【摘要】： 本文的研究目標是為上層語言應用,比如語音輸出、拼音讀物排版系統(tǒng)、對外漢語教學等,提供一個高效率、高準確度的把漢字文本自動轉(zhuǎn)換成漢語拼音的算法。算法的核心是識別漢字的多音字。 我們通過研究,發(fā)現(xiàn)只有在詞處理層面才能較好地識別多音字。因此,我們第一步的工作是進行自動分詞的研究,這個研究是建立在優(yōu)化和完善湖南大學羅海清的生成性詞庫分詞技術(shù)上的。通過擴充基本語素以及對應的前加語素和后加語素、增加專業(yè)名稱和成語詞表等研究,大幅度地提高了分詞的準確度。第二步,在自動分詞的基礎(chǔ)上,我們采集了GB2312字符集中所有的多音字和它們對應的詞,設(shè)計算法把漢字詞轉(zhuǎn)換成漢語拼音詞,同時在程序中還對音變進行了處理。通過不斷地試驗,我們最終的漢字文本轉(zhuǎn)漢語拼音程序能達到99%的準確度,基本滿足了實際應用的需求。
【學位授予單位】：湖南師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2009
【分類號】：H08

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本文編號：2582413