本文選題：云計算 + 海量數(shù)據(jù)��； 參考：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年07期

【摘要】：為了提高高校體育信息的管理分析能力,針對當前高校體育數(shù)據(jù)庫建立和信息檢索的實時性和系統(tǒng)性不好的問題,提出基于云計算的海量高校體育數(shù)據(jù)建模與分析方法,構(gòu)建高校海量體育數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)庫模型。在云計算環(huán)境下進行數(shù)據(jù)庫訪問模型設(shè)計,采用K均值數(shù)據(jù)聚類方法進行體育數(shù)據(jù)的可靠性挖掘,實現(xiàn)高校體育數(shù)據(jù)的優(yōu)化信息調(diào)度和檢索分析。仿真結(jié)果表明,采用該模型進行高校海量體育數(shù)據(jù)分析的實時性較好,數(shù)據(jù)挖掘的精度較高。
[Abstract]:In order to improve the management and analysis ability of sports information in colleges and universities, aiming at the problems of real-time and systematical poor in the establishment of university sports database and information retrieval, the paper puts forward a mass sports data modeling and analysis method based on cloud computing in colleges and universities. The distributed database model of massive sports data in colleges and universities is constructed. In the cloud computing environment, the database access model is designed, and the K-means data clustering method is used for the reliability mining of sports data to realize the optimization of information scheduling and retrieval analysis of college sports data. The simulation results show that the model can be used to analyze the mass sports data in colleges and universities in real time, and the precision of data mining is high.
【作者單位】： 中州大學(xué);
【分類號】：G807.4;TP311.13

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本文編號：1961352