本文選題：大數(shù)據(jù) + 監(jiān)測評估�。� 參考：《黑龍江高教研究》2017年06期

【摘要】：作為我國教育評估新的實踐形式,監(jiān)測評估依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動。高等教育質(zhì)量監(jiān)測評估的數(shù)據(jù)來源與特點決定了其大數(shù)據(jù)屬性,必須用新的技術(shù)手段進(jìn)行分析和處理。通過研究高等教育質(zhì)量監(jiān)測大數(shù)據(jù)的分布式文件存儲技術(shù)、并行處理技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),為實施大數(shù)據(jù)驅(qū)動的高等教育質(zhì)量監(jiān)測評估掃除了關(guān)鍵技術(shù)障礙,具有重要的理論指導(dǎo)與實際應(yīng)用意義。
[Abstract]:As a new practical form of educational evaluation in China, monitoring and evaluation depends on data driven. The data sources and characteristics of higher education quality monitoring and evaluation determine its big data attribute, which must be analyzed and processed by new technical means. By studying the distributed file storage technology, parallel processing technology and data mining technology of higher education quality monitoring (big data), this paper removes the key technical obstacles for the implementation of higher education quality monitoring and evaluation driven by big data. It has important theoretical guidance and practical application significance.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)研究生院;西南交通大學(xué)遠(yuǎn)程與繼續(xù)教育學(xué)院;
【基金】：中國學(xué)位與研究生教育學(xué)會課題“基于QFD方法的以創(chuàng)新能力為導(dǎo)向的博士學(xué)位授予質(zhì)量保障體系研究”(編號:C—2015Y0407—179) 中國研究生院院長聯(lián)席會課題“治理視角下的學(xué)位授予制度調(diào)整研究”(編號:ZZ16018) 西南交通大學(xué)研究生院創(chuàng)新發(fā)展基金“基于解釋結(jié)構(gòu)模型的博士學(xué)位論文質(zhì)量研究”(編號:YJSY201409)
【分類號】：G649.2

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1 張汝悌,翟力娟;美英高等教育質(zhì)量監(jiān)測評估體系比較[J];高等農(nóng)業(yè)教育;2003年07期

2 ;[J];;年期

，

本文編號：1886348