知識經(jīng)濟時代,科技創(chuàng)新能力已經(jīng)成為高校發(fā)展和取得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。近年來隨著國家科技創(chuàng)新體系建設(shè)和創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的提出,我國已基本形成以政府、企業(yè)、科研院所及高校、技術(shù)創(chuàng)新支撐服務(wù)體系四角相倚的創(chuàng)新體系。高校是國家科技創(chuàng)新的主體之一,隨著國家“985工程”、“211工程”、“2011計劃”、“雙一流”等一系列重大戰(zhàn)略舉措落地實施,高�？萍紕�(chuàng)新能力取得重大突破。我國農(nóng)業(yè)科技資源相對有限,部分農(nóng)業(yè)高校仍存在資源配置不均衡和浪費等現(xiàn)象,合理的資源利用和配置是農(nóng)業(yè)高校獲得持續(xù)穩(wěn)定科研產(chǎn)出的重要保障。如何合理有效地分配有限的農(nóng)業(yè)科技資源,最大程度地提升農(nóng)業(yè)高校的科技創(chuàng)新效率是當(dāng)下亟需解決的問題。因此有必要對農(nóng)業(yè)高�？萍紕�(chuàng)新效率進行相關(guān)的研究與分析,并為農(nóng)業(yè)高�？萍紕�(chuàng)新活動開展提供方向和依據(jù)。本文首先梳理農(nóng)業(yè)高�？萍紕�(chuàng)新投入產(chǎn)出基本情況及走勢,并運用DEA模型測算農(nóng)業(yè)高�？萍紕�(chuàng)新效率,在對比不同層次、地域和類型高�？萍紕�(chuàng)新效率差異基礎(chǔ)上,提出假設(shè)并建立計量模型實證檢驗不同因素對科技創(chuàng)新效率的影響。研究結(jié)果表明:1.農(nóng)業(yè)“985”與“211”高校投入產(chǎn)出均高于非“985”與“211”高校;東部地區(qū)高校投入產(chǎn)出均高于中部和西部地區(qū)高校;農(nóng)業(yè)高�？萍纪度氲陀谒懈咝Ｆ骄度�,但產(chǎn)出數(shù)量高于所有高校平均水平。2.2008-2016年農(nóng)業(yè)高校全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)先增長后波動下降趨勢;農(nóng)業(yè)高校全要素生產(chǎn)率變化源于技術(shù)效率與技術(shù)進步率的共同作用;大部分農(nóng)業(yè)高校處于徘徊型和低增長型,占比達(dá)72.2%;近幾年來國家加快推進農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新,實行高校農(nóng)林教育綜合改革,促使農(nóng)業(yè)高校全要素生產(chǎn)率高于高�？傮w全要素生產(chǎn)率;東部地區(qū)在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人才集聚等方面具有較強優(yōu)勢,導(dǎo)致東部地區(qū)農(nóng)業(yè)高校全要素生產(chǎn)率顯著高于西部地區(qū)高校;“985”、“211”農(nóng)業(yè)高校外部資源投入更加多元化,也更易獲得更多的科技資源投入,因此“985”、“211”農(nóng)業(yè)高校全要素生產(chǎn)率顯著高于非“985”、“211”高校。不同類別、區(qū)域、層次高校間均存在“追趕效應(yīng)”,全要素生產(chǎn)率趨近于一個穩(wěn)態(tài)水平。3.農(nóng)業(yè)高校科技創(chuàng)新效率同時受內(nèi)部和外部因素影響,內(nèi)部因素包括高職稱人才結(jié)構(gòu)、校企協(xié)同創(chuàng)新和科技成果獎勵,外部因素包括“985”和“211”工程建設(shè)和科技創(chuàng)新政策。結(jié)果表明高職稱人才結(jié)構(gòu)、校企協(xié)同創(chuàng)新、“985”和“211”工程建設(shè)、科技創(chuàng)新政策與農(nóng)業(yè)高�？萍紕�(chuàng)新效率之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系;“2011計劃”提高了這些影響因素對科技創(chuàng)新效率的影響程度。最后,本文提出了提升我國農(nóng)業(yè)高校提高科技創(chuàng)新效率的政策建議:提高農(nóng)業(yè)高�？萍假Y源配置效率,建立多層次科研經(jīng)費供給機制;科學(xué)規(guī)劃高職稱人才引進,建立合理人才培養(yǎng)引進機制;加大校企協(xié)同創(chuàng)新力度,推動建立合理有效的協(xié)同機制;發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新政策的促進效應(yīng),提高科技創(chuàng)新政策的科學(xué)性和適應(yīng)性;加強“雙一流”建設(shè),提高農(nóng)業(yè)高�？蒲兴胶蛣�(chuàng)新能力。
【學(xué)位單位】：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：G644
【部分圖文】：

