【摘要】：對競速運動員有氧訓練過程中的心肺功能進行準確檢測,可以制定科學合理的有氧運動策略。通過有氧訓練對競速運動員心肺功能的影響最優(yōu)關系函數,建立心肺功能檢測模型,傳統(tǒng)的關系模型分析方法只能單純通過采集競速運動員在有氧訓練過程中的心肺功能指標,進行心肺功能分析,不能對有氧訓練與競速運動員心肺功能的影響進行建模,降低了競速運動員有氧訓練中心肺功能檢測的準確性。提出一種新的競速運動員有氧訓練心肺功能檢測方法,通過統(tǒng)計競速運動員在不同的有氧訓練階段中心肺耐受時間、耐受負荷、肺部通氣量和攝氧量的變化情況,采用粒子算法獲取有氧訓練對競速運動員心肺功能的影響最優(yōu)關系函數,利用上述函數建立有氧訓練對競速運動員心肺功能的影響模型。仿真結果證明,所提方法建模精確度高,可以為競速運動員制定科學合理的賽前有氧運動策略提供依據。
[Abstract]:The accurate detection of cardiopulmonary function of speed racing athletes during aerobic training can make a scientific and reasonable aerobic exercise strategy. Through the influence of aerobic training on cardiopulmonary function of racing athletes, a cardiopulmonary function test model was established. The traditional relationship model analysis method can only collect cardiopulmonary function indexes of race athletes during aerobic training. The analysis of cardiopulmonary function can not model the influence of cardiopulmonary function on aerobic training and speed racing athletes, and reduce the accuracy of cardiopulmonary function test in aerobic training of speed racing athletes. A new testing method for cardiopulmonary function of speed racing athletes in aerobic training was proposed. The changes of cardiopulmonary tolerance time, tolerance load, lung ventilation volume and oxygen uptake in different aerobic training stages were analyzed. The optimal relationship function of cardiopulmonary function of athletes with aerobic training was obtained by particle algorithm, and the model of cardiopulmonary function of athletes with aerobic training was established by using the above function. The simulation results show that the proposed method has high modeling accuracy and can provide scientific and reasonable basis for athletes to formulate scientific and reasonable aerobic exercise strategy before competition.
【作者單位】： 海南大學體育部;
【基金】：海南省教育科學規(guī)劃課題(QJY1251514) 海南省高等學�？茖W研究項目(NKY2016-11)
【分類號】：G808.1

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