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血液透析患者癥狀的相關研究

發(fā)布時間:2019-04-19 06:27
【摘要】:研究背景:目前,血液透析是終末期腎臟病患者的主要替代治療手段,然而,長期血液透析的患者生活質量依然低下,癥狀是其最主要的影響因素。因此,為了改善血液透析患者的生活質量,我們有必要在該人群中開展癥狀管理,而全面的癥狀評估則是開展癥狀管理的基礎。研究目的:(1)基于不適癥狀理論,從癥狀的發(fā)生率、發(fā)生頻率、嚴重程度、困擾程度4個方面全面描述我國血液透析患者的癥狀特點;(2)基于透析癥狀指數(shù)(DSI)的得分(困擾程度得分),探討不同癥狀間的相關性,并在此基礎上進行集群分析;(3)初步探討不同人口學資料和疾病特征對血液透析患者經歷癥狀的影響。研究方法:本研究為描述性研究,便利抽取2015年3月~10月在北京市某3家三級綜合醫(yī)院的血液凈化中心進行血液透析的186例患者,采用自行設計的一般資料調查表和改編的透析癥狀量表分別調查血液透析患者的一般資料和經歷的癥狀情況。研究結果:(1)本研究中,血液透析患者經歷癥狀的中位數(shù)為10種,其中發(fā)生率最高的癥狀依次為疲乏(68.8%)、瘙癢(66.1%)、皮膚干燥(64.5%)、易醒(60.8%)、口干(59.7%)和入睡困難(54.3%)。從發(fā)生頻率來看,有38.2%的患者表示過去一周內皮膚干燥的問題頻繁出現(xiàn),居于所有癥狀的首位。嚴重程度和困擾程度最高的癥狀均為疲乏,在過去一周內,有46.2%的患者認為其經歷了較為嚴重的疲乏,20.4%的患者認為疲乏對他們的困擾較多。(2)Spearman相關分析的結果顯示,不同癥狀之間具有顯著相關性。探索性因子分析(主成分分析法)確立了5種癥狀群,分別為心理癥狀群、水電解質癥狀群、尿毒癥毒素一般癥狀群、胃腸道癥狀群、性功能障礙癥狀群,總的方差貢獻率為60.063%。(3)分別以癥狀發(fā)生頻率、嚴重程度、困擾程度總分的平方根為因變量,在此基礎上進行多元線性回歸分析,結果顯示,對發(fā)生頻率和嚴重程度總分的平方根有影響的變量均為冠心病、血清鉀、高血壓、糖尿病,4個因素可解釋前者總變異的13.1%,后者總變異的15.8%:對困擾程度總分的平方根有影響的是冠心病、血清鉀、高血壓,3個因素可解釋總變異的12.2%。結論:血液透析患者普遍經歷多種不適癥狀,這些癥狀之間存在著或強或弱的相關性,是研究者和臨床醫(yī)務人員正確認識該人群癥狀經歷的關鍵。由于人口學資料和疾病特征的差異,不同血液透析患者癥狀的發(fā)生頻率、嚴重程度和困擾程度亦不盡相同。因此,為了開展有效的癥狀管理,全面而準確的癥狀評估對于血液透析患者至關重要。
[Abstract]:Background: at present, hemodialysis is the main alternative therapy for patients with end-stage renal disease. However, the quality of life of patients with long-term hemodialysis is still low, and symptoms are the main influencing factors. Therefore, in order to improve the quality of life of hemodialysis patients, we need to carry out symptom management in this group, and comprehensive symptom assessment is the basis of symptom management. Objective: (1) based on the theory of discomfort symptoms, the symptom characteristics of hemodialysis patients in China were comprehensively described from the aspects of incidence, frequency, severity, and degree of distress in terms of the incidence of symptoms, the frequency of occurrence, the severity of symptoms and the degree of distress. (2) based on the score of dialytic symptom index (DSI), the correlation between different symptoms was discussed, and the cluster analysis was carried out on this basis. (3) to investigate the effects of different demographic data and disease characteristics on the symptoms of hemodialysis patients. Methods: this study was a descriptive study to facilitate the selection of 186 patients who underwent hemodialysis in the blood purification centers of three third-level general hospitals in Beijing from March to October 2015. A self-designed general data questionnaire and a modified dialysis symptom scale were used to investigate the general data and symptoms of hemodialysis patients. Results: (1) in this study, the median number of symptoms experienced by hemodialysis patients was 10, and the highest incidence of symptoms was fatigue (68.8%), pruritus (66.1%), dry skin (64.5%), and the highest incidence of symptoms was fatigue (68.8%), pruritus (66.1%), dry skin (64.5%). It was easy to wake up (60.8%), dry mouth (59.7%) and difficulty falling asleep (54.3%). In terms of frequency, 38.2% of patients reported frequent dry skin problems in the past week, ranking first among all symptoms. The symptoms with the highest severity and distress were fatigue, and 46.2% of patients in the past week thought they had experienced more severe fatigue. 20.4% of the patients thought fatigue was more troubling to them. (2) the results of Spearman correlation analysis showed that there was a significant correlation between different symptoms. Exploratory factor analysis (principal component analysis) established five symptom groups, namely psychological symptom group, water electrolyte symptom group, uremic toxin general symptom group, gastrointestinal symptom group, sexual dysfunction symptom group, and the other five symptom groups: psychological symptom group, water electrolyte symptom group, uremic toxin general symptom group, gastrointestinal symptom group, sexual dysfunction symptom group. The total variance contribution rate was 60.063%. (3) the square root of symptom occurrence frequency, severity and total disturbance degree were regarded as dependent variables respectively, and on this basis, multivariate linear regression analysis was carried out, the results showed that the frequency of symptoms, the degree of severity and the square root of total distress degree were the dependent variables. Coronary heart disease (CHD), serum potassium, hypertension and diabetes were the four factors that affected the square root of the total frequency and severity of the disease. Four factors could explain 13.1% of the total variation in the former. 15.8% of the total variation in the latter: coronary heart disease, serum potassium and hypertension were the factors that affected the square root of the total score of distress. The three factors could explain 12.2% of the total variation. Conclusion: hemodialysis patients generally experience a variety of discomfort symptoms, and there is a strong or weak correlation between these symptoms, which is the key for researchers and clinical medical staff to correctly understand the symptom experience of this group. Because of the difference of demographic data and disease characteristics, the frequency, severity and distress degree of symptoms in different hemodialysis patients are also different. Therefore, in order to carry out effective symptom management, comprehensive and accurate symptom assessment is essential for hemodialysis patients.
【學位授予單位】:北京協(xié)和醫(yī)學院
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:R473.5

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本文編號:2460681

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