本文選題：極限學(xué)習(xí)機(jī)　切入點(diǎn)：體育成績　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：體育成績的影響因素眾多,具有時(shí)變性和隨機(jī)性變化特點(diǎn),為了提高體育成績的預(yù)測精度,提出極限學(xué)習(xí)機(jī)修正誤差的體育成績預(yù)測模型。首先采用灰色模型對體育成績進(jìn)行預(yù)測,然后用極限學(xué)習(xí)機(jī)對灰色模型的預(yù)測誤差進(jìn)行修正,最后采用具體體育成績數(shù)據(jù)對模型性能進(jìn)行測試,測試結(jié)果表明,該模型能夠提高體育成績的預(yù)測精度,可提供有價(jià)值的參考意見。
[Abstract]:In order to improve the prediction accuracy of sports achievements, there are many influencing factors, which have the characteristics of time-varying and random change. This paper puts forward a prediction model of sports achievement based on the correction error of extreme learning machine. Firstly, the grey model is used to predict the sports achievement, and then the prediction error of the grey model is corrected by the extreme learning machine. Finally, the performance of the model is tested by using the specific sports achievement data. The test results show that the model can improve the prediction accuracy of sports results, and can provide valuable reference.
【作者單位】： 貴州醫(yī)科大學(xué)運(yùn)動與健康學(xué)院;
【分類號】：G80-05;N941.5;TP181

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本文編號：1632793