發(fā)布時間：2021-09-04 10:32

　　新型職業(yè)農(nóng)民是以農(nóng)業(yè)為職業(yè)、具備較高的綜合素質(zhì)、懂得農(nóng)業(yè)先進科學技術(shù)、能夠進入市場靠農(nóng)業(yè)實現(xiàn)發(fā)家致富且有社會責任感的新農(nóng)民。我國當前正處于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵時期,先進的科學技術(shù)、高效的器械設(shè)備、新式的經(jīng)營管理理念被大量的應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個領(lǐng)域,而培養(yǎng)高知識貯備的職業(yè)化農(nóng)民是我國農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。就目前而言,我國的新型職業(yè)農(nóng)民群體整體素質(zhì)參差不齊,尤其在文化素質(zhì)上差異較大,導致新型職業(yè)農(nóng)民中存在知識溝效應(yīng)。在這樣的背景下,縮小新型職業(yè)農(nóng)民的知識溝迫在眉睫。早期研究已經(jīng)表明,大眾媒體對知識溝有顯著影響,而社交媒體是當前用于傳遞信息、共享知識的重要載體,那么社交媒體的使用是否會縮小新型職業(yè)農(nóng)民的知識溝?還有哪些因素會對其知識溝產(chǎn)生影響?本研究調(diào)查分析了社交媒體使用對新型職業(yè)農(nóng)民知識溝的影響,選取湖北省四個農(nóng)業(yè)發(fā)展較好的農(nóng)業(yè)縣作為樣本采集地點:武穴、仙桃、大冶、黃陂。共調(diào)查這四個農(nóng)業(yè)縣的400位新型職業(yè)農(nóng)民,通過問卷調(diào)查法收集數(shù)據(jù),并利用SPSS22.0數(shù)據(jù)分析軟件對數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計分析和線性回歸分析,結(jié)果顯示:性別、社交媒體使用強度、社交媒體使用模式、社會資本四個因素會對新型職... 

【文章來源】：華中師范大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【圖文】：

圖２．?２．?１．３信息尋求行為等級圖？??在宏觀和微觀結(jié)合的視角研宄中，北歐的學者有極強的代表性，他們將社會結(jié)??

碩士學位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??四、研究發(fā)現(xiàn)??（一）樣本地區(qū)新型職業(yè)農(nóng)民的知識溝特征分析???表４．?４．?１新型職業(yè)農(nóng)民農(nóng)技知識得分情況分布???模型?次數(shù)?百分比有效的百分比累積百分比??．００?１５?３．８?３．８?３．８??２．００?１１１?２８．３?２８．３?３２．?１??＿?４．００?１６７?４２．?６?４２．６?７４．７??有效??６．００?６１?１５．６?１５．６?９０．３??８．００?３８?９．?７?９．７?１００．０??總計?３９２?１００．０?１００．０???因變量???５０－??４０－??ｅ３０－?，??比??２０－??１０－????〇?Ｉ?ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??００?２．００?４?ＤＯ?６．００?８．００??圖４．?１．?１新型職業(yè)農(nóng)民農(nóng)技知識得分情況分布??四道農(nóng)技知識問答題的總分是８分，由表４．?４．?１可以看出，有９．?７％的新型職業(yè)??農(nóng)民得滿分，３．?８％的新型職業(yè)農(nóng)民得零分，且只有２５．?３％的新型職業(yè)農(nóng)民能答對一??半以上的問題，由此反映出新型職業(yè)農(nóng)民整體對農(nóng)技知識掌握情況較差＝由圖４．?４．?１??可以明顯看出，新型職業(yè)農(nóng)民農(nóng)技知識得分情況呈現(xiàn)出中間高兩端低的趨勢，由此??３１??

