高鐵土建工程造價(jià)智能估算方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-21 08:40
可行性研究階段的投資估算對(duì)項(xiàng)目決策、DB和EPC項(xiàng)目管理模式意義重大。高速鐵路工程的投資估算在前期編制的項(xiàng)目規(guī)劃中占據(jù)重要地位,同時(shí)也是項(xiàng)目建議書(shū)和可行性研究報(bào)告的關(guān)鍵部分,并且對(duì)于高速鐵路建設(shè)的造價(jià)控制有重要的指導(dǎo)意義。然而傳統(tǒng)的造價(jià)估算具有單一、線(xiàn)性、滯后等特點(diǎn)。隨著人工智能的日益更新,文章立足于研究高速鐵路土建工程造價(jià)智能估算,改善以往造價(jià)工作較為簡(jiǎn)單的線(xiàn)性思維,采用基于計(jì)算機(jī)處理的造價(jià)智能估算算法,針對(duì)擬建項(xiàng)目不同的已知工程特征,構(gòu)建動(dòng)態(tài)、非線(xiàn)性造價(jià)估算模型,這對(duì)于高速鐵路土建工程投資估算的控制有重要意義。首先,基于顯著性成本理論,運(yùn)用文獻(xiàn)搜集、灰色關(guān)聯(lián)分析、專(zhuān)家訪(fǎng)談的方法將顯著性成本因子進(jìn)行定性和定量地識(shí)別、分析和驗(yàn)證。然后,運(yùn)用余弦相似度在建立好的已完工程的數(shù)據(jù)庫(kù)中選取與擬建工程類(lèi)似度較高的工程,并初步建立智能投資估算模型。最后,在余弦相似度識(shí)別出相似工程的基礎(chǔ)上,運(yùn)用MATLAB R2016a軟件實(shí)現(xiàn)智能估算。如果有大量的已完類(lèi)似工程數(shù)據(jù),則使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行造價(jià)預(yù)測(cè);如果得出的已完類(lèi)似工程數(shù)量相對(duì)較少、擬建工程與類(lèi)似已完工程達(dá)不到上述方法中的相似度,并且使用BP神經(jīng)網(wǎng)...
【文章來(lái)源】:石家莊鐵道大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:129 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
灰色關(guān)聯(lián)度運(yùn)算過(guò)程
(3-8)式中 表示第k 個(gè)因素對(duì)于造價(jià)的關(guān)聯(lián)度。運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析,可以得到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣,最終計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)與高鐵造價(jià)的關(guān)聯(lián)度。由上式計(jì)算步驟,借助于MATLAB R2016a,運(yùn)算過(guò)程和結(jié)果分別見(jiàn)圖 3-1、圖 3-2:圖 3-1 灰色關(guān)聯(lián)度運(yùn)算過(guò)程1kn=( )oγk
圖 4-1 高速鐵路投資估算信息資料基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)案例(3)高鐵土建工程造價(jià)智能估算模型構(gòu)建在顯著性成本理論的基礎(chǔ)上,借助于余弦相似度分析得出已完類(lèi)似工程的基礎(chǔ)上,為高鐵造價(jià)智能估算提供造價(jià)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。由于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中對(duì)樣本數(shù)量的要求較多,從而不斷達(dá)到要求的誤差值直至收斂。因此在擁有大量已完工程工程特征的基礎(chǔ)上,利用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)擬建項(xiàng)目的單位造價(jià)做出準(zhǔn)確估算。模糊 C 均值項(xiàng)目聚類(lèi)是遵循“物以類(lèi)聚”原則,將項(xiàng)目進(jìn)行聚類(lèi)從而預(yù)測(cè)造價(jià)。在樣本數(shù)量不夠大的情況下,運(yùn)用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)導(dǎo)致要求的誤差無(wú)法在設(shè)定的迭代次數(shù)中實(shí)現(xiàn),且相似度高的已完項(xiàng)目數(shù)量少所以通過(guò)擬建項(xiàng)目與已完工程進(jìn)行聚類(lèi),從而根據(jù)同類(lèi)已完項(xiàng)目估算擬建項(xiàng)目的單位造價(jià)。而對(duì)擬建項(xiàng)目的工程信息數(shù)量達(dá)不到所選的顯著性成本因子數(shù)量,則通過(guò)模糊 C 均值指標(biāo)聚類(lèi)-推理系統(tǒng)方法,將影響造價(jià)變化的規(guī)則用模糊語(yǔ)言的形式輸入計(jì)算機(jī)系統(tǒng),最后得到擬建項(xiàng)目的單位造價(jià)區(qū)間。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于消除不確定性的模糊聚類(lèi)方法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J]. 王萌,肖創(chuàng)柏. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2018(12)
[2]高速鐵路路基面寬度優(yōu)化研究[J]. 崔維孝. 鐵道工程學(xué)報(bào). 2018(02)
[3]超高性能混凝土在國(guó)內(nèi)外橋梁工程中的研究與應(yīng)用進(jìn)展[J]. 邵旭東,邱明紅,晏班夫,羅軍. 材料導(dǎo)報(bào). 2017(23)
[4]中德鐵路路基填料分類(lèi)對(duì)比研究[J]. 華麗晶. 鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì). 2018(07)
[5]干旱地區(qū)高速鐵路路基技術(shù)體系研究[J]. 辛文棟. 鐵道工程學(xué)報(bào). 2017(09)
