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大學生MOOC滿意度及影響因素研究 ——以南昌市高校為例

發(fā)布時間:2021-06-15 23:09
  MOOC平臺是“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的產(chǎn)物。隨著近些年來互聯(lián)網(wǎng)教育的新興發(fā)展,新型的線上教學模式MOOC席卷全球,MOOC課程的數(shù)量以及受益人數(shù)快速的增長,其多元化、開放和在線性的課程特點強烈地沖擊著世界高等教育,我國眾多高校紛紛引入這種新型的教育模式。但是隨著當代大學生個性化需求的不斷提升,對MOOC平臺的課程內(nèi)容、頁面設計、用戶服務等方面提出了更高的要求。大學生是MOOC平臺的主要使用者,提升大學生對MOOC平臺的滿意度是當前建設MOOC平臺的重要課題。本文將顧客滿意度模型應用到MOOC領域中,將大學生視為顧客,在ACSI顧客滿意度的評價模型基礎上探討南昌市高校大學生MOOC平臺的滿意度及影響因素的問題。本文將以使用過MOOC平臺的南昌市大學生為研究對象,綜合梳理了滿意度評價方法,在國內(nèi)外相關研究成果的基礎上,運用ACSI顧客滿意度模型為基礎,構(gòu)建了南昌市大學生MOOC平臺的滿意度評價指標體系。根據(jù)相關理論基礎設計南昌市大學生MOOC滿意度調(diào)查方案并展開問卷調(diào)查,收集調(diào)查樣本數(shù)據(jù)并進行描述性統(tǒng)計分析,對被調(diào)查者的基本情況進行闡述,分析了南昌市大學生與南昌市6所高校的綜合滿意度均值。根據(jù)調(diào)... 

【文章來源】:江西財經(jīng)大學江西省

【文章頁數(shù)】:68 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

大學生MOOC滿意度及影響因素研究 ——以南昌市高校為例


圖1-1研宄技術路線圖??

模型圖,顧客滿意度,模型


ACSI顧客滿意度模型是由多個結(jié)構(gòu)變量所組成的因果關系模型,包括感知質(zhì)量、??感知價值、顧客滿意度、顧客抱怨、顧客忠誠、顧客期望,其數(shù)量關系由多個數(shù)??量方程的經(jīng)濟學模型進行分析。ACSI顧客滿意度模型結(jié)構(gòu)如圖2-1所示。??圖2-1?ACSI顧客滿意度模型??2.4.2?ACSI顧客滿意度模型的優(yōu)缺點??ACSI顧客滿意度模型引入了顧客期望、感知質(zhì)量與感知價值這三個結(jié)構(gòu)變??量,顧客期望和感知質(zhì)量是顧客滿意的前因,感知價值作為一個潛在變量,將產(chǎn)??品價格引入模型,使得ACSI顧客滿意度模型可以對不同企業(yè)、行業(yè)以及部門之??間進行滿意度的比較。同時還能縱向跨時間段的進行比較。ACSI顧客滿意度模??型是十分有效的管理工具,它不僅可以涵蓋顧客對過往消費經(jīng)歷的滿意程度,還??可以通過評價顧客的購買意愿,來預測公司長期的經(jīng)營效益。在實際研究過程中,??ACSI顧客滿意度模型只需要120-150個樣本數(shù)據(jù),就能夠評估公司在行業(yè)所處??的競爭地位以及公司在行業(yè)的滿意程度。雖然ACSI顧客滿意度模型是基于消費??者行為理論建立的經(jīng)濟學模型,但它主要考慮的是跨行業(yè)、跨部門之間的顧客滿??意度比較,不是針對具體公司的診斷指導,建立的目的是為了觀察公司宏觀經(jīng)濟??的運行狀況

抽樣誤差,調(diào)查樣本,樣本量


樣本重??圖3-1調(diào)查樣本量與抽樣誤差的關系??由圖3-1可知:抽樣誤差是隨著樣本數(shù)量的增多而減小的,樣本數(shù)量越大時,??抽樣誤差越趨于穩(wěn)定,所以當樣本量足夠大時,用增大樣本量的方法減少抽樣誤??差就不行了。因此本文根據(jù)可接受的誤差范圍,對于樣本的數(shù)量進行調(diào)整,再根??據(jù)實際的條件、經(jīng)費預算、人力成本等因素來確定本文問卷調(diào)查所需樣本的具體??數(shù)量。??根據(jù)樣本容量計算公式可得所需的調(diào)查問卷的樣本量為n?=?(V2)2p?(1-P)。??E2??對于給定的za/2的值,p值。埃担冢保釣椋梗担サ闹眯潘较,本文取可接受??的估計誤差E=0.05。根據(jù)公式,本文確定的樣本數(shù)量為384份調(diào)查問卷?紤]??到抽樣調(diào)查中不可避免的無回答現(xiàn)象,在正式問卷調(diào)查中,對上述調(diào)查樣本量進??行了調(diào)整,預計回收400'份有效調(diào)查問卷。??3.7.2樣本量的分配??根據(jù)調(diào)查計劃發(fā)放調(diào)查問卷400份,選擇在江西財經(jīng)大學、南昌大學、江??西師范大學、南昌航空大學、華東交通大學、東華理工大學6所南昌市高校進行。??采取簡單隨機抽樣的方法進行


本文編號:3231881

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