非參數(shù)估計(jì)法在我國(guó)上市公司信用評(píng)級(jí)中的應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2021-05-19 06:13
上市公司的信用風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)成為我國(guó)金融領(lǐng)域一類(lèi)非常重要的風(fēng)險(xiǎn),越來(lái)越受到金融理論界和實(shí)務(wù)界的關(guān)注。信用風(fēng)險(xiǎn)的度量又是信用風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)?茖W(xué)技術(shù)的進(jìn)步和急速變化的國(guó)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境,使得信用風(fēng)險(xiǎn)變得更加復(fù)雜,如何對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確的度量也越來(lái)越受到世界各國(guó)的關(guān)注。隨著研究力度的加大和投入的不斷增多,新的模型和方法不斷涌現(xiàn),新的信用風(fēng)險(xiǎn)度量手段也不斷付諸實(shí)踐。通過(guò)借鑒和學(xué)習(xí)國(guó)際上的先進(jìn)信用風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)和方法,建立適合我國(guó)國(guó)情的信用風(fēng)險(xiǎn)度量的模型和方法,是我國(guó)金融界面臨的一個(gè)重要課題。正是在這樣的背景下,本文就我國(guó)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)問(wèn)題進(jìn)行研究。對(duì)上市公司進(jìn)行信用評(píng)級(jí)是本文的主旨。本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外信用風(fēng)險(xiǎn)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了回顧,并對(duì)目前比較流行的信用評(píng)級(jí)方法進(jìn)行比較,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了我國(guó)上市公司信用評(píng)級(jí)模型。其次,利用所構(gòu)建的模型,即通過(guò)因子分析和聚類(lèi)分析等方法,將信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)轉(zhuǎn)化為企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的衡量問(wèn)題,通過(guò)對(duì)關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)的計(jì)算得到上市公司的信用風(fēng)險(xiǎn)狀況,同時(shí)獲得了具體資產(chǎn)組的違約概率,實(shí)現(xiàn)了評(píng)級(jí)結(jié)果直接與違約概率的掛鉤,使得度量風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確性進(jìn)一步提高。最后,從定性和定量?jī)蓚(gè)角度對(duì)評(píng)級(jí)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)...
【文章來(lái)源】:中南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 引言
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 相關(guān)文獻(xiàn)回顧
1.2.1 國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn)回顧
1.2.2 國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)回顧
1.3 研究方法
1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 企業(yè)信用評(píng)級(jí)概述
2.1 企業(yè)信用評(píng)級(jí)
2.2 信用評(píng)級(jí)的作用
2.3 信用評(píng)級(jí)方法比較分析
2.3.1 傳統(tǒng)的信用評(píng)級(jí)法
2.3.2 統(tǒng)計(jì)模型法
2.3.3 非參數(shù)估計(jì)法
2.3.4 層次分析法
2.3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法
2.3.6 模糊評(píng)估法
2.4 國(guó)內(nèi)外信用評(píng)級(jí)方法對(duì)本文研究的啟示
第三章 上市公司信用評(píng)級(jí)模型設(shè)計(jì)
3.1 上市公司信用評(píng)級(jí)方法的理論基礎(chǔ)
3.1.1 因子分析方法簡(jiǎn)介
3.1.2 聚類(lèi)分析方法簡(jiǎn)介
3.2 采用因子分析法及聚類(lèi)分析法的原因
3.3 構(gòu)建我國(guó)上市公司信用評(píng)級(jí)模型的整體思路
