論文目標(biāo)為探索人工智能深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）在青年公寓戶型設(shè)計(jì)中的跨界結(jié)合應(yīng)用,及使用后評(píng)價(jià)（Post occupancy Evaluation,POE）和交互式進(jìn)化算法（Interactive Evolutionary Computation,IEC）介入深度學(xué)習(xí)框架的技術(shù)路徑,意在掌握青年公寓設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),減少重復(fù)勞動(dòng),提高設(shè)計(jì)輸出效率,構(gòu)建自動(dòng)生成青年公寓戶型平面圖的算法框架。論文首先采用文獻(xiàn)資料研究的方法,宏觀把控整體邏輯框架,對(duì)國(guó)內(nèi)外青年公寓和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用進(jìn)行文獻(xiàn)綜述,搜集互聯(lián)網(wǎng)、文獻(xiàn)書籍實(shí)例,學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)策略和方法并整理高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)和圖庫(kù);接下來(lái)自下而上地對(duì)青年公寓租戶生活現(xiàn)狀、體驗(yàn)及需求進(jìn)行考察,建立可落地的長(zhǎng)租公寓研究框架,進(jìn)行青年長(zhǎng)租者需求洞察、分類并生成用戶畫像,繪制長(zhǎng)租用戶體驗(yàn)旅程圖,分析長(zhǎng)租公寓現(xiàn)狀痛點(diǎn)及機(jī)會(huì)點(diǎn),并為深度學(xué)習(xí)自動(dòng)生成內(nèi)容質(zhì)量的主觀評(píng)價(jià)體系做好基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)調(diào)研工作;然后結(jié)合前面的桌面研究和實(shí)地調(diào)研展開(kāi)青年公寓設(shè)計(jì)策略與方法的解析,提出總體設(shè)計(jì)原則,結(jié)合上一章內(nèi)容明確空間使用者的分類方式和依據(jù),對(duì)不同戶型分類配置分別展開(kāi)設(shè)計(jì)方法的論述,為利用深... 

