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基于向量自回歸方法的上證指數(shù)模擬和預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2021-04-20 00:34
  中國(guó)股票市場(chǎng)經(jīng)過十幾年的發(fā)展,己經(jīng)成為社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。尤其是90年代以來,我國(guó)的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定并且持續(xù)高速增長(zhǎng),股票市場(chǎng)也得到了飛速的發(fā)展。從2005年開始,中國(guó)的資本市場(chǎng)正進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展階段。然而,中國(guó)股市產(chǎn)生于經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)軌時(shí)期,存在著先天的不足,自身的發(fā)展、運(yùn)作也存在不少的問題,一直不斷困擾著中國(guó)股市的發(fā)展。這一切都反映在股票價(jià)格指數(shù)上,導(dǎo)致股票價(jià)格指數(shù)一度表現(xiàn)出大起大落。那么,中國(guó)股票市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系究竟如何?作為股票市場(chǎng)風(fēng)向標(biāo)的股票價(jià)格指數(shù)的波動(dòng)趨勢(shì)值得我們?nèi)リP(guān)注。認(rèn)清股票價(jià)格指數(shù)的波動(dòng)規(guī)律是客觀認(rèn)識(shí)股票市場(chǎng)在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位以及進(jìn)一步發(fā)展與調(diào)整股票市場(chǎng)的前提,同時(shí)對(duì)我國(guó)股票市場(chǎng)的發(fā)展,乃至對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都有重大意義。本文在借鑒國(guó)內(nèi)外對(duì)股票價(jià)格指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究基礎(chǔ)上,從股票價(jià)格指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的基本原理出發(fā),運(yùn)用向量自回歸方法研究了二者的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性及其互動(dòng)關(guān)系,建立了一套影響股票價(jià)格指數(shù)波動(dòng)的宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了以宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r為基礎(chǔ)的模擬和預(yù)測(cè)模型。最后,結(jié)合上證指數(shù)和我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況進(jìn)行了實(shí)證分析,對(duì)上證指數(shù)... 

【文章來源】:中國(guó)海洋大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
0 引言
    0.1 選題背景
    0.2 選題意義
    0.3 研究思路
    0.4 研究方法
1 股票價(jià)格指數(shù)的基礎(chǔ)理論
    1.1 股票價(jià)格指數(shù)的概念
        1.1.1 股票價(jià)格指數(shù)計(jì)算
        1.1.2 世界上幾種著名的股票指數(shù)
    1.2 股票價(jià)格指數(shù)的影響因素
        1.2.1 GDP 的影響
        1.2.2 貨幣供給量的影響
        1.2.3 利率的影響
        1.2.4 通貨膨脹的影響
        1.2.5 匯率的影響
        1.2.6 儲(chǔ)蓄的影響
        1.2.7 投資的影響
        1.2.8 消費(fèi)的影響
2 國(guó)內(nèi)外股票價(jià)格指數(shù)預(yù)測(cè)方法文獻(xiàn)綜述
    2.1 股票基本分析和技術(shù)分析方法
    2.2 基于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的預(yù)測(cè)方法
    2.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
3 指標(biāo)體系的選取及權(quán)重的確定
    3.1 指標(biāo)體系的選取
    3.2 指標(biāo)權(quán)重的確定
        3.2.1 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
        3.2.2 向量自回歸基本模型
        3.2.3 基于向量自回歸VAR 模型的方差分解法
        3.2.4 基于向量自回歸VAR 模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)
        3.2.5 權(quán)重的確定
4 模擬和預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
    4.1 指標(biāo)設(shè)置
    4.2 權(quán)重設(shè)置
    4.3 模型構(gòu)建
    4.4 模型分析
5 實(shí)證分析
    5.1 研究對(duì)象選擇及其特點(diǎn)
    5.2 樣本和數(shù)據(jù)來源
    5.3 數(shù)據(jù)的預(yù)處理和樣本數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)
    5.4 格蘭杰因果檢驗(yàn)
    5.5 基于VAR 模型的方差分解
    5.6 脈沖響應(yīng)分析和先行期數(shù)的確定
    5.7 上證指數(shù)(SZ)走勢(shì)的模擬和預(yù)測(cè)
6 股票價(jià)格指數(shù)走勢(shì)分析與政策建議
    6.1 股票價(jià)格指數(shù)走勢(shì)分析
        6.1.1 與宏觀經(jīng)濟(jì)相關(guān)度低
        6.1.2 股票價(jià)格指數(shù)暴長(zhǎng)暴跌、短期波動(dòng)大
    6.2 政策建議
        6.2.1 上市公司改革治理
        6.2.2 推進(jìn)利率市場(chǎng)化改革
        6.2.3 規(guī)范股票市場(chǎng)投資者
        6.2.4 加快推出股指期貨
        6.2.5 科學(xué)、嚴(yán)密的市場(chǎng)監(jiān)管
        6.2.6 合理的宏觀調(diào)控措施
7 結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷
發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào):3148621

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