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大數(shù)據(jù)背景下高校貧困生資助工作精準(zhǔn)化研究

發(fā)布時間:2018-09-19 07:02
【摘要】:資助是實(shí)現(xiàn)社會公平最直接、最有效的方式與途徑,但資助的效果與效率取決于對資助對象的精準(zhǔn)識別與資助手段的科學(xué)性和合理性。貧困生資助工作是高校人才培養(yǎng)工作的重要組成部分,關(guān)乎學(xué)生的成長成才、學(xué)校的穩(wěn)定與發(fā)展、社會的和諧與進(jìn)步。教育部于2015年提出了“精準(zhǔn)資助”這一概念與內(nèi)涵,并于“十三五”期間把實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)資助作為國家和教育主管部門的明確目標(biāo),這一思想為我們開展高校資助工作精準(zhǔn)化研究指明了正確的方向。當(dāng)前,高校貧困生資助工作在取得巨大成就的同時,也存在資助系統(tǒng)智能化程度低、缺乏精準(zhǔn)識別貧困生標(biāo)準(zhǔn)、難以科學(xué)實(shí)施資助考核、重經(jīng)濟(jì)資助缺乏人文關(guān)懷等問題與不足,直接或間接導(dǎo)致資助精準(zhǔn)度不高,影響資助的效果及其公平、公正性。因此,如何有效精準(zhǔn)認(rèn)定、準(zhǔn)確資助隱形貧困生,如何有效核查、及時取締虛假貧困,如何使國家高校貧困生資助的頂層設(shè)計(jì)精準(zhǔn)“落地”,是當(dāng)前和今后一個時期做好高校貧困生資助工作的大邏輯。大數(shù)據(jù)作為計(jì)算技術(shù)的最新形態(tài),為我們開展高校貧困生資助工作精準(zhǔn)化研究提供了新的視角、思維、工具和方法。充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),共建資源共享,構(gòu)建精準(zhǔn)識別的新模式,實(shí)現(xiàn)以人為本,差異化資助方式,建立實(shí)時動態(tài)、及時、全面資助管理體系,對于提高高校貧困生資助工作精準(zhǔn)化水平,促進(jìn)資助工作的科學(xué)性和實(shí)踐性,實(shí)現(xiàn)貧困生資助工作的公平正義,具有重要的理論價值和現(xiàn)實(shí)意義。
[Abstract]:Financial aid is the most direct and effective way to realize social equity, but the effect and efficiency of subsidy depend on the scientific and reasonable identification of the object and the means of aid. The work of subsidizing poor students is an important part of the cultivation of talents in colleges and universities, which is related to the growth and development of students, the stability and development of schools, and the harmony and progress of society. The Ministry of Education put forward the concept and connotation of "precision funding" in 2015, and made the realization of precision funding a clear goal of the state and education authorities during the 13th Five-Year Plan period. This idea has pointed out the correct direction for us to carry out the research on the precision of university funding. At present, the poor students in colleges and universities have made great achievements in the financial aid work, but at the same time, there is a low degree of intellectualization of the financial aid system, a lack of accurate identification of poor students' standards, and it is difficult to carry out the financial aid assessment scientifically. The lack of humanistic care directly or indirectly leads to the inaccuracy of financial aid, which affects the effectiveness of financial aid and its fairness and fairness. Therefore, how to identify effectively and accurately, how to accurately fund invisible poor students, how to check effectively, and how to eliminate false poverty in time, and how to make the top-level design funded by poor students in national colleges and universities fall to the ground accurately. Is the current and a period of time to do a good job in the work of funding poor college students. Big data, as the latest form of computing technology, provides a new perspective, thinking, tools and methods for us to carry out research on the precision of financial aid for poor students in colleges and universities. Make full use of big data technology, jointly build resources sharing, construct a new pattern of accurate identification, realize people-oriented, differentiated funding methods, establish real-time dynamic, timely and comprehensive financial support management system, It is of great theoretical value and practical significance to improve the precision level of financial aid for poor students in colleges and universities, to promote the scientific and practical nature of the aid work, and to realize the fairness and justice of the aiding work of poor students.
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號】:G649.2

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本文編號:2249388

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