本文選題：捕魚算法　切入點(diǎn)：極限學(xué)習(xí)機(jī)　出處：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年15期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對當(dāng)前運(yùn)動員成績預(yù)測精度低的難題,提出捕魚算法優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的運(yùn)動員成績預(yù)測模型。收集運(yùn)動員成績的時(shí)間序列,進(jìn)行聚類分析建立學(xué)習(xí)樣本,采用極限學(xué)習(xí)機(jī)對學(xué)習(xí)樣本進(jìn)行訓(xùn)練,并采用捕魚算法對極限學(xué)習(xí)進(jìn)行優(yōu)化,建立運(yùn)動員成績預(yù)測模型,最后采用具體數(shù)據(jù)對運(yùn)動員成績預(yù)測性能進(jìn)行測試。測試結(jié)果表明,該模型可以準(zhǔn)確擬合運(yùn)動員成績的變化特點(diǎn),獲得了較高精度的運(yùn)動員成績預(yù)測結(jié)果,而且預(yù)測結(jié)果要顯著優(yōu)于其他模型,具有較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:Aiming at the problem of low precision of athletes' performance prediction, this paper puts forward a prediction model of athletes' performance based on fishing algorithm to optimize the extreme learning machine. The time series of athletes' performance are collected, and the learning samples are established by clustering analysis. The ultimate learning machine is used to train the learning samples, and the fishing algorithm is used to optimize the limit learning. The prediction model of athletes' performance is established. Finally, the performance of athletes' performance prediction is tested with specific data. The test results show that, The model can accurately fit the changing characteristics of athletes' performance and obtain a high precision result of athletes' performance prediction, and the prediction result is significantly better than other models, and has a higher practical application value.
【作者單位】： 武昌首義學(xué)院基礎(chǔ)科學(xué)部;
【分類號】：G80-05;TP181

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳忠權(quán);;黔南州2006—2010年人才需求總量預(yù)測模型構(gòu)建[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2007年12期

2 汪燕;黃會明;姚靜;;基于灰色預(yù)測模型與回歸理論對千車故障數(shù)的分析[J];銅陵學(xué)院學(xué)報(bào);2007年05期

3 師瑞峰;周一民;;基于數(shù)據(jù)挖掘的人口數(shù)據(jù)預(yù)測模型綜述[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年09期

4 姚青;劉彥良;張斌;;基于因素重構(gòu)分析的人才總量預(yù)測模型[J];曲阜師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年04期

5 王勇領(lǐng);;預(yù)測模型的建立、選擇和評價(jià)[J];未來與發(fā)展;1983年01期

6 駱振華;基于平均發(fā)展速度的預(yù)測模型[J];廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版);1985年S1期

7 王磊,閻力君;掌握學(xué)生人數(shù)　提高辦學(xué)效益[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;1990年02期

8 高長鈞;灰色預(yù)測模型簡介及其在年產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;1992年04期

9 陳志強(qiáng),朱娟;對張麗的素質(zhì)、成績預(yù)測模型及運(yùn)動能力的分析研究[J];九江師專學(xué)報(bào);1992年06期

10 徐玉卿，，魏運(yùn)財(cái);人才需求的預(yù)測模型[J];吉林化工學(xué)院學(xué)報(bào);1996年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 鄢小彬;肖新平;;基于灰色馬爾可夫模型的煤礦安全預(yù)測[A];第九屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2007年

2 羅榮桂;黃敏鎂;;基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的服務(wù)業(yè)發(fā)展預(yù)測模型[A];Well-off Society Strategies and Systems Engineering--Proceedings of the 13th Annual Conference of System Engineering Society of China[C];2004年

3 王亮;劉豹;徐德民;;預(yù)測模型的選擇及其智能化實(shí)現(xiàn)[A];科學(xué)決策與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學(xué)會第六次年會論文集[C];1990年

4 肖健華;吳今培;;基于支持向量機(jī)的預(yù)測模型及應(yīng)用[A];2003年中國智能自動化會議論文集（下冊）[C];2003年

5 李陽旭;鄧輝文;;一種新的企業(yè)市場預(yù)測模型及其比較研究[A];2004年中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2004年

6 馬志元;;城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)、人口、能源、環(huán)境綜合系統(tǒng)預(yù)測模型及應(yīng)用[A];中國城市建設(shè)與環(huán)境保護(hù)實(shí)踐——城市建設(shè)與環(huán)境保護(hù)學(xué)術(shù)研討會論文集[C];1997年