第四章 上市公司信用評(píng)級(jí)實(shí)證分析
4.1 選取樣本的標(biāo)準(zhǔn)及樣本數(shù)量的確定
4.2 關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)的提取
4.3 財(cái)務(wù)指標(biāo)有效性檢驗(yàn)
4.3.1 曼—惠特尼U檢驗(yàn)
4.3.2 兩獨(dú)立樣本游程檢驗(yàn)
4.3.3 極端反應(yīng)檢驗(yàn)
4.4 因子分析
4.4.1 KMO測(cè)度與巴特利特球度檢驗(yàn)
4.4.2 求建模樣本的相關(guān)矩陣
4.4.3 公共因子的提取
4.4.4 因子載荷矩陣
4.4.5 計(jì)算因子得分
4.4.6 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)綜合因子得分
4.5 聚類(lèi)分析
4.6 本章小結(jié)
第五章 上市公司信用評(píng)級(jí)模型的有效性檢驗(yàn)
5.1 上市公司實(shí)證檢驗(yàn)的具體結(jié)果論述
5.2 上市公司信用評(píng)價(jià)模型實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果的分析
5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 本文研究的工作和成果
6.2 本文研究的不足、進(jìn)一步研究的展望
6.2.1 本文研究的不足
6.2.2 進(jìn)一步研究的展望
6.3 對(duì)我國(guó)企業(yè)信用評(píng)級(jí)業(yè)的建議
參考文獻(xiàn)
附錄1
附錄2
致謝
攻讀學(xué)位期間主要的研究成果
本文編號(hào):3195273
【文章來(lái)源】:中南大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 引言
1.1.1 選題背景
1.1.2 研究意義
1.2 相關(guān)文獻(xiàn)回顧
1.2.1 國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn)回顧
1.2.2 國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)回顧
1.3 研究方法
1.4 論文結(jié)構(gòu)
第二章 企業(yè)信用評(píng)級(jí)概述
2.1 企業(yè)信用評(píng)級(jí)
2.2 信用評(píng)級(jí)的作用
2.3 信用評(píng)級(jí)方法比較分析
2.3.1 傳統(tǒng)的信用評(píng)級(jí)法
2.3.2 統(tǒng)計(jì)模型法
2.3.3 非參數(shù)估計(jì)法
2.3.4 層次分析法
2.3.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法
2.3.6 模糊評(píng)估法
2.4 國(guó)內(nèi)外信用評(píng)級(jí)方法對(duì)本文研究的啟示
第三章 上市公司信用評(píng)級(jí)模型設(shè)計(jì)
3.1 上市公司信用評(píng)級(jí)方法的理論基礎(chǔ)
3.1.1 因子分析方法簡(jiǎn)介
3.1.2 聚類(lèi)分析方法簡(jiǎn)介
3.2 采用因子分析法及聚類(lèi)分析法的原因
3.3 構(gòu)建我國(guó)上市公司信用評(píng)級(jí)模型的整體思路
第四章 上市公司信用評(píng)級(jí)實(shí)證分析
4.1 選取樣本的標(biāo)準(zhǔn)及樣本數(shù)量的確定
4.2 關(guān)鍵財(cái)務(wù)指標(biāo)的提取
4.3 財(cái)務(wù)指標(biāo)有效性檢驗(yàn)
4.3.1 曼—惠特尼U檢驗(yàn)
4.3.2 兩獨(dú)立樣本游程檢驗(yàn)
4.3.3 極端反應(yīng)檢驗(yàn)
4.4 因子分析
4.4.1 KMO測(cè)度與巴特利特球度檢驗(yàn)
4.4.2 求建模樣本的相關(guān)矩陣
4.4.3 公共因子的提取
4.4.4 因子載荷矩陣
4.4.5 計(jì)算因子得分
4.4.6 信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)綜合因子得分
4.5 聚類(lèi)分析
4.6 本章小結(jié)
第五章 上市公司信用評(píng)級(jí)模型的有效性檢驗(yàn)
5.1 上市公司實(shí)證檢驗(yàn)的具體結(jié)果論述
5.2 上市公司信用評(píng)價(jià)模型實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果的分析
5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 本文研究的工作和成果
6.2 本文研究的不足、進(jìn)一步研究的展望
6.2.1 本文研究的不足
6.2.2 進(jìn)一步研究的展望
6.3 對(duì)我國(guó)企業(yè)信用評(píng)級(jí)業(yè)的建議
參考文獻(xiàn)
附錄1
附錄2
致謝
攻讀學(xué)位期間主要的研究成果
本文編號(hào):3195273
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/zhqtouz/3195273.html
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