隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,城市現(xiàn)代化進(jìn)程不斷加快,各種新技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到人們的生活中,城市的建設(shè)開(kāi)始變得智能化、先進(jìn)化,于是智慧城市概念被提出,智慧城市是融合現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)打造的城市智能化設(shè)施部署。如今城市地下管網(wǎng)的部署越來(lái)越復(fù)雜,城市井蓋的數(shù)量和種類(lèi)也在不斷上升,因此由于井蓋問(wèn)題造成的安全事故也在不斷上升,這些問(wèn)題給人們的生活造成了嚴(yán)重的影響,構(gòu)建智慧井蓋管理系統(tǒng)成為智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的一個(gè)重要發(fā)展主題。本文首先對(duì)智慧井蓋系統(tǒng)的研究背景與意義展開(kāi)了分析,在此分析的基礎(chǔ)上比較了國(guó)內(nèi)外井蓋安全問(wèn)題治理和管理維護(hù)方面的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì),進(jìn)一步提出了本文的主要研究?jī)?nèi)容,即智慧井蓋系統(tǒng)監(jiān)管平臺(tái)軟件。本文通過(guò)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)需求分析,確定了基于B/S架構(gòu)的監(jiān)管平臺(tái)軟件模式,選擇采用JavaEE企業(yè)級(jí)應(yīng)用SSM框架技術(shù)搭建監(jiān)管平臺(tái)后端軟件體系結(jié)構(gòu)。智慧井蓋系統(tǒng)監(jiān)管平臺(tái)軟件總體上可以劃分為三層,分別是用戶界面層、業(yè)務(wù)處理層和數(shù)據(jù)服務(wù)層。然后針對(duì)井蓋故障危險(xiǎn)級(jí)別最高的井蓋爆炸事故,本文對(duì)井蓋內(nèi)部環(huán)境可燃?xì)怏w濃度的預(yù)測(cè)進(jìn)行研究,研究方法使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,并針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值和閾值隨機(jī)...

【文章頁(yè)數(shù)】：113 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1智慧井蓋系統(tǒng)整體架構(gòu)

監(jiān)管平臺(tái)軟件是智慧井蓋系統(tǒng)的核心業(yè)務(wù)支撐，一切業(yè)務(wù)功能都在監(jiān)管平臺(tái)上面實(shí)現(xiàn)，終端井蓋節(jié)點(diǎn)設(shè)備主要負(fù)責(zé)采集數(shù)據(jù)和上傳數(shù)據(jù)。根據(jù)前面章節(jié)所述國(guó)內(nèi)外智慧城市建設(shè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，下面給出了智慧井蓋系統(tǒng)整體架構(gòu)圖，同時(shí)明確了需求分析，最終完成了監(jiān)管平臺(tái)軟件總體設(shè)計(jì)與分析。2.1智慧井蓋....

圖3.2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

差反向傳播”。由于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，目遞，然后各層權(quán)值通過(guò)梯度下降法進(jìn))算法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖和人圖3.1人工神經(jīng)元模型fx1x2xnyiwi1wi2winx0=-1wi0=θ

圖3.7數(shù)據(jù)采集實(shí)際場(chǎng)景

第3章井蓋爆炸預(yù)警研究與仿真仿真分析據(jù)以上實(shí)驗(yàn)步驟構(gòu)建井蓋下方可燃?xì)怏w濃度預(yù)測(cè)模型，本文設(shè)計(jì)的功能模塊重點(diǎn)是對(duì)監(jiān)控器終端采集的甲烷氣體濃度做預(yù)測(cè)分析。但蓋系統(tǒng)開(kāi)發(fā)還未全部完成，為了測(cè)試平臺(tái)算法的性能，驗(yàn)證是否滿足用便攜式甲烷氣體檢測(cè)儀單獨(dú)采集實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為甲烷氣體濃....

圖4.4監(jiān)管平臺(tái)與數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)進(jìn)程關(guān)系

圖4.4監(jiān)管平臺(tái)與數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)進(jìn)程關(guān)系過(guò)圖4.4可知數(shù)據(jù)分析進(jìn)程主要工作有以下：.可燃?xì)怏w濃度預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)進(jìn)程需要從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取歷史氣體濃度用Python語(yǔ)言寫(xiě)好的算法接口，得出預(yù)測(cè)結(jié)果后存入表4.1中的氣jg_predict_data中，記錄下設(shè)備編號(hào)，預(yù)測(cè)....

本文編號(hào)：3958693