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股指期貨套期保值最優(yōu)比率混頻方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-22 01:20
  套期保值的核心問題是如何更精準(zhǔn)地估計(jì)最優(yōu)套期保值比率。高頻數(shù)據(jù)和低頻數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用各有優(yōu)劣,綜合使用兩種不同頻率的數(shù)據(jù)分析套期保值問題可以吸取這兩種數(shù)據(jù)信息的優(yōu)點(diǎn)。通過使用低頻數(shù)據(jù)估計(jì)期貨與現(xiàn)貨的方差和使用高頻數(shù)據(jù)估計(jì)已實(shí)現(xiàn)相關(guān)系數(shù),兩者最終確定了混頻套期保值比率,并與使用單一頻率數(shù)據(jù)確定的套期保值比率進(jìn)行績效評估的比較,發(fā)現(xiàn)混合低頻數(shù)據(jù)和高頻數(shù)據(jù)確定的混頻套期保值不僅在樣本內(nèi)的表現(xiàn)十分突出,而且在樣本外的績效評估中也顯著優(yōu)于使用單一頻率確定的套期保值策略。 

【文章來源】:商業(yè)研究. 2019,(07)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:8 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、研究方法
    (一) 基于DCC-GARCH模型的低頻套期保值比率估計(jì)
    (二) 基于HAR模型的高頻套期保值比率估計(jì)
    (三) 混頻套期保值比率的估計(jì)
三、實(shí)證結(jié)果分析
    (一) 數(shù)據(jù)說明及描述統(tǒng)計(jì)分析
    (二) 模型估計(jì)結(jié)果
    (三) 套期保值績效評價(jià)
    (四) 樣本內(nèi)績效評估
    (五) 樣本外績效評估
四、結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國股指期貨市場非對稱性波動(dòng)與下行風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 邵振文,侯丹.  經(jīng)濟(jì)縱橫. 2018(03)
[2]基于期現(xiàn)共跳的股指期貨套期保值研究[J]. 趙華.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2016(05)
[3]基于日內(nèi)跳躍識(shí)別方法的股指期貨動(dòng)態(tài)套期保值研究[J]. 瞿慧,徐冰慧,牛孟芝.  中國管理科學(xué). 2015(S1)
[4]基于已實(shí)現(xiàn)二階矩預(yù)測的期貨套期保值策略及對股指期貨的應(yīng)用[J]. 韓立巖,任光宇.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2012(12)
[5]滬深300股指期貨動(dòng)態(tài)套期保值比率模型估計(jì)及比較——基于修正的ECM-BGARCH(1,1)模型的實(shí)證研究[J]. 佟孟華.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2011(04)
[6]基于VaR的期貨最優(yōu)套期保值模型及應(yīng)用研究[J]. 遲國泰,余方平,劉軼芳.  系統(tǒng)工程學(xué)報(bào). 2008(04)
[7]中國銅期貨最優(yōu)套期保值比率估計(jì)及其比較研究[J]. 彭紅楓,葉永剛.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2007(06)
[8]期貨套期保值決策模型研究[J]. 黃長征.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2004(07)
[9]期貨套期保值理論與實(shí)證研究(I)[J]. 吳沖鋒,錢宏偉,吳文鋒.  系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用. 1998(04)



本文編號(hào):3356711

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