挖掘機(jī)姿態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-02 10:05
隨著挖掘機(jī)自動(dòng)化和智能化進(jìn)程的推進(jìn),挖掘機(jī)控制系統(tǒng)急需要一種能夠同時(shí)保證測(cè)量精度和安裝便捷性的姿態(tài)測(cè)量方式。轉(zhuǎn)角傳感器、位移傳感器的姿態(tài)測(cè)量方式由于存在機(jī)械磨損、測(cè)量精度隨使用年限降低、不便裝卸和維修的缺點(diǎn),已不能滿足上述要求。基于以上背景,本文研究的挖掘機(jī)姿態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)包含三個(gè)以CAN總線連接的慣性測(cè)量單元,慣性測(cè)量單元以MEMS傳感器為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)完成,可直接安裝于動(dòng)臂、斗桿和鏟斗表面,實(shí)現(xiàn)對(duì)挖掘機(jī)工作裝置俯仰角的測(cè)量。首先,根據(jù)剛體的姿態(tài)描述方法,對(duì)MEMS傳感器的姿態(tài)測(cè)量原理進(jìn)行分析,分別指出了加速度計(jì)、磁力計(jì)和陀螺儀在單獨(dú)用于姿態(tài)測(cè)量時(shí)的局限性。其次,以動(dòng)態(tài)過(guò)程中的挖掘機(jī)工作裝置的俯仰角測(cè)量為目標(biāo),對(duì)互補(bǔ)濾波和卡爾曼濾波兩種數(shù)據(jù)融合算法的原理進(jìn)行分析,并建立起對(duì)應(yīng)的迭代模型對(duì)加速度計(jì)和陀螺儀數(shù)據(jù)進(jìn)行融合。再次,以三軸加速度計(jì)ADXL357和單軸陀螺儀ADXRS450為基礎(chǔ),利用Cadence軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)慣性測(cè)量單元的原理圖和PCB圖設(shè)計(jì),并通過(guò)貼片、回流焊等加工步驟完成了實(shí)驗(yàn)板的制作。以Keil為軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)了慣性測(cè)量單元板載程序的編程。最后,以MFC編程的數(shù)據(jù)監(jiān)控面板為基礎(chǔ),...
【文章來(lái)源】:華僑大學(xué)福建省
【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
主控電路
主控芯片外圍電路
電源電路
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于分解四元數(shù)的自適應(yīng)姿態(tài)四元數(shù)卡爾曼濾波[J]. 張德先,聶桂根. 控制理論與應(yīng)用. 2018(03)
[2]挖掘機(jī)操作臂姿態(tài)非接觸式實(shí)時(shí)測(cè)量系統(tǒng)[J]. 蔣毅,王海波,錢宇. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2018(03)
[3]基于四元數(shù)互補(bǔ)濾波和PID控制算法的兩輪自平衡車系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 林偉捷,黃唯佳,蔡劍卿. 軟件導(dǎo)刊. 2016(06)
[4]基于互補(bǔ)濾波算法的四軸飛行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 向少林,錢正洪,白茹,朱禮堯. 機(jī)電工程. 2016(02)
[5]MEMS三軸加速度傳感器在飛行器姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 何苗,陳金花. 電子世界. 2015(22)
[6]基于MEMS器件的車輛姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[J]. 王建鋒,張紅,李平. 中國(guó)科技論文. 2015(19)
[7]基于互補(bǔ)濾波算法的移動(dòng)機(jī)器人姿態(tài)檢測(cè)[J]. 符秀輝,趙茂鑫,周文俊. 測(cè)控技術(shù). 2015(06)
[8]卡爾曼濾波在MEMS慣性姿態(tài)測(cè)量中的應(yīng)用[J]. 張彤,孫玉國(guó). 光學(xué)儀器. 2015(01)
[9]采用卡爾曼濾波算法的MEMS器件姿態(tài)測(cè)量[J]. 周樹(shù)道,金永奇,衛(wèi)克晶,劉星. 實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2015(02)
[10]陀螺角度隨機(jī)游走誤差對(duì)旋轉(zhuǎn)慣導(dǎo)系統(tǒng)的影響[J]. 高賢志. 艦船科學(xué)技術(shù). 2014(09)
博士論文
[1]Cubature卡爾曼濾波及其在導(dǎo)航中的應(yīng)用研究[D]. 唐李軍.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[2]基于CAN網(wǎng)絡(luò)控制的新型信息顯示系統(tǒng)研究[D]. 束根榮.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[3]多傳感器數(shù)據(jù)融合中多目標(biāo)跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 胡煒薇.哈爾濱工程大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于智能傳感器網(wǎng)絡(luò)的挖掘機(jī)動(dòng)態(tài)測(cè)深系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 浦凱菲.南京理工大學(xué) 2017
[2]基于梯度下降和互補(bǔ)濾波的快速姿態(tài)解算算法研究[D]. 陳建翔.天津大學(xué) 2016
[3]MEMS陀螺儀組合系統(tǒng)及濾波算法設(shè)計(jì)[D]. 杜少鶴.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于MEMS慣性傳感器的人體姿態(tài)和位移檢測(cè)[D]. 鄭淑孟.暨南大學(xué) 2015
[5]基于四元數(shù)和卡爾曼濾波的姿態(tài)角估計(jì)算法研究與應(yīng)用[D]. 陳偉.燕山大學(xué) 2015