圖 3.1 2008-2016 年農(nóng)業(yè)高校人力投入狀況Figure 3.1 Change of the number of staff from 2008 to 20163.2.2 科研經(jīng)費分析2016 年 36 所農(nóng)業(yè)高校當(dāng)年撥入科研經(jīng)費總計 891989.5 萬元，比 2015 年增加2008-2016 年科研經(jīng)費年均增長率為 15.94%，高于高�？傮w年均增長率 15.82%�？蒲薪�(jīng)農(nóng)業(yè)高校為中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，占所有農(nóng)業(yè)高校比重為 13.85%；最低的為新疆農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)所有農(nóng)業(yè)高校比重僅為 0.02%，全時當(dāng)量人員標(biāo)準(zhǔn)差為 279563，離散程度較大。從經(jīng)費農(nóng)業(yè)高校政府資金平均比例為 75.8%，相較 2008 年下降 5.5%；企事業(yè)委托資金平均比例相較 2008 年上升 4.4%；其它自籌資金平均比例 8.6%，相較 2008 年上升 1.1%。分層次看，2016 年農(nóng)業(yè)“985”與“211”高�？蒲薪�(jīng)費平均值為 53103 萬元，非“211”高�？蒲薪�(jīng)費平均值為 15312.6 萬元，不到“985”與“211”高校的 30%；農(nóng)與“211”高校企業(yè)經(jīng)費比例平均值為 16%，農(nóng)業(yè)非“985”與“211”高校企業(yè)經(jīng)費比為 15.5%，二者無較大差別，表明兩類高校與企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新均取得一定規(guī)模。分區(qū)域看，2016 年東部地區(qū)農(nóng)業(yè)高�？蒲薪�(jīng)費平均值為 36564.8 萬元，企業(yè)經(jīng)費比

圖 3.2 2008-2016 年農(nóng)業(yè)高校經(jīng)費投入狀況Figure 3.2 Change of the funding input from 2008 to 20163.2.3 科技課題分析2016 年農(nóng)業(yè)高校課題總數(shù)為 37873 項，比 2015 年增長 15.26%，2008-2016 年年均增農(nóng)業(yè)高校課題數(shù)占所有高校課題總數(shù)的 8.76%。各個農(nóng)業(yè)高校課題數(shù)差異較大，課題業(yè)高校是中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，共有 6937 項，占所有農(nóng)業(yè)高校比重為 18.32%；最低的為遼技術(shù)學(xué)院，占所有農(nóng)業(yè)高校比重僅為 0.06%。從圖 3.3 可以看出，2008-2016 年農(nóng)業(yè)高體呈上升趨勢，2008-2016 年課題數(shù)漲幅近 1 倍。

圖 3.2 2008-2016 年農(nóng)業(yè)高校經(jīng)費投入狀況Figure 3.2 Change of the funding input from 2008 to 20163 科技課題分析2016 年農(nóng)業(yè)高校課題總數(shù)為 37873 項，比 2015 年增長 15.26%，2008-2016 年年均增長 8高校課題數(shù)占所有高校課題總數(shù)的 8.76%。各個農(nóng)業(yè)高校課題數(shù)差異較大，課題數(shù)最多校是中國農(nóng)業(yè)大學(xué)，共有 6937 項，占所有農(nóng)業(yè)高校比重為 18.32%；最低的為遼寧農(nóng)業(yè)學(xué)院，占所有農(nóng)業(yè)高校比重僅為 0.06%。從圖 3.3 可以看出，2008-2016 年農(nóng)業(yè)高校課題上升趨勢，2008-2016 年課題數(shù)漲幅近 1 倍。
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2843048