[6]基于強(qiáng)度控制法的重載鐵路基床厚度設(shè)計(jì)研究[J]. 郭抗美,王新單,段辰鈴,李永鑫. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2017(01)
[7]綠色高鐵運(yùn)營(yíng)環(huán)境成本非線(xiàn)性估算方法研究[J]. 段曉晨,田賀,張小平. 鐵道工程學(xué)報(bào). 2016(05)
[8]鐵路T梁制存梁場(chǎng)大型臨時(shí)工程設(shè)計(jì)研究[J]. 呂磊濤. 鐵道建筑. 2016(03)
[9]投資項(xiàng)目WLCS的Hopfield預(yù)測(cè)模型研究[J]. 段曉晨,呂倩,張小平. 鐵道工程學(xué)報(bào). 2016(03)
[10]川藏鐵路主要地質(zhì)災(zāi)害特征及地質(zhì)選線(xiàn)探析[J]. 宋章,張廣澤,蔣良文,吳光. 鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì). 2016(01)
本文編號(hào):3092565
【文章來(lái)源】:石家莊鐵道大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:129 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
灰色關(guān)聯(lián)度運(yùn)算過(guò)程
(3-8)式中 表示第k 個(gè)因素對(duì)于造價(jià)的關(guān)聯(lián)度。運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析,可以得到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化后的矩陣,最終計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)與高鐵造價(jià)的關(guān)聯(lián)度。由上式計(jì)算步驟,借助于MATLAB R2016a,運(yùn)算過(guò)程和結(jié)果分別見(jiàn)圖 3-1、圖 3-2:圖 3-1 灰色關(guān)聯(lián)度運(yùn)算過(guò)程1kn=( )oγk
圖 4-1 高速鐵路投資估算信息資料基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)案例(3)高鐵土建工程造價(jià)智能估算模型構(gòu)建在顯著性成本理論的基礎(chǔ)上,借助于余弦相似度分析得出已完類(lèi)似工程的基礎(chǔ)上,為高鐵造價(jià)智能估算提供造價(jià)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。由于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過(guò)程中對(duì)樣本數(shù)量的要求較多,從而不斷達(dá)到要求的誤差值直至收斂。因此在擁有大量已完工程工程特征的基礎(chǔ)上,利用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)擬建項(xiàng)目的單位造價(jià)做出準(zhǔn)確估算。模糊 C 均值項(xiàng)目聚類(lèi)是遵循“物以類(lèi)聚”原則,將項(xiàng)目進(jìn)行聚類(lèi)從而預(yù)測(cè)造價(jià)。在樣本數(shù)量不夠大的情況下,運(yùn)用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)導(dǎo)致要求的誤差無(wú)法在設(shè)定的迭代次數(shù)中實(shí)現(xiàn),且相似度高的已完項(xiàng)目數(shù)量少所以通過(guò)擬建項(xiàng)目與已完工程進(jìn)行聚類(lèi),從而根據(jù)同類(lèi)已完項(xiàng)目估算擬建項(xiàng)目的單位造價(jià)。而對(duì)擬建項(xiàng)目的工程信息數(shù)量達(dá)不到所選的顯著性成本因子數(shù)量,則通過(guò)模糊 C 均值指標(biāo)聚類(lèi)-推理系統(tǒng)方法,將影響造價(jià)變化的規(guī)則用模糊語(yǔ)言的形式輸入計(jì)算機(jī)系統(tǒng),最后得到擬建項(xiàng)目的單位造價(jià)區(qū)間。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于消除不確定性的模糊聚類(lèi)方法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J]. 王萌,肖創(chuàng)柏. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2018(12)
[2]高速鐵路路基面寬度優(yōu)化研究[J]. 崔維孝. 鐵道工程學(xué)報(bào). 2018(02)
[3]超高性能混凝土在國(guó)內(nèi)外橋梁工程中的研究與應(yīng)用進(jìn)展[J]. 邵旭東,邱明紅,晏班夫,羅軍. 材料導(dǎo)報(bào). 2017(23)
[4]中德鐵路路基填料分類(lèi)對(duì)比研究[J]. 華麗晶. 鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì). 2018(07)
[5]干旱地區(qū)高速鐵路路基技術(shù)體系研究[J]. 辛文棟. 鐵道工程學(xué)報(bào). 2017(09)
[6]基于強(qiáng)度控制法的重載鐵路基床厚度設(shè)計(jì)研究[J]. 郭抗美,王新單,段辰鈴,李永鑫. 鐵道科學(xué)與工程學(xué)報(bào). 2017(01)
[7]綠色高鐵運(yùn)營(yíng)環(huán)境成本非線(xiàn)性估算方法研究[J]. 段曉晨,田賀,張小平. 鐵道工程學(xué)報(bào). 2016(05)
[8]鐵路T梁制存梁場(chǎng)大型臨時(shí)工程設(shè)計(jì)研究[J]. 呂磊濤. 鐵道建筑. 2016(03)
[9]投資項(xiàng)目WLCS的Hopfield預(yù)測(cè)模型研究[J]. 段曉晨,呂倩,張小平. 鐵道工程學(xué)報(bào). 2016(03)
[10]川藏鐵路主要地質(zhì)災(zāi)害特征及地質(zhì)選線(xiàn)探析[J]. 宋章,張廣澤,蔣良文,吳光. 鐵道標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì). 2016(01)
本文編號(hào):3092565
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