建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家,提高自主創(chuàng)新能力,高校是主力軍,是創(chuàng)新技術(shù)的源泉。開(kāi)展對(duì)高校科研創(chuàng)新能力評(píng)價(jià),有利于提升高�？蒲行屎涂蒲兴�,對(duì)健全我國(guó)科研創(chuàng)新體系,意義重大。在借鑒國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,本文開(kāi)展了以下研究與設(shè)計(jì)工作：（1）構(gòu)建了多級(jí)高�？蒲袆�(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系。本著科學(xué)合理原則,通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、征求專家意見(jiàn)和參考相關(guān)研究成果,本文構(gòu)建了多級(jí)高�？蒲袆�(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。（2）研究了各種典型的評(píng)價(jià)模型和評(píng)價(jià)方法。研究了目前代表性的評(píng)價(jià)方法,重點(diǎn)研究了主成分分析法（PCA）、BP神經(jīng)網(wǎng)、T-S型模糊神經(jīng)網(wǎng)（FNN）和SOM神經(jīng)網(wǎng)。經(jīng)綜合分析,本文提出了主成分BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PCA-BP）和主成分模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PCA-FNN）兩種評(píng)價(jià)模型。（3）分別運(yùn)用PCA—BP和（?）PCA—FNN寸高�？蒲袆�(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)先采用主成分分析法（PCA）在力保數(shù)據(jù)信息損失最小的原則下對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效降維,消除指標(biāo)數(shù)據(jù)間的相關(guān)性和重疊性,保留貢獻(xiàn)率大于90%的主成分,然后將其歸一化分別作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,經(jīng)用Matlab編程訓(xùn)練、測(cè)試,驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)了高校創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)。且最后對(duì)預(yù)測(cè)精... 

【文章來(lái)源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 論文的研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究概況
        1.2.1 國(guó)外高校科研能力評(píng)價(jià)的概況
        1.2.2 國(guó)內(nèi)高�？蒲心芰υu(píng)價(jià)的概況
    1.3 研究?jī)?nèi)容及其組織安排
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文組織安排
2 高�？蒲袆�(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的目的、原則與主要方法
    2.1 高�？蒲袆�(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的目的和原則
        2.1.1 高�？蒲袆�(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的目的
        2.1.2 高�？蒲袆�(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的原則
    2.2 高�？蒲袆�(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的主要方法
        2.2.1 德?tīng)柗品?br>        2.2.2 層次分析法
        2.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法
        2.2.4 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
        2.2.5 灰色決策評(píng)價(jià)方法
        2.2.6 模糊綜合評(píng)判法
        2.2.7 主成分分析法
    2.3 本章小結(jié)
3 高校科研創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
    3.1 高�？蒲袆�(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基本結(jié)構(gòu)
    3.2 高�？蒲袆�(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)說(shuō)明
    3.3 本章小結(jié)
4 模糊數(shù)學(xué)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論
    4.1 模糊數(shù)學(xué)基本理論
        4.1.1 模糊集合的定義及表示方法
        4.1.2 模糊隸屬度函數(shù)的確定和常用隸屬函數(shù)介紹
        4.1.3 模糊關(guān)系定義及合成
    4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
        4.2.1 基本人工神經(jīng)元模型
        4.2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類
        4.2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用學(xué)習(xí)算法
        4.2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
        4.2.5 自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SOM）簡(jiǎn)介
    4.3 本章小結(jié)
5 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
    5.1 模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的可能性
    5.2 模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合方式
    5.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        5.3.1 模糊系統(tǒng)的T-S模型
        5.3.2 基于T-S模型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    5.4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介
    5.5 本章小結(jié)
6 高校科研創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)實(shí)證研究與實(shí)現(xiàn)
    6.1 基于主成分分析（PCA）的高�？蒲袆�(chuàng)新能力評(píng)價(jià)
        6.1.1 高�？蒲袆�(chuàng)新能力評(píng)價(jià)主成分分析過(guò)程流程圖
        6.1.2 高�？蒲袆�(chuàng)新能力評(píng)價(jià)主成分分析具體實(shí)施步驟
    6.2 基于PCA—BP模型的高�？蒲袆�(chuàng)新能力評(píng)價(jià)
        6.2.1 PCA—BP評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建
        6.2.2 BP網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的確定
        6.2.3 BP網(wǎng)絡(luò)各層神經(jīng)元個(gè)數(shù)的確定
        6.2.4 神經(jīng)元數(shù)據(jù)的歸一化
        6.2.5 基于Matlab的PCA-BP高校科研創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)模型的實(shí)現(xiàn)
    6.3 基于PCA—FNN模型的高�？蒲袆�(chuàng)新能力評(píng)價(jià)
        6.3.1 基于PCA—FNN模型的高校科研創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)步驟
        6.3.2 PCA—FNN模型的構(gòu)建
        6.3.3 基于Matlab的PCA-FNN高�？蒲袆�(chuàng)新能力評(píng)價(jià)編程實(shí)現(xiàn)
    6.4 PCA-BP和PCA-FNN兩種模型評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比分析
    6.5 本章小結(jié)
7 總結(jié)與展望
    7.1 工作總結(jié)
    7.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于因子分析法的高校科技創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究[J]. 王艷秋.  中國(guó)市場(chǎng). 2010(31)
[3]高�？萍紕�(chuàng)新能力評(píng)價(jià)體系構(gòu)建及其分析[J]. 章熙春,馬衛(wèi)華,蔣興華.  科技管理研究. 2010(13)
[4]荷蘭高校科研評(píng)估的特點(diǎn)及啟示[J]. 劉蓉潔,趙彩霞.  世界教育信息. 2009(11)
[5]基于主成分分析的黑龍江省區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)[J]. 王曉光,方婭.  科技管理研究. 2009(06)
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校院系科研績(jī)效評(píng)價(jià)模型[J]. 葉國(guó)榮.  浙江工商大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(02)
[7]一種基于DEA的高�？蒲锌�(jī)效評(píng)價(jià)方法[J]. 戚湧,李千目,王艷.  科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2008(12)
[8]一種新的基于TOPDIS的科研績(jī)效提升方法[J]. 孫海華,戚湧,李千目.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2008(06)
[9]高校教師科技績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與權(quán)重[J]. 劉仁義,陳士俊.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2007(06)
[10]構(gòu)建高�？蒲性u(píng)價(jià)系統(tǒng) 提高我國(guó)自主創(chuàng)新能力[J]. 陸根書,張曉磊,席酉民,梁磊,楊兆芳.  高等工程教育研究. 2006(06)

博士論文
[1]模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 艾芳菊.中國(guó)科學(xué)院研究生院（成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所） 2006

碩士論文
[1]基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路隧道健康監(jiān)測(cè)評(píng)估系統(tǒng)研究[D]. 于偉達(dá).浙江大學(xué) 2010
[2]基于主成分分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肝病預(yù)測(cè)分析[D]. 高秀娟.中南大學(xué) 2010
[3]高校創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)及提升方法研究[D]. 孫海華.南京理工大學(xué) 2008
[4]大學(xué)科研評(píng)價(jià)體系及應(yīng)用研究[D]. 唐慧君.湖南大學(xué) 2006



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