特征概率影響多維和少維類別的分類學(xué)習(xí)和特征學(xué)習(xí)
本文選題:類別維度個(gè)數(shù) + 特征概率; 參考:《應(yīng)用心理學(xué)》2007年03期
【摘要】:探討了特征概率對(duì)多維和少維類別的分類學(xué)習(xí)和特征學(xué)習(xí)的效果及策略的影響。結(jié)果表明高特征概率條件下,多維比少維類別的分類學(xué)習(xí)更容易,而且學(xué)到更多的特征知識(shí),多維條件下人們更傾向于整體性加工策略,而少維條件下人們傾向于分析性加工策略。低特征概率條件下,多維比少維類別的分類學(xué)習(xí)和特征學(xué)習(xí)都困難,且兩種條件下人們都傾向于采取分析性加工策略。
[Abstract]:The effects of feature probability on the classification learning and feature learning of multi-dimensional and low-dimensional categories are discussed. The results show that the multi-dimension classification is easier than the low-dimensional classification under the condition of high feature probability, and more feature knowledge is learned, and the multi-dimension is more inclined to the holistic processing strategy. However, people tend to analyze the processing strategy under the condition of less dimension. Under the condition of low feature probability, the classification learning and feature learning of multi-dimensional and low-dimensional categories are difficult, and people tend to adopt analytical processing strategies under both conditions.
【作者單位】: 華南師范大學(xué)心理系 華南師范大學(xué)心理系 華南師范大學(xué)心理系
【分類號(hào)】:G442
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1981309
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