【摘要】：本文從信息資源建設(shè)視閾下進行了高校課程資源的整合和建設(shè),以期實現(xiàn)高校課程的定制和推薦。本文從信息資源建設(shè)的實用性、系統(tǒng)性和共享共建原則角度出發(fā),建立了高校課程定制與推薦的模型,以期當學生輸入一套課程序列時,自動為每個學生提供一套滿意度最高的課程方案。該模型由數(shù)學模型和問卷補充兩部分組成。本文以北京大學本科生課程為例,手工篩選出理工類、社會科學類和人文科學類共84對可能具有較高相似性的課程,利用其在北京大學教務部網(wǎng)站上提供的中文名稱和中文課程簡介,基于統(tǒng)計學原理進行分詞,利用向量空間計算出課程相似度,并利用人工問卷的方式對課程相似度的評判調(diào)優(yōu)。
[Abstract]:From the perspective of information resource construction, this paper makes the integration and construction of curriculum resources in colleges and universities in order to realize the customization and recommendation of university curriculum. From the point of view of practicability, systematization and shared co-construction principle of information resource construction, this paper sets up a model of curriculum customization and recommendation in colleges and universities, hoping that when students input a set of curriculum sequence, Automatically provide each student with a set of courses with the highest degree of satisfaction. The model consists of two parts: mathematical model and questionnaire supplement. Taking the undergraduate courses of Peking University as an example, 84 pairs of subjects of science and technology, social sciences and humanities are selected by hand. By using the Chinese name and the Chinese course profile provided on the website of the Department of Educational Affairs of Peking University, we use the principle of statistics to segment words and calculate the course similarity by using vector space. And the method of artificial questionnaire is used to judge and optimize the similarity of courses.
【作者單位】： 北京大學信息管理系;美國印第安納大學信息學與計算機學院;英國倫敦大學學院交互中心;美國約翰霍普金斯大學計算機科學系;
【分類號】：G642.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2190608