【摘要】：如今科技發(fā)展日新月異,物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)正在迅猛發(fā)展,基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)具有人體活動識別功能的科技產(chǎn)品已逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾M成部分。從最常見的對人們走路步數(shù)的計量,到識別人們長時間的行為動作,都體現(xiàn)出活動識別技術(shù)的重要應(yīng)用價值與巨大發(fā)展?jié)摿�。而面向體育運動的活動識別應(yīng)用卻較為空白,不同于日常生活中常見的動作,體育運動的技能動作會因項目的不同而有著不同的特點,因此具有研究挑戰(zhàn)。本文以冰壺運動為研究背景,以監(jiān)測與評價其技能訓(xùn)練為研究方向,通過對冰壺運動原理的分析,建立了冰壺技能訓(xùn)練場景模型;設(shè)計改造并實際部署了一整套面向冰壺訓(xùn)練的活動監(jiān)測設(shè)備;采集了一定數(shù)量的,具有較高精度的,基于運動員訓(xùn)練的冰壺技能動作真實數(shù)據(jù);設(shè)計并驗證了評估冰壺訓(xùn)練質(zhì)量的評價方法;開發(fā)了一套具有兩種客戶端,適用于冰壺日常訓(xùn)練模式的軟件系統(tǒng)。在理論研究部分,本文基于冰壺運動的規(guī)則、場地劃分、運動員角色分工、幾種典型打法等多方面因素對冰壺比賽與訓(xùn)練場景進行建模;進行了系統(tǒng)需求分析,針對冰壺訓(xùn)練最為關(guān)注的幾個問題設(shè)計了相應(yīng)解決方案;并重點針對冰壺訓(xùn)練質(zhì)量評估提出了一套評價方法,使用來自于本文設(shè)計的活動監(jiān)測系統(tǒng)采集到的真實運動員數(shù)據(jù)訓(xùn)練評價模型,在面向整個投擲過程進行分類時,準(zhǔn)確率達到了97.66%,在分階段對投擲過程分類時,使用尾聲階段數(shù)據(jù)訓(xùn)練的評價模型準(zhǔn)確率最高,達到了98.68%,說明了評價方法的可用性。在設(shè)計應(yīng)用部分,本文在對冰壺運動原理深刻剖析的基礎(chǔ)上,提出了一套監(jiān)測設(shè)備的詳細部署方案,針對實際冰壺場館進行改造與優(yōu)化,邀請冰壺運動員配合采集了大量樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù),為評價模型的成功訓(xùn)練奠定了堅實基礎(chǔ);本文設(shè)計并開發(fā)了一套面向冰壺技能訓(xùn)練的綜合性軟件系統(tǒng),包括教練客戶端與學(xué)員客戶端,并具備與傳感器交互的功能,適用于日常教學(xué)與訓(xùn)練,最后邀請冰壺場館的教練與學(xué)員共同參與系統(tǒng)測試,實現(xiàn)了實用功能與效果。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：G862.6
【圖文】：

圖 2-1 冰壺場地俯瞰圖與運動員起始位置（1）場地劃分冰壺運動是冬奧會室內(nèi)項目，冰壺比賽在冰壺館內(nèi)舉行，每個場館有 5-6 條賽道，賽道長度約為 46 米，寬度為 5 米，圖 2-1 從左至右標(biāo)注了冰壺賽道中幾

冰壺旋轉(zhuǎn)方向?qū)熊壽E的影響

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本文編號：2742277