針對目前國內股市走勢預測存在的問題,如預測過程計算量龐大、預測結果不理想等,本文使用數(shù)據(jù)挖掘中的幾種常用方法建立預測模型,通過對預測過程及預測結果的分析,來尋求數(shù)據(jù)挖掘算法與股票預測的結合點。 本文使用了時間序列方法、馬爾可夫鏈模型、人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型對證券市場的價格進行建模和預測。應用時間序列方法預測時使用了簡單一次移動平均預測法、一次指數(shù)平滑預測法、兩次指數(shù)平滑預測法。時間序列方法預測股票走勢最為簡單,但是誤差過大。應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡時,采用了BP算法和遺傳算法來訓練網(wǎng)絡權值,同時使用動量法和學習率自適應調整相結合的策略,人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型雖然預測效果最好,但是計算量過大。相對于前兩種方法,馬爾可夫鏈模型更適合對股票走勢的預測,其計算量較小,雖然自身有些弊端,但是用多狀態(tài)預測法可以彌補其自身的不足。改進方法后的馬爾可夫鏈模型預測效果同人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預測效果不相上下。

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4統(tǒng)計學人物及歷史

，提高關注興趣，對學生培養(yǎng)DIY裸眼3D成像具有啟發(fā)意義，具有很高的應用價值和市場價值。目前該感官教具年份題目2012從數(shù)據(jù)到結論的統(tǒng)計學應用研究2012抽樣調查在教育學中的應用2014基于互聯(lián)網(wǎng)金融的大數(shù)據(jù)挖掘研究2014統(tǒng)計分布研究及實證分析2015基于股票市場預測的統(tǒng)計模型....

圖5愛課堂在線平臺表1部分統(tǒng)計學的大創(chuàng)題目

匝??嘌鳧IY裸眼3D成像具有啟發(fā)意義，具有很高的應用價值和市場價值。目前該感官教具年份題目2012從數(shù)據(jù)到結論的統(tǒng)計學應用研究2012抽樣調查在教育學中的應用2014基于互聯(lián)網(wǎng)金融的大數(shù)據(jù)挖掘研究2014統(tǒng)計分布研究及實證分析2015基于股票市場預測的統(tǒng)計模型研究2015基于市....

圖１分詞算法比較表２４個數(shù)據(jù)庫的新詞識別

第３期梁士利，等：基于社交情感數(shù)據(jù)挖掘的股票市場預測研究博轉基因評論）的新詞識別，結果如圖１所示．由圖１可見，除了在攜程酒店評論外，本文算法ＭＩ－ＨＬＲ在新詞識別方面要優(yōu)于ＭＥ、ＥＭＩ算法，表２列出了４個數(shù)據(jù)庫中識別出的部分新詞．圖１分詞算法比較表２４個數(shù)據(jù)庫的新詞識別數(shù)據(jù)庫新詞....

圖2.2BP網(wǎng)絡結構

、自學習功能，有別于傳統(tǒng)方法，已在模式識別、自動化控制等就[30]。在國外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)成為了投資公司及基金經(jīng)理的。國內起步雖晚，但對于基于神經(jīng)網(wǎng)絡的股票預測系統(tǒng)也有一定經(jīng)網(wǎng)絡的應用按照面向的預測對象可分為這三類。第一類為通過與弱勢股來預測股票表現(xiàn)為優(yōu)秀股，一般股，較差股。這....

本文編號：3973922