【摘要】：乒乓球運動員的排名有利于評價乒乓球運動員實力,有利于幫助協(xié)會科學選擇人才,有利于發(fā)展我國乒乓球事業(yè)和提高我國整體乒乓球競技水平.為彌補當前乒壇流行的幾種排名算法的不完美之處,本文創(chuàng)新性地將原本應用在國際象棋領域的ELO評分法引入到乒乓球運動員排名模型中,并在真實的競技比賽數(shù)據(jù)下印證了模型的有效性.選取2016年巴西里約奧運會、2012年英國倫敦奧運會、2008年中國北京奧運會乒乓球男子單打比賽項目真實的比賽數(shù)據(jù)建立基本ELO體系排名模型.首先,對于所有參賽的運動員賦予相同的初始積分.其次,將運動員之間的比賽勝負結果作為成對比較的指標.最后,將比賽結果代入進行計算.從模型得出的結果來看,基本ELO體系適用于乒乓球運動員排名.這為建立具有我國特色的乒乓球運動員排名模型提供了新的思考方向.選取2016年巴西里約奧運會、2012年英國倫敦奧運會、2008年中國北京奧運會乒乓球男子單打比賽項目真實的比賽數(shù)據(jù)建立動態(tài)ELO體系排名模型.針對基礎ELO體系排名模型無法反映運動員之前的實力水平,排名僅具有局部穩(wěn)定性,排名列表后段排名不明確等問題,動態(tài)ELO體系排名模型嘗試選取各位運動員的世界積分作為模型運行的起點,將反映選手實力的比分引入到排名模型,并且對各階段的比賽賦予不同的權重建立動態(tài)ELO體系排名模型.研究結果表明,動態(tài)ELO體系排名模型相較于基本ELO體系排名模型,排名結果更符合實際.在建立兩種排名模型之后,對兩種模型進行了比較分析.本文以國際乒聯(lián)給出的各位運動員的世界排名為評價標準,先采用頻率分布圖和二分圖兩種直觀的可視化圖形來粗略的定性比較,而后又選取了統(tǒng)計學中經(jīng)典的肯德爾相關性系數(shù)和斯皮爾曼相關測度來進行精確的數(shù)值分析.比較結果顯示,動態(tài)ELO體系排名模型比基本ELO體系排名模型更準確.
【圖文】：

邏輯斯諦函數(shù)的曲線圖

第二章 基本 ELO 體系的乒乓球運動員排名模型每輪比賽不具有相同的比賽場數(shù)．這是因為里約奧運乒乓球單打項目比賽規(guī)則并不是所有的運動員一齊進入比賽進行角逐，而是根據(jù)現(xiàn)有的世界排名決定競賽順序，排名越靠前進入比賽輪次越高，前 16 名的運動員直接進入第三輪，，第 17-32 名的運動員進入第二輪，第 33-48 名的運動員進入第一輪，第 49-70 名的運動員進入預選賽．雖然表 2-2 給出了每場比賽的具體比分信息，但是基礎 ELO 評分算法只用到了選手每場比賽的勝負信息，每名選手的評分隨著比賽的進行而發(fā)生變化．由于篇幅有限，本節(jié)選取部分選手的數(shù)據(jù)來演示基本 ELO 評分算法．如下圖所示，預賽第一場是來自巴拉圭的馬塞洛-阿吉雷對陣澳大利亞的大衛(wèi)-鮑威爾，最終阿吉雷以 4:0 戰(zhàn)勝鮑威爾進入下一輪．在下一輪比賽當中，巴拉圭運動員馬塞洛-阿吉雷對陣來自波蘭的雅各布-戴佳思，戴佳思以 4:0 的比分淘汰阿吉雷進入第二輪．阿吉雷
【學位授予單位】：東北石油大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：O29;G846

【參考文獻】

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本文編號：2608717