？碩士學位論文??ＭＡＳＴＥＲ?Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??反應(yīng)出新型職業(yè)農(nóng)民群體之間確實存在知識溝。??（二）樣本地區(qū)新型職業(yè)農(nóng)民的人口統(tǒng)計學特征分析??１、性別與年齡分布狀況分析???表４．?２．?１新型職業(yè)農(nóng)民男女比例情況???模型?次數(shù)百分比有效的百分比累計百分比偏差平均數(shù)的錯誤??．００?２?．５?．５?．５?有效?．００??男?３２６?８３．２?８３．?２?８３．?７?．０?男??女?６４?１６．３?１６．３?１００．０?．０?女??有效??總計?３９２?１００．０?１００．０?．０?總計???表４．?２．?２新型職業(yè)農(nóng)民年齡描述性統(tǒng)計資料???模型?Ｎ?最小值最大值?平均數(shù)?標準偏差??ｖ３８?年齡?３９２?１９．００?６７．００?４３．６４８０?８．６３０７３??有效的?Ｎ?（ｌｉｓｔｗｉｓｅ）?３９２????査方岡???＾?ｆＪ５Ｊｔｆｉ－４３．６５？？＾Ｖ－８．６３１??Ｎ－３９２??５０－??４０＂??＾?３０－?／?＼??／?＼??２０￣?Ａ－ｉ?Ｖ??ｉ?Ｔ?＼??，〇＇?＾?Ｋ??１０．００?２０．００?３０．００?４０．００?５０．００?６０．００?７０．００??Ｖ３８年齡??圖４．?２．?２新型職業(yè)農(nóng)民年齡分布直方圖??３２??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]河南夏邑：以農(nóng)民教育培訓為抓手推進鄉(xiāng)村振興[J]. 王留標.  農(nóng)民科技培訓. 2020(02)
[2]夷陵區(qū)新型職業(yè)農(nóng)民培育現(xiàn)狀及建議[J]. 孫浩燕,陳世林,楊長珍,彭玉琴,鐘家成,魏歡.  現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2019(13)
[3]知識生產(chǎn)視角下大學生群體數(shù)字鴻溝的影響因素研究——基于全國29個省市大學生的實證調(diào)查[J]. 劉怡,張旭陽,高璐.  中國電化教育. 2019(03)
[4]人力資本投入?yún)^(qū)域性差異對收入影響的實證研究[J]. 李平,張柳,潘洪巖.  南都學壇. 2019(01)
[5]完善新型職業(yè)農(nóng)民制度體系 強化鄉(xiāng)村振興人才支撐[J]. 王榮禎,焦修偉.  農(nóng)民科技培訓. 2018(09)
[6]B2B與B2C企業(yè)社交媒體營銷研究綜述[J]. 欒迪.  中國商論. 2018(24)
[7]校村聯(lián)合培育新型職業(yè)農(nóng)民——基于鄉(xiāng)村人才振興的路徑思考[J]. 王玉東,陳暉濤.  青島農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版). 2018(03)
[8]國內(nèi)近20年社交媒體使用的代際差異研究[J]. 王詩瑤,王永紅.  新媒體研究. 2018(12)
[9]堅持黨委政府主導 發(fā)揮縣農(nóng)廣校作用 推動新型職業(yè)農(nóng)民培育工作穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展[J].   農(nóng)民科技培訓. 2018(07)
[10]融媒體時代家庭電視儀式的消解[J]. 黃坤相.  記者搖籃. 2018(05)

博士論文
[1]社交媒體情境下的公共危機管理研究[D]. 殷建立.天津大學 2017
[2]基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的大學英語自主學習監(jiān)控理論與實踐研究[D]. 何明霞.上海外國語大學 2012

碩士論文
[1]江蘇省新型職業(yè)農(nóng)民培養(yǎng)現(xiàn)狀及支持體系的研究[D]. 劉洋.南京農(nóng)業(yè)大學 2016
[2]社交媒體使用及其對大學生政治知識的影響研究[D]. 袁延明.西華師范大學 2016
[3]基于智能移動終端的知識傳播模式研究[D]. 李香茹.黑龍江大學 2015
[4]社會化媒體的演進研究[D]. 游恒振.北京郵電大學 2012



本文編號：3383106