[6]基于MEMS器件的無(wú)人機(jī)姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉佳妮.黑龍江大學(xué) 2015
[7]制導(dǎo)火箭彈穩(wěn)定平臺(tái)中MEMS陀螺儀降噪技術(shù)研究[D]. 楊慶輝.南京理工大學(xué) 2015
[8]自主挖掘機(jī)器人軌跡規(guī)劃研究與控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 鄒久禮.太原科技大學(xué) 2014
[9]基于MEMS慣性器件的捷聯(lián)式姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)的研究[D]. 李佩華.沈陽(yáng)航空航天大學(xué) 2014
[10]基于9軸傳感器的姿態(tài)參考系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 鄭健.電子科技大學(xué) 2013
本文編號(hào):3260264
【文章來(lái)源】:華僑大學(xué)福建省
【文章頁(yè)數(shù)】:90 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
主控電路
主控芯片外圍電路
電源電路
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于分解四元數(shù)的自適應(yīng)姿態(tài)四元數(shù)卡爾曼濾波[J]. 張德先,聶桂根. 控制理論與應(yīng)用. 2018(03)
[2]挖掘機(jī)操作臂姿態(tài)非接觸式實(shí)時(shí)測(cè)量系統(tǒng)[J]. 蔣毅,王海波,錢宇. 機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2018(03)
[3]基于四元數(shù)互補(bǔ)濾波和PID控制算法的兩輪自平衡車系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 林偉捷,黃唯佳,蔡劍卿. 軟件導(dǎo)刊. 2016(06)
[4]基于互補(bǔ)濾波算法的四軸飛行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 向少林,錢正洪,白茹,朱禮堯. 機(jī)電工程. 2016(02)
[5]MEMS三軸加速度傳感器在飛行器姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 何苗,陳金花. 電子世界. 2015(22)
[6]基于MEMS器件的車輛姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[J]. 王建鋒,張紅,李平. 中國(guó)科技論文. 2015(19)
[7]基于互補(bǔ)濾波算法的移動(dòng)機(jī)器人姿態(tài)檢測(cè)[J]. 符秀輝,趙茂鑫,周文俊. 測(cè)控技術(shù). 2015(06)
[8]卡爾曼濾波在MEMS慣性姿態(tài)測(cè)量中的應(yīng)用[J]. 張彤,孫玉國(guó). 光學(xué)儀器. 2015(01)
[9]采用卡爾曼濾波算法的MEMS器件姿態(tài)測(cè)量[J]. 周樹(shù)道,金永奇,衛(wèi)克晶,劉星. 實(shí)驗(yàn)室研究與探索. 2015(02)
[10]陀螺角度隨機(jī)游走誤差對(duì)旋轉(zhuǎn)慣導(dǎo)系統(tǒng)的影響[J]. 高賢志. 艦船科學(xué)技術(shù). 2014(09)
博士論文
[1]Cubature卡爾曼濾波及其在導(dǎo)航中的應(yīng)用研究[D]. 唐李軍.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[2]基于CAN網(wǎng)絡(luò)控制的新型信息顯示系統(tǒng)研究[D]. 束根榮.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[3]多傳感器數(shù)據(jù)融合中多目標(biāo)跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 胡煒薇.哈爾濱工程大學(xué) 2007
碩士論文
[1]基于智能傳感器網(wǎng)絡(luò)的挖掘機(jī)動(dòng)態(tài)測(cè)深系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 浦凱菲.南京理工大學(xué) 2017
[2]基于梯度下降和互補(bǔ)濾波的快速姿態(tài)解算算法研究[D]. 陳建翔.天津大學(xué) 2016
[3]MEMS陀螺儀組合系統(tǒng)及濾波算法設(shè)計(jì)[D]. 杜少鶴.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[4]基于MEMS慣性傳感器的人體姿態(tài)和位移檢測(cè)[D]. 鄭淑孟.暨南大學(xué) 2015
[5]基于四元數(shù)和卡爾曼濾波的姿態(tài)角估計(jì)算法研究與應(yīng)用[D]. 陳偉.燕山大學(xué) 2015
[6]基于MEMS器件的無(wú)人機(jī)姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 劉佳妮.黑龍江大學(xué) 2015
[7]制導(dǎo)火箭彈穩(wěn)定平臺(tái)中MEMS陀螺儀降噪技術(shù)研究[D]. 楊慶輝.南京理工大學(xué) 2015
[8]自主挖掘機(jī)器人軌跡規(guī)劃研究與控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 鄒久禮.太原科技大學(xué) 2014
[9]基于MEMS慣性器件的捷聯(lián)式姿態(tài)測(cè)量系統(tǒng)的研究[D]. 李佩華.沈陽(yáng)航空航天大學(xué) 2014
[10]基于9軸傳感器的姿態(tài)參考系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 鄭健.電子科技大學(xué) 2013
本文編號(hào):3260264
本文鏈接:http://sikaile.net/jianzhugongchenglunwen/3260264.html
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