【文章來(lái)源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：130 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 研究范圍定義
        1.3.1 青年公寓
        1.3.2 深度學(xué)習(xí)
    1.4 國(guó)內(nèi)外研究綜述
        1.4.1 青年公寓設(shè)計(jì)研究綜述
        1.4.2 深度學(xué)習(xí)研究綜述
        1.4.3 建筑計(jì)算性設(shè)計(jì)研究綜述
        1.4.4 公寓生成式設(shè)計(jì)研究綜述
    1.5 研究方法與框架
        1.5.1 研究方法
        1.5.2 研究框架
    1.6 本章小結(jié)
第二章 使用深度學(xué)習(xí)生成青年公寓戶型的實(shí)驗(yàn)技術(shù)路徑
    2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)思路
    2.2 實(shí)驗(yàn)的必要性和可實(shí)施性
        2.2.1 實(shí)驗(yàn)必要性
        2.2.2 可實(shí)施性
    2.3 反向傳播算法
    2.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.4.1 基礎(chǔ)概念
        2.4.2 層次結(jié)構(gòu)
    2.5 數(shù)據(jù)集來(lái)源
        2.5.1 數(shù)據(jù)集案例選擇的目的與依據(jù)
        2.5.2 案例來(lái)源
        2.5.3 國(guó)內(nèi)外青年公寓實(shí)踐案例整理
    2.6 本章小結(jié)
第三章 深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)背景分析之青年公寓租戶研究
    3.1 青年公寓實(shí)地調(diào)研概述與流程
        3.1.1 概述
        3.1.2 研究流程
    3.2 青年公寓租戶研究
        3.2.1 青年群體特征研究
        3.2.2 訪談?dòng)脩粜畔⒓俺醪椒诸?br>        3.2.3 用戶畫像
        3.2.4 居住日常體驗(yàn)旅程圖
    3.3 青年公寓現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研實(shí)錄
        3.3.1 廣州青年公寓概述
        3.3.2 廣州青年公寓現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研紀(jì)實(shí)
        3.3.3 廣州青年公寓現(xiàn)狀問(wèn)題總結(jié)
    3.4 調(diào)查問(wèn)卷的設(shè)置及結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析
        3.4.1 調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容的設(shè)置
        3.4.2 調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析
        3.4.3 問(wèn)卷調(diào)研結(jié)果小結(jié)
    3.5 接入使用后評(píng)價(jià)優(yōu)化深度學(xué)習(xí)判別模型
        3.5.1 使用后評(píng)價(jià)理論概述
        3.5.2 接入使用后評(píng)價(jià)對(duì)優(yōu)化深度學(xué)習(xí)判別模型的影響
    3.6 本章小結(jié)
第四章 深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)背景分析之傳統(tǒng)青年公寓設(shè)計(jì)方法研究
    4.1 國(guó)內(nèi)外公寓發(fā)展沿革
        4.1.1 國(guó)際發(fā)展沿革
        4.1.2 國(guó)內(nèi)發(fā)展沿革
    4.2 總體設(shè)計(jì)原則
    4.3 戶型基本功能空間配置
        4.3.1 青年公寓戶型基本功能空間組成
        4.3.2 基本空間組合關(guān)系
        4.3.3 基于不同用戶類型的公寓功能配置分類
    4.4 青年公寓戶內(nèi)空間設(shè)計(jì)方法與策略
        4.4.1 戶內(nèi)空間類型
        4.4.2 社交型戶內(nèi)空間設(shè)計(jì)策略
        4.4.3 私享型戶內(nèi)空間設(shè)計(jì)策略
        4.4.4 收納型戶內(nèi)空間設(shè)計(jì)策略
        4.4.5 極簡(jiǎn)型戶內(nèi)空間設(shè)計(jì)策略
        4.4.6 使用算法統(tǒng)計(jì)分析公寓主要配色
    4.5 接入設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化深度學(xué)習(xí)判別模型
        4.5.1 交互式進(jìn)化算法理論概述
        4.5.2 接入設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)化深度學(xué)習(xí)判別模型的技術(shù)路徑
    4.6 本章小結(jié)
第五章 深度學(xué)習(xí)算法生成青年公寓戶型實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.1 深度學(xué)習(xí)算法
        5.1.1 生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        5.1.2 常用GAN框架介紹
    5.2 實(shí)驗(yàn)算法的框架選型
        5.2.1 CycleGAN與 Pix2Pix的比較
        5.2.2 Pix2Pix的基本模型
        5.2.3 生成模型與判別模型原理
    5.3 實(shí)驗(yàn)過(guò)程
        5.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        5.3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    5.4 實(shí)驗(yàn)過(guò)程
    5.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果評(píng)價(jià)
        5.5.1 生成內(nèi)容的主觀評(píng)價(jià)方法
    5.6 本章小結(jié)
        5.6.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)論
        5.6.2 同傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法比較的優(yōu)劣勢(shì)
結(jié)語(yǔ)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    附錄一:公寓準(zhǔn)則規(guī)范與政策會(huì)議相關(guān)文件
    附錄二:用戶畫像
    附件三:用戶租住日常心理體驗(yàn)旅程圖
    附件四:青年公寓租戶調(diào)查問(wèn)卷
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]雙層進(jìn)化交互式遺傳算法的知識(shí)提取與利用[J]. 郭一楠,鞏敦衛(wèi).  控制與決策. 2007(12)
[2]淺談環(huán)境心理學(xué)與現(xiàn)代室內(nèi)設(shè)計(jì)[J]. 歐潮海.  建筑知識(shí). 2007(02)
[3]SD法與建筑空間環(huán)境評(píng)價(jià)[J]. 莊惟敏.  清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 1996(04)
[4]環(huán)境設(shè)計(jì)評(píng)估的結(jié)構(gòu)—過(guò)程方法（續(xù)）[J]. A·弗雷德曼,K·齊默寧,O·佐布,薄曦,韓冬青.  新建筑. 1990(03)
[5]環(huán)境心理學(xué)與環(huán)境—行為研究[J]. 胡正凡.  世界建筑. 1983(03)

博士論文
[1]日本集合住宅體系的類型演變與設(shè)計(jì)策略[D]. 崔光勛.大連理工大學(xué) 2013

碩士論文
[1]既有建筑改造為集中式長(zhǎng)租公寓設(shè)計(jì)研究[D]. 陳婷.華南理工大學(xué) 2018
[2]基于城中村視角下的青年群體長(zhǎng)租公寓改造設(shè)計(jì)研究[D]. 羅詩(shī)勇.深圳大學(xué) 2017
[3]城市青年合租型居住單元設(shè)計(jì)研究[D]. 宋穎.大連理工大學(xué) 2017
[4]基于群體需求的青年公寓空間設(shè)計(jì)研究[D]. 宮起舞.山東建筑大學(xué) 2017
[5]小型單人居青年住宅空間模式研究[D]. 馬雪.大連理工大學(xué) 2014
[6]極小戶型空間設(shè)計(jì)調(diào)查與研究[D]. 劉臻.西安建筑科技大學(xué) 2014
[7]城市青年住宅居住空間精細(xì)化設(shè)計(jì)研究[D]. 呂伯峰.長(zhǎng)安大學(xué) 2013
[8]保障性住房套內(nèi)空間設(shè)計(jì)研究[D]. 朱源.清華大學(xué) 2012
[9]適應(yīng)青年人居住需求的公租房單體設(shè)計(jì)研究[D]. 齊際.清華大學(xué) 2011
[10]城市青年小戶型住宅功能空間研究[D]. 陳斌.青島理工大學(xué) 2010



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