式距離、當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的密度作為異常程度的度量,通過(guò)特定的權(quán)值融合。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,該算法能在大量的體質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)中,較為準(zhǔn)確和高效的找出異常數(shù)據(jù),具有較低的誤檢率,能夠有效輔助高校體育教學(xué)部老師對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理。借助基于web的可視化工具,將數(shù)據(jù)可視化技術(shù)運(yùn)用到大學(xué)生體質(zhì)測(cè)試成績(jī)管理系統(tǒng)中,能夠在體質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)分析工作中發(fā)揮重要的作用。依據(jù)數(shù)據(jù)可視化的基本處理流程,著重研究了體質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)的預(yù)處理方案。尤其是針對(duì)缺項(xiàng)數(shù)據(jù),提出了一種綜合性的處理策略:當(dāng)少量缺項(xiàng)時(shí),使用基于樸素貝葉斯分類(lèi)的隨機(jī)填補(bǔ)方法;當(dāng)中量缺項(xiàng)時(shí),使用基于KNN的加權(quán)均值填補(bǔ)方法;當(dāng)大量缺項(xiàng)時(shí),直接刪除數(shù)據(jù)。其次,系統(tǒng)還提供可視化的多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。在具體應(yīng)用的過(guò)程中,通過(guò)可視化圖像的科學(xué)分析,發(fā)現(xiàn)并證明了男女生體質(zhì)測(cè)試總分的差異性——女生總分總是高于男生;并通過(guò)可視化分析得出差異是力量評(píng)價(jià)指標(biāo)的不同和及格率相差較大造成的。
【學(xué)位授予單位】：湘潭大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：G804.49;TP311.13
【圖文】：

是常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)中不具有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，可視化可以提高用戶(hù)對(duì)信逡逑息理解的效率，具有輔助記憶的作用，幫助用戶(hù)通過(guò)人腦處理圖像信息的時(shí)候充逡逑當(dāng)高速緩存的作用，準(zhǔn)確高效的理解圖像所表達(dá)的信息。逡逑信息傳播和協(xié)同。傳播信息的最有效途徑就是將數(shù)據(jù)可視化，從而讓信息可逡逑共享、可協(xié)同處理、可過(guò)濾�？梢暬瘓D像好比一種無(wú)國(guó)界的語(yǔ)言，在信息傳播的逡逑過(guò)程中能夠發(fā)揮重要的作用。逡逑２．３．２邋數(shù)據(jù)可視化流程簡(jiǎn)介逡逑數(shù)據(jù)可視化有固定處理流程，通常包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、過(guò)濾、映射、逡逑繪制等過(guò)程。每個(gè)過(guò)程都包含著特定算法、技術(shù)和方法，不是一步就可以完成Ｍ。逡逑數(shù)據(jù)可視化流程如圖２．１所示。逡逑邐＾邋邐邐邐邐邋－Ｖ－邐■＞．邐逡逑

也就是節(jié)點(diǎn)＆與其最近的聚類(lèi)中心的歐式距離。在使用ｋ均值算法聚類(lèi)的過(guò)程中，逡逑通過(guò)用多組數(shù)據(jù)對(duì)ｋ值的多次探測(cè)實(shí)驗(yàn)，得到不同ｋ值下所有節(jié)點(diǎn)質(zhì)心距離的平逡逑均值。通過(guò)圖３．１可以看出，當(dāng)ｋ＝５時(shí)是拐點(diǎn)，因而對(duì)于體質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)選�。耄剑靛义鲜呛线m的。逡逑１７逡逑

邐０．３邐０．３逡逑由圖３．２可知，傳統(tǒng)的ｋ均值聚類(lèi)方法對(duì)異常成績(jī)檢測(cè)的誤檢率較高，逡逑ＰＦＴ－ＯＩ相比傳統(tǒng)的ｋ均值聚類(lèi)方法在誤檢率方面有明顯的降低，尤其是當(dāng)ｃｔ邋＝逡逑０．４，（３邋＝邋０．３，邐０．３時(shí)，誤檢率達(dá)到較低水平。逡逑文驗(yàn)２邐＾２邋ＰＦＴ－ＯＩ邋Ｔ邋－Ａ－邋ＰＦＴ－ＯＩ邋２逡逑３０％逡逑２５％逡逑邐邐ub—邐—Ａ邐－Ｓ＾－邋＞－２３．３１逡逑２０％邐＾一邋、逡逑邐一－邋￣逡逑＞Ｕ３４逡逑１０％邋＇逡逑５％逡逑0％ｌ邐邐邐．邐＞邐１邐邐邐邐逡逑１邐２邐３邐４邐５邐６邐７逡逑圖３．２邋７組數(shù)據(jù)誤檢率統(tǒng)計(jì)圖逡逑使用相同數(shù)據(jù)集的情況下，從以上兩個(gè)實(shí)驗(yàn)可以看出，ＰＦＴ－ＯＩ相比于傳統(tǒng)ｋ逡逑均值聚類(lèi)方法有較低的誤檢率，大大提升了異常檢測(cè)的精度。逡逑３．６本草小結(jié)逡逑本章主要介紹了邋ＡＤＦ－ＰＦＴ算法的主要內(nèi)容。首先，簡(jiǎn)要介紹了算法的產(chǎn)生逡逑２２逡逑

【參考文獻(xiàn)】

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1 雷輝;勞天溢;劉真;左伍衡;陳為;;體育數(shù)據(jù)可視化綜述[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2015年09期

2 王雅軒;頊聰;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的綜述[J];電子技術(shù)與軟件工程;2015年08期

3 王軍利;;關(guān)于學(xué)生體質(zhì)健康測(cè)試中存在問(wèn)題的思考[J];體育學(xué)刊;2015年01期

4 李龍;;第三方監(jiān)控學(xué)生體質(zhì)健康測(cè)試質(zhì)量的理論分析[J];西安體育學(xué)院學(xué)報(bào);2015年01期

5 王振;胡國(guó)鵬;孟慶光;;B/S+C/S混合模式下大學(xué)生體質(zhì)健康測(cè)試綜合管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用[J];上海體育學(xué)院學(xué)報(bào);2013年04期

6 孫忠偉;張冰;馬慧敏;王軍利;王雄;邸慧軍;鄭尉;賈麗雅;;中美學(xué)生體質(zhì)健康測(cè)試管理系統(tǒng)的比較[J];體育學(xué)刊;2013年03期

7 楊守民;;大學(xué)生體質(zhì)健康測(cè)試數(shù)據(jù)整合系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與研究[J];四川體育科學(xué);2012年06期

8 王輝;張玉紅;;影響大學(xué)生“三大”體質(zhì)測(cè)試數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的因素及對(duì)策研究[J];吉林體育學(xué)院學(xué)報(bào);2012年04期

9 薛安榮;姚林;鞠時(shí)光;陳偉鶴;馬漢達(dá);;離群點(diǎn)挖掘方法綜述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2008年11期

10 魏鳳歧,須毓孝;可自啟動(dòng)獨(dú)熱狀態(tài)編碼同步時(shí)序電路的設(shè)計(jì)[J];遙測(cè)遙控;2001年01期

本文編號(hào)：2750563