隨著市場規(guī)模的不斷壯大,上市公司越來越多,相繼而來的問題也越發(fā)嚴(yán)重。其中,財(cái)務(wù)危機(jī)問題尤為突出。本文以滬深證券交易所中的 A 股上市公司作為研究對象,通過對資料、指標(biāo)的整理與篩選,建立相對應(yīng)且相對完整的 Logistic 財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型,利用相關(guān)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷目尚行?最后對企業(yè)、債權(quán)人、投資者提出相關(guān)建議。 

【文章來源】：時代金融. 2020,(23)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
一、前言
二、上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)的成因分析
    （一）資產(chǎn)流動性較弱
    （二）負(fù)債高杠桿過度
    （三）利潤持續(xù)為負(fù)
    （四）現(xiàn)金流中斷
三、上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險預(yù)警機(jī)制實(shí)證分析
    （一）上市公司樣本及配對樣本的選擇
    （二）財(cái)務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)分析與選擇
    （三）財(cái)務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)的 T 檢驗(yàn)
    （四）相關(guān)性分析
四、多元 Logistic 回歸模型的構(gòu)建及檢驗(yàn)
    （一）多元 Logistic 回歸模型的構(gòu)建
    （二）多元 Logistic 回歸模型的檢驗(yàn)
五、總結(jié)與建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型的建立和應(yīng)用[J]. 賈一顏.  今日財(cái)富(中國知識產(chǎn)權(quán)). 2018(02)
[2]論企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警體系的建立[J]. 馬長紅.  中外企業(yè)家. 2017(01)
[3]企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警體系研究[J]. 林巖.  中國管理信息化. 2016(13)



本文編號：3150883