7 李兆芹;姚克敏;;一種新的疾病發(fā)病率預(yù)測模型研究[A];首屆長三角氣象科技論壇論文集[C];2004年

8 李兆芹;姚克敏;;一種新的疾病發(fā)病率預(yù)測模型研究[A];首屆長三角科技論壇——?dú)庀罂萍及l(fā)展論壇論文集[C];2004年

9 張曉f^;;全球煤炭產(chǎn)量的灰色預(yù)測模型[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會第十三屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

10 肖會敏;樊為剛;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糧食產(chǎn)量預(yù)測模型[A];04'中國企業(yè)自動化和信息化建設(shè)論壇暨中南六省區(qū)自動化學(xué)會學(xué)術(shù)年會專輯[C];2004年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 劉慶;“預(yù)測模型”要緩行[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2006年

2 特約記者 劉京濤;華東化工銷售員工設(shè)計(jì)價(jià)格預(yù)測模型見成效[N];中國石油報(bào);2010年

3 南方日報(bào)記者 彭琳　實(shí)習(xí)生 周鵬程;預(yù)測世界杯之外 大數(shù)據(jù)還能做什么[N];南方日報(bào);2014年

4 本報(bào)記者 張超;預(yù)測模型：推算SARS起落潮[N];科技日報(bào);2003年

5 本報(bào)記者 段佳;機(jī)器“品肉師”替您“嘗鮮”[N];大眾科技報(bào);2010年

6 BMC首席IT技術(shù)官 Mahendra Durai　IDC顧問 Eric Hatcher Randy Perry;預(yù)測智能：管理復(fù)雜基礎(chǔ)架構(gòu)的鎖鑰[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2010年

7 張琳 趙偉;巧用Excel構(gòu)建利潤預(yù)測模型[N];財(cái)會信報(bào);2007年

8 楊宜勇（作者為國家發(fā)改委經(jīng)濟(jì)研究所副所長）;發(fā)揮信息化對就業(yè)的“增補(bǔ)效應(yīng)”[N];第一財(cái)經(jīng)日報(bào);2005年

9 本報(bào)記者 湯潯芳　實(shí)習(xí)記者 董文萍;“孵化器”模式：大數(shù)據(jù)的垂直運(yùn)營樣本[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2014年

10 本報(bào)記者 安豐;深部找礦的探鏡[N];中國國土資源報(bào);2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 師懿;城市交通規(guī)劃環(huán)評中空氣污染預(yù)測模型研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2015年

2 張麗;牦牛肉用品質(zhì)特性及近紅外預(yù)測模型和產(chǎn)量等級系統(tǒng)的研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2015年

3 王菲;肉牛飼料有效能值預(yù)測模型的建立與評價(jià)[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

4 文江平;農(nóng)村地區(qū)成人2型糖尿病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)生物標(biāo)志物的篩選及預(yù)測模型的建立[D];中國人民解放軍醫(yī)學(xué)院;2016年

5 白云鵬;華法林穩(wěn)態(tài)劑量預(yù)測模型在瓣膜置換術(shù)后抗凝治療中的應(yīng)用[D];天津醫(yī)科大學(xué);2016年

6 孫鵬;風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)異常辨識廣義模型與運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評估方法研究[D];重慶大學(xué);2016年

7 馬新;基于灰色系統(tǒng)與核方法的油藏動態(tài)預(yù)測方法研究[D];西南石油大學(xué);2016年

8 付中濤;基于切削力預(yù)測模型的復(fù)雜曲面銑削進(jìn)給速度優(yōu)化研究[D];華中科技大學(xué);2015年

9 周闖;原發(fā)性肝癌術(shù)后轉(zhuǎn)移復(fù)發(fā)分子預(yù)測模型的優(yōu)化整合與臨床轉(zhuǎn)化[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

10 孫忠林;煤礦安全生產(chǎn)預(yù)測模型的研究[D];山東科技大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉冰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的纖維熱磨過程能耗預(yù)測模型的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

2 張念;鐵路軌道幾何不平順趨勢預(yù)測的關(guān)鍵算法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

3 田振偉;城市能源預(yù)測模型的研究與應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 吳迪;基于模糊決策樹算法的安全庫存量預(yù)測模型[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

5 齊雯;采用灰色預(yù)測模型改進(jìn)的HHT算法在故障診斷中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

6 王萍;膀胱癌遺傳分?jǐn)?shù)的計(jì)算及發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的構(gòu)建[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

7 石大宏;基于序列的蛋白質(zhì)—核苷酸綁定位點(diǎn)預(yù)測研究[D];南京理工大學(xué);2015年

8 熊盛華;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合預(yù)測模型的實(shí)例研究[D];蘭州大學(xué);2015年

9 趙Z

本文編